Decoded©
-
Drillthrough Power BI : Comment utiliser cette fonctionnalité ?
La fonctionnalité Drillthrough de Power BI permet d’ajouter une page destinée à une entité spécifique dans un rapport, afin de lui présenter les visualisations de données approfondies. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil très utile, et comment suivre une formation pour maîtriser intégralement Power BI.
Lire la suite -
Quel est le meilleur Master en Data Science?
Les Masters en data science ont de plus en plus de succès. Et pour cause, la numérisation accrue des données que l’on peine à dompter et à comprendre. Si les entreprises recherchent de plus en plus de profils capables de déchiffrer et manipuler leurs données afin d’améliorer leur stratégie, les étudiants sont conscients de la valeur ajoutée que représente l’acquisition de compétences techniques, analytiques et stratégiques à la fois pour eux et pour leur employeur. Obtenir un master en sciences des données est un excellent moyen d’obtenir les connaissances et l’expérience nécessaires pour se démarquer dans ce domaine concurrentiel et se donner un avantage sur la concurrence.
Lire la suite -
Deepseek Coder V2 : L’IA qui révolutionne le quotidien des développeurs
Découvrez DeepSeek Coder V2, l’IA qui révolutionne la programmation. Génération de code, débogage, optimisation : comment cet outil booste la productivité des développeurs tout en réduisant les erreurs. Plongez dans ses fonctionnalités, avantages et limites.
Lire la suite -
Optimisation bayésienne : Définition et fonctionnement
Pour définir un modèle prédictif, les datas scientists font appel à de multiples observations. Mais si l’étude de ces observations permet d’aboutir à un résultat optimal, les experts de la data disposent souvent de peu de temps pour analyser l’ensemble des hypothèses. Alors comment trouver le bon modèle en un minimum de temps ? C’est à cet instant qu’intervient l’optimisation bayésienne. De quoi s’agit-il ? Comment cela fonctionne-t-il ? Les réponses sont ici.
Lire la suite -
Le modèle VAR : de l’approche métier au plotting des résultats
Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et la convergence lag/variablesa. Sélectionner des variablesb. Sélection du lag optimal Prédiction avec le meilleur modèle et affichage des résultats Conclusion 1. Introduction Bienvenue sur cet article explicatif du modèle VAR. Nous […]
Lire la suite -
Algorithmes de Boosting – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost
Si vous vous intéressez aux algorithmes de Machine Learning, vous avez forcément déjà vu les mot « Boosting » ou « Boost » quelque part. On les retrouve dans un grand nombre de compétitions d’algorithme, et ils obtiennent souvent de très bons résultats. Mais qu’est-ce que c’est le Boosting au juste ?
Lire la suite -
AWS Glue : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
AWS Glue est un service de traitement de données entièrement géré et évolutif qui permet aux utilisateurs d’utiliser des workflows ETL (Extract, Transform, Load) sans serveur, pour ainsi s’affranchir de toute la partie gestion de l’infrastructure sous-jacente.
Lire la suite -
TALN ou Traitement Automatique du Langage Naturel : tout savoir sur cette branche de l’IA !
Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce domaine de recherche en pleine expansion !
Lire la suite -
Model context protocol (MCP) : Qu’est-ce que c’est ?
Model Context Protocol est un protocole open source qui permet aux IA de gérer dynamiquement leur contexte (documents, outils, mémoire) sans le surcharger dans le prompt. Découvrez pourquoi MCP est devenu le nouveau standard des agents intelligents, et en quoi il transforme l’architecture des modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini !
Lire la suite -
XAI ou eXplainable Artificial Intelligence : Qu’est-ce que c’est
Un des grands défis de l’apprentissage automatique est de produire des systèmes capables d’expliquer leurs décisions et leurs actions aux utilisateurs humains. C’est ainsi que l’explicabilité des Intelligences artificielles ( XAI ) est devenue un des challenges du Machine Learning et fait désormais partie intégrante du métier des Data Scientists qui sont appelés à convaincre les utilisateurs de l’acceptabilité du raisonnement de leurs modèles.
Lire la suite -
Business Analyst : Que fait-il, comment le devenir, combien gagne-t-il ?
Dans un monde où les entreprises doivent prendre des décisions toujours plus rapides et précises face à la complexité des marchés, la data est devenue un levier stratégique incontournable. Mais comment passer du simple constat analytique à une prise de décision réellement éclairée ? C’est là que le Business Analyst joue un rôle pivot. Face à la fragmentation des données et à la nécessité d’une analyse en temps réel, ce professionnel a dû évoluer pour devenir un véritable « traducteur » entre la tech et le business. Découvrez ce métier, ses enjeux, les compétences qu’il requiert et le salaire perçu.
Lire la suite -
Test de Friedman : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
Lorsqu’on cherche à établir une comparaison sur un échantillon de petite taille, afin de faire ressortir des données comme les préférences consommateur ou l’efficacité relative de plusieurs traitements, le test de Friedman apparaît comme la solution adéquate.
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
