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Intelligence artificielle et discrimination : Tout savoir sur ces sujets
Les biais discriminatoires sont le principal point faible de l’intelligence artificielle à l’heure actuelle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce fléau, ses causes et ses conséquences, et les pistes à suivre pour remédier à ce grave problème…
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Query folding : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
Confrontés à des volumes de données de plus en plus importants, les experts data disposent de nombreux outils pour simplifier le traitement de ces données. Parmi lesquelles, le pliage de requêtes sur Power BI Desktop ou Power Pivot. À travers cette fonctionnalité, vous pourrez améliorer considérablement vos capacités d’analyse de données.
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Oracle Data Integrator : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Oracle Data Integrator est une solution d’intégration de données développée par le géant américain des bases de données, adoptant une approche atypique « ELT » au lieu du processus traditionnel « ETL ». Découvrez ses fonctionnalités principales, ses cas d’usage, et comment apprendre à l’utiliser !
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Category encoders : le couteau suisse de l’encodage
Dans un jeu de données, deux types de variables prédominent : les variables quantitatives, qui mesurent des quantités (une taille, un prix…), et les variables qualitatives ou catégorielles, qui déterminent plutôt des catégories ou des modalités (un sexe, une couleur…). Or comme le Machine Learning s’appuie sur diverses opérations mathématiques, il est crucial de convertir, ou plutôt d’encoder, nos variables catégorielles en valeurs numériques afin qu’elles puissent être traitées par nos modèles. Cet encodage intervient lors de la phase de prétraitement des données, aussi appelée « Preprocessing ».
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Définition et histoire de la data science en 5 dates clés
L’histoire de la Data Science est celle d’une ascension fulgurante. En un peu plus de 10 ans, cette science pourtant mal aimée à ses débuts a su gagner en popularité de façon exponentielle jusqu’à devenir l’un des domaines les plus prisés des jeunes diplômés des plus grandes écoles d’ingénieurs.
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PyCaret : Tout ce qu’il faut savoir sur cette bibliothèque Python
Inspirée par un groupe de citoyens data scientists, Pycaret entend démocratiser le machine learning pour tous. Alors de quoi s’agit-il exactement ? Et surtout, quelles sont ses fonctionnalités ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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OpenCV : tout savoir sur le principal outil de Computer Vision
OpenCV est une librairie open source, considérée comme l’outil standard pour la Computer Vision (vision par ordinateur) et le traitement d’images II. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable du Deep Learning.
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Chat-Chamber Effect : Qu’est-ce que c’est ? Comment se protéger ?
Le Chat-Chamber Effect est le nom donné à un phénomène insidieux : celui qui se produit lorsque l’IA générative, au lieu de vous aider à penser, finit par refléter vos propres idées… parfois jusqu’à l’absurde. Sans contradiction, vos idées tournent en boucle, comme dans une chambre d’écho. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce dangereux piège mental !
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Graphe de connaissance : Qu’est-ce que c’est ?
Intelligence artificielle, agent conversationnel, application web, moteur de recherche, … tous ces services utilisent des millions et des millions d’informations. Mais pour faire le lien entre toutes ces ressources disponibles, il est primordial de se doter d’outils performants. C’est notamment le cas du graphe de connaissances.
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La CGPM crée de nouvelles unités de mesure pour la datasphère
Grâce à la numérisation des données, nous pouvons conserver toutes sortes d’informations sur nos ordinateurs ou directement dans le cloud. Ces données sont stockées dans la datasphère, une représentation de la totalité des données dans le monde et elle ne cesse de grandir. À tel point qu’un jour, il sera difficile de la mesurer correctement avec les unités de mesures existantes. Pour éviter ce problème, la Conférence Générale des Poids et Mesures (CGPM) s’est réunie à Versailles, ce mardi 22 novembre, pour créer de nouvelles unités de mesures.
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Pourquoi les entreprises de commerce évitent l’analyse de données ?
Depuis des années, l’analyse de données fournit des réponses fiables et permet de prendre des décisions efficaces. Pourtant seul une poignée d’entreprises commerciales l’utilisent pleinement. A tel point que lors de la pandémie de Covid-19, les leaders numériques ont généré plus de 90% du secteur en capitalisation. Afin de comprendre pourquoi les entreprises évitent les technologies d’analyse de données, Harvard Business Review a interrogé 24 leaders de la distribution en Amérique, en Europe et en Asie.
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Shadow AI : Qu’est-ce que c’est ? Quels enjeux ?
L’essor d’outils comme ChatGPT a bouleversé les habitudes de travail. Si leur usage promet efficacité et gain de temps, il entraîne aussi une dérive : le Shadow AI… Voici pourquoi cette pratique inquiète et comment y remédier.
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