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Formation PySpark : apprendre à utiliser l’API Python pour Spark ?
PySpark est une API en langage Python pour le moteur de traitement de données Apache Spark. Découvrez pourquoi apprendre à utiliser cet outil, et comment suivre une formation PySpark.
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Formation Data Manager : comment se former à Lyon ?
Face à l’adoption massive du Big Data, les référents en Data Management sont très recherchés en entreprise. Découvrez comment suivre une formation Data Manager à Lyon.
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Licence Power BI : combien coûte la solution de Microsoft ?
Il existe plusieurs licences Power BI. Découvrez les différentes offres, et comment choisir celle qui correspond à vos besoins pour utiliser le logiciel de Business Intelligence de Microsoft.
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Formation Data Mining : comment devenir expert en forage de données ?
Une formation en Data Mining permet d’acquérir des compétences très recherchées en entreprise pour révéler toute la valeur des données. Découvrez pourquoi et comment développer cette expertise. Grâce aux nouvelles technologies du numérique, les entreprises disposent de larges volumes de données. La 5G, l’Internet des Objets ou les réseaux sociaux génèrent en effet d’immenses quantités d’informations. En explorant ces données, il est possible de découvrir de précieuses informations exploitables. C’est le Data Mining.
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Formation NLP : comment devenir expert en Traitement du Langage Naturel ?
Une formation NLP permet de travailler dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le Traitement Naturel du Langage, et comment se former pour devenir un professionnel. Au fil des dernières années, l’intelligence artificielle s’est beaucoup développée. Certaines branches de l’IA ont notamment fait l’objet d’un véritable essor, à l’instar du NLP ou traitement naturel du langage.
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Ingénieur Data : Comment le devenir ?
Pourquoi devenir ingénieur data ? Missions, compétences requises, salaires, perspectives : découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier.
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Formation TensorFlow : Où apprendre à manier le framework ?
Une formation TensorFlow permet d’apprendre à maîtriser le framework open source de Google, indispensable pour la Data Science et le Deep Learning. Découvrez comment et pourquoi suivre un tel cursus. Le Machine Learning est devenu plus accessible depuis plusieurs années. Pour cause, l’apparition de frameworks a fortement simplifié l’implémentation des modèles.
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Formation Hadoop Spark : comment apprendre à manier les outils Big Data ?
Une formation Hadoop et Spark vous permettra de devenir un professionnel de la Data Science. Découvrez pourquoi et comment maîtriser ces outils de traitement du Big Data. Le traitement du Big Data requiert de nouveaux outils, capables de traiter de vastes volumes de données. Parmi les principaux logiciels utilisés par les Data Scientists ou les Data Engineers, on peut citer Hadoop et Spark.
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Formation Apache : comment apprendre Hadoop, Spark et Cassandra ?
Une formation Apache vous permettra d’apprendre à manier Hadoop, Spark, Hive ou Cassandra. Si vous souhaitez travailler dans la Data Science, il s’agit d’une étape incontournable. Les logiciels open-source de la fondation Apache sont très utilisés en informatique. Dans le domaine de la Data Science, plusieurs de ces outils sont considérés comme incontournables. Par conséquent, la maîtrise de ces logiciels est une compétence très recherchée en entreprise pour tirer profit du Big Data. Suivre une formation Apache peut vous permettre d’obtenir de précieuses compétences.
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Agriculture et Data Science : la révolution de l’agronomie
La Data Science représente une véritable révolution pour l’agriculture : la plus ancienne industrie humaine. Découvrez comment les données sont exploitées pour moderniser et améliorer la façon dont la nourriture est cultivée…
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Formation Apache Airflow : comment apprendre à utiliser l’orchestrateur de workflow ?
Une formation Apache Airflow permet d’apprendre à maîtriser la plateforme d’orchestration de workflows open-source. Découvrez pourquoi et comment se former à cet outil incontournable du Data Scientist, du Data Engineer et du Machine Learning Engineer.
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Analyste de données : de quoi s’agit-il ?
La numérisation des entreprises fait de l’analyste de données, un métier essentiel dans l’entreprise. Il traite les données de l’entreprise pour définir ou optimiser leurs stratégies.
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