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Data dans le foot : Jamais deux sans trois
Episode 3 : L’honnête Lyonnais Ces derniers jours deux articles traitant de football vous ont été proposés pour prédire l’issue de notre bien aimée ligue 1. J’aurais adoré donner raison au premier et son classement football manager plaçant en toute logique Lyon en seconde place. OL que dirige entre autres le génial, le charismatique JMA, son complice de toujours […]
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Python ou R : Lequel choisir ?
Python ou R ? La réponse dans ce match en 5 rounds Tout d’abord, il faut bien comprendre qu’aucun langage de programmation n’est meilleur qu’un autre. Cependant, le fait que Python soit plus utilisé dans le monde universitaire et donc prédominant par la suite dans l’industrie est un avantage considérable si vous voulez vous former […]
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Dataviz & Best Practice : Webinar n°1
Vous êtes déjà data scientist, data analyst ou data engineer, ou songez à le devenir ?
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Python Avancé – Astuce n°1 : Les décorateurs
Lorsqu’on fait du Machine Learning en Python, on n’a pas nécessairement besoin de toutes les caractéristiques de ce langage: scikit-learn, numpy et pandas sont très bien développées et ne nécessitent pas beaucoup plus de connaissances que des bases en Programmation Orientée Objet et un peu de méthode.
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Projet Data: Les 5 étapes cruciales
Débuter en data science c’est immanquablement se lancer dans la réalisation de projets qui peuvent prendre du temps. Comme tout projet il faut savoir s’organiser, prioriser les tâches et se fixer des étapes pour pouvoir en suivre l’évolution et rectifier la donne si besoin.
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Intelligence Artificielle : Quelles limites ?
Connaissez vous Spot ? Un robot déployé dans les espaces verts de Singapour pour faire respecter la distanciation sociale. La nouvelle a donné du grain à moudre aux alarmistes de l’usage de l’IA sans limite . Il est vrai que l’image de ce robot se promenant entre les habitants pour les rappeler à l’ordre pourrait sortir d’un épisode de Black Mirror.
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Correlation entre variables: comment mesurer la dépendance ?
En Data science, il est primordial de découvrir et quantifier à quel point deux variables sont liées. Ces relations peuvent être complexes et ne sont pas forcément visibles. Or certaines de ces dépendances affaiblissent les performances d’algorithme de Machine Learning comme des régressions linéaires. Il devient alors impératif de mieux préparer vos données.
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Machine Learning : Performance and interpretability
Performance and interpretability: A necessary trade-off? Over the last decade, an increasing number of companies have embraced the digital transformation by incorporating Artificial Intelligence methods in the way they conceive their products and define their processes. Gathering, analyzing, and harnessing the data have been considered as essential drivers for business growth in an increasingly number […]
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Types de variables en Python : si on clarifiait la dynamique ?
Python s’est depuis quelques temps imposé comme un des leaders sur le marché des langages de programmation pour la Data Science: simple à prendre en main pour des personnes avec un passé de statisticien, bien fourni en librairies, capable de tout, c’est un fidèle compagnon de route du Data Scientist.
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Au delà du Machine Learning: l’Analyse de Survie
Lorsqu’on débute un projet de Data Science, il est très important de réfléchir à la modélisation du problème en question.
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Machine Learning & Python : Par où commencer?
Python s’est imposé en quelques années comme le langage référence pour le Machine Learning. Nombreux à vouloir commencer à programmer en Python, nous sommes tout aussi nombreux à avoir réalisé que commencer tout seul un langage informatique et assimiler les notions de Machine Learning n’est pas aisé.
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Peut-on avoir confiance aux prédictions d’une IA : L’approche LIME
Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l’intelligence artificielle en nuançant la vision hollywoodienne d’un robot qui dépasserait l’homme et lui dicterait sa conduite.
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