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ONNX : Vers une interopérabilité standardisée de l’intelligence artificielle
À mesure que les projets d’intelligence artificielle gagnent en complexité, la capacité à transférer et exécuter des modèles sur des environnements variés est devenue essentielle. L’écosystème actuel se caractérise par une multitude de frameworks de développement, chacun avec ses spécificités et formats propriétaires. Dans ce contexte, ONNX (Open Neural Network Exchange) émerge comme une réponse standardisée et open source pour assurer l’interopérabilité entre ces environnements.
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Mixture of Experts (MoE) : L’approche qui pourrait façonner l’avenir de l’IA
L’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante, et les modèles de grande envergure comme ChatGPT ou Gemini nécessitent des infrastructures puissantes pour traiter des milliards de paramètres. Face à cette explosion des besoins en calcul, une approche innovante s’impose : le Mixture of Experts (MoE). Ce modèle divise les tâches entre plusieurs experts spécialisés, permettant ainsi d’optimiser la puissance de calcul et d’améliorer les performances.Dans cet article, nous allons explorer le fonctionnement du MoE, ses avantages, ses applications concrètes et ses défis.
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Manifold Learning : Quelle est cette méthode de machine learning ?
Le Manifold Learning est une technique simplifiant la visualisation et l’analyse des ensembles de données complexes à haute dimensionnalité, en y trouvant des structures sous-jacentes de faible dimension. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette méthode incontournable du Machine Learning !
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Comment devenir Data Analyst ? Formations, métier, salaire
Dans un monde dominé par les données, le métier de Data Analyst attire de plus en plus d’aspirants en quête d’une carrière prometteuse. Si l’analyse des données vous passionne, cet article vous présente les formations nécessaires, les compétences requises, les salaires potentiels et d’autres informations utiles pour devenir Data Analyst.
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Data Strategist : Tout savoir sur ce métier de la data
Le Data Strategist est un professionnel chargé d’élaborer une stratégie basée sur les données au sein d’une entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce rôle en plein essor !
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Hugging Face Transformers : l’API au service du NLP
Depuis des années, l’IA suscite un intérêt grandissant avec les performances obtenues grâce à l’apprentissage automatique (Machine Learning) et, plus particulièrement, avec l’apprentissage profond (Deep Learning).
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Power BI pour les nuls : les questions à se poser pour bien démarrer
Vous avez entendu parler de l’outil Power BI, mais vous ne comprenez pas trop comment cela fonctionne. Dans cet article, nous allons vous dire tout ce que vous devez savoir avant de choisir Microsoft Power BI comme outil d’analyse de données.
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Gensim : La bibliothèque Python pour le topic modelling
Gensim est une bibliothèque Open Source de traitement de langage naturel (NLP) en Python dont le but est de rendre la modélisation de sujet (topic modelling) aussi facile d’accès et efficace que possible.
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[2025] Salaire du Data Manager : quels revenus en France et ailleurs ?
Le salaire d’un Data Manager dépend de son secteur d’activité, son expérience, sa région géographique ou encore ses compétences additionnelles. Découvrez tout ce qu’il faut savoir à travers ce guide complet !
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Le rééchantillonnage : Une méthode d’équilibrage des données
Les données déséquilibrées sont très fréquentes en Machine Learning. Malheureusement, elles complexifient les analyses prédictives. Alors pour équilibrer ces jeux de données, plusieurs méthodes ont été mises en place. Et notamment le rééchantillonnage. Focus.
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Apache Flume : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Toutes les entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur d’activité, utilisent des fichiers logs pour enregistrer l’ensemble des événements qui se déroulent sur le web serveur. Mais à l’heure du tout digital, ces événements sont de plus en plus nombreux. Les logs stockent alors une quantité de données exponentielle. Pour traiter toutes ces données, les administrateurs réseau et les DevOps ont besoin d’outils performants. C’est à cet instant qu’intervient Apache Flume. De quoi s’agit-il ? Ses avantages et ses inconvénients ? Découvrez toutes les réponses dans cet article.
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Statsmodels : Tout savoir sur la bibliothèque Python
Si vous avez déjà cherché à modéliser des séries temporelles vous avez sûrement entendu parler des modèles ARMA ou ARIMA. En Python la bibliothèque la plus utilisée pour cela est statsmodels. Dans cet article nous allons vous présenter rapidement les usages de statsmodels et quelques exemples d’utilisation.
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