Decoded©
-
Optimisation bayésienne : Définition et fonctionnement
Pour définir un modèle prédictif, les datas scientists font appel à de multiples observations. Mais si l’étude de ces observations permet d’aboutir à un résultat optimal, les experts de la data disposent souvent de peu de temps pour analyser l’ensemble des hypothèses. Alors comment trouver le bon modèle en un minimum de temps ? C’est à cet instant qu’intervient l’optimisation bayésienne. De quoi s’agit-il ? Comment cela fonctionne-t-il ? Les réponses sont ici.
Lire la suite -
Le modèle VAR : de l’approche métier au plotting des résultats
Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et la convergence lag/variablesa. Sélectionner des variablesb. Sélection du lag optimal Prédiction avec le meilleur modèle et affichage des résultats Conclusion 1. Introduction Bienvenue sur cet article explicatif du modèle VAR. Nous […]
Lire la suite -
Algorithmes de Boosting – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost
Si vous vous intéressez aux algorithmes de Machine Learning, vous avez forcément déjà vu les mot « Boosting » ou « Boost » quelque part. On les retrouve dans un grand nombre de compétitions d’algorithme, et ils obtiennent souvent de très bons résultats. Mais qu’est-ce que c’est le Boosting au juste ?
Lire la suite -
AWS Glue : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
AWS Glue est un service de traitement de données entièrement géré et évolutif qui permet aux utilisateurs d’utiliser des workflows ETL (Extract, Transform, Load) sans serveur, pour ainsi s’affranchir de toute la partie gestion de l’infrastructure sous-jacente.
Lire la suite -
TALN ou Traitement Automatique du Langage Naturel : tout savoir sur cette branche de l’IA !
Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce domaine de recherche en pleine expansion !
Lire la suite -
Model context protocol (MCP) : Qu’est-ce que c’est ?
Model Context Protocol est un protocole open source qui permet aux IA de gérer dynamiquement leur contexte (documents, outils, mémoire) sans le surcharger dans le prompt. Découvrez pourquoi MCP est devenu le nouveau standard des agents intelligents, et en quoi il transforme l’architecture des modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini !
Lire la suite -
XAI ou eXplainable Artificial Intelligence : Qu’est-ce que c’est
Un des grands défis de l’apprentissage automatique est de produire des systèmes capables d’expliquer leurs décisions et leurs actions aux utilisateurs humains. C’est ainsi que l’explicabilité des Intelligences artificielles ( XAI ) est devenue un des challenges du Machine Learning et fait désormais partie intégrante du métier des Data Scientists qui sont appelés à convaincre les utilisateurs de l’acceptabilité du raisonnement de leurs modèles.
Lire la suite -
Business Analyst : Que fait-il, comment le devenir, combien gagne-t-il ?
Dans un monde où les entreprises doivent prendre des décisions toujours plus rapides et précises face à la complexité des marchés, la data est devenue un levier stratégique incontournable. Mais comment passer du simple constat analytique à une prise de décision réellement éclairée ? C’est là que le Business Analyst joue un rôle pivot. Face à la fragmentation des données et à la nécessité d’une analyse en temps réel, ce professionnel a dû évoluer pour devenir un véritable « traducteur » entre la tech et le business. Découvrez ce métier, ses enjeux, les compétences qu’il requiert et le salaire perçu.
Lire la suite -
Test de Friedman : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
Lorsqu’on cherche à établir une comparaison sur un échantillon de petite taille, afin de faire ressortir des données comme les préférences consommateur ou l’efficacité relative de plusieurs traitements, le test de Friedman apparaît comme la solution adéquate.
Lire la suite -
Rasa : la boîte à outils open source pour créer vos chatbots IA
Rasa est un framework conversationnel ultra-puissant conçu pour les développeurs. Découvrez comment il fonctionne, pourquoi il dépasse les limites des solutions grand public, et comment vous lancer pour créer des assistants intelligents sur-mesure et sécurisés.
Lire la suite -
Courbe sur Excel : Comment créer ce type de graphique ?
Que ce soit pour analyser des tendances, mettre en évidence des relations entre variables ou simplement pour rendre vos rapports plus attractifs, les courbes permettent de transformer vos données brutes en insights visuels percutants. Dans cet article, découvrez comment créer un graphique en courbes à votre tableau de données.
Lire la suite -
Generative Adversarial Networks ou GAN : Qu’est-ce que c’est ?
Les réseaux antagonistes génératifs représentent une avancée majeure dans le domaine de l’Intelligence artificielle et du Deep Learning. Aussi appelés GANs, Generative Adversarial Networks, ce sont des modèles d’apprentissage automatique non supervisés qui utilisent deux réseaux de neurones pour générer de nouvelles données réalistes. Qu’est-ce que les réseaux antagonistes génératifs exactement ? Quel est leur fonctionnement ? Quelles sont les applications des GANs ? Découvrez toutes les réponses dans cet article.
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
