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Comment trouver son alternance en Data à Paris ?
L’alternance dans le domaine de la data à Paris représente une voie d’excellence pour acquérir une expérience concrète tout en se formant aux technologies les plus demandées. Entre les besoins croissants des entreprises et la pénurie de talents, les opportunités ne manquent pas pour les candidats bien préparés. Ce guide pratique vous révèle les clés pour réussir votre recherche d’alternance dans l’un des marchés les plus dynamiques de la capitale.
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Comment décrocher une alternance en IA sans expérience ?
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne des secteurs entiers, et les entreprises recherchent des talents capables de maîtriser ces technologies. Mais comment se lancer dans ce domaine en pleine expansion quand on manque d’expérience ? Une alternance en IA pourrait être la solution idéale ! Ce modèle allie formation théorique et immersion professionnelle, offrant une porte d’entrée vers des métiers d’avenir. Dans cet article, découvrez pourquoi l’alternance est un choix stratégique, comment décrocher un contrat malgré votre profil junior, et toutes les astuces pour maximiser vos chances de succès.
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Cabinet de recrutement Data : Qu’est-ce que c’est ? Pourquoi y avoir recours ?
Vous cherchez à recruter un profil data, mais le marché vous semble complexe ? Faire appel à un cabinet de recrutement data peut radicalement simplifier vos démarches, tout en améliorant la qualité de vos recrutements. Découvrez dans cet article comment ces cabinets spécialisés vous aident à sourcer, évaluer et recruter les meilleurs talents data, partout en France.
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Une journée dans la vie d’un Machine Learning Engineer
Un Machine Learning Engineer (MLE), ou ingénieur en apprentissage automatique, est une personne qui crée des algorithmes intelligents capables de faire des prédictions ou de prendre des décisions en se basant sur des données. C’est un métier qui mélange informatique, mathématiques, statistiques et un peu de magie numérique. Voici à quoi ressemble une journée typique pour un MLE.
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Q, fondateur du mouvement QAnon, démasqué grâce à une IA ?
Des chercheurs français et suisse auraient potentiellement démasqué Q en analysant ses messages publiés sur des forums grâce à la stylométrie, un processus qui décrit les propriétés stylistiques d’un texte. Après avoir identifié deux rédacteurs distincts il y a un an, les chercheurs auraient maintenant des noms.
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Data science & prédiction des prix de vente des montres de luxe
Dans le cadre d’une transition professionnelle, Cyrille, ingénieur de formation puis responsable marketing et entrepreneur a choisi de se former au métier de data scientist. Conscient de la demande croissante de ces profils, il décide d’ajouter une nouvelle compétence technique de plus en plus recherchée à son profil.
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La maintenance prédictive des ascenseurs : Enjeux et technologie
La maintenance prédictive, une technologie de plus en plus répandue, mais savez-vous pourquoi ? Pour le découvrir, prenons un produit : L’ascenseur. Il constitue un exemple parfait des opportunités et des enjeux qui découlent de l’exploitation de l’intelligence artificielle dans le but de mettre en place une maintenance prédictive.
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Les enjeux liés à l’énergie électrique française à l’aide avec la Data
Julien Dutour, ambassadeur chez DataScientest et alumni de notre cursus Data Analyst nous présente le projet fil rouge mené au cours de sa formation.
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Les limitations et nouveaux challenges des Systèmes de Recommandation
Les systèmes de recommandation de produit sont omniprésents sur la toile. Instaurés par les géants du numérique (Google, Amazon, Facebook, Apple…), ils sont aujourd’hui utilisés par la plupart des marketplaces et ont vocation à augmenter la satisfaction de leurs clients tout en accroissant le chiffre d’affaires réalisé. Mais quelles en sont les limitations et quels sont les nouveaux challenges à relever ?
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Comment trouver le meilleur trajet en métro parisien avec Neo4J ?
Dans le cadre de ma formation continue de Data Analyst chez DataScientest, j’ai découvert le concept et les atouts des bases de données graphiques. Ayant entrevu les avantages qu’on pouvait en obtenir, j’ai entrepris de m’autoformer à Neo4J.
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Orange Bank et Liora : l’histoire d’un message ambitieux
Tout commence par un message Linkedin entre Yoel Tordjman et Samir Ait Idir. Une démarche de prospection classique, diront certains. Seulement voilà: dans ce message figure une offre de test gratuit à nos dispositifs de formation en Data Science. Du côté de Orange Bank, le choix est assez simple. Après tout, pourquoi ne pas tester la formation ?
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Safran et Liora : récit d’une rencontre
6 mars 2017, salon Big Data, à Paris. Au milieu de la foule qui discute et fait connaissance, une rencontre, en aspect anodine, prend place. Cette rencontre, c’est celle de Yoel et du Data Architect référent de Safran. Cette rencontre, c’est celle qui marque le début d’une belle collaboration entre Safran et DataScientest.
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