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  • Comment mettre en forme les données d’un tableau Excel en fonction de ses valeurs ?

    La mise en forme conditionnelle permet de mettre en évidence certaines valeurs ou de rendre des cellules faciles à identifier. Elle modifie l’apparence d’une plage de cellules en fonction d’une condition ou de plusieurs critères. Dans cet article, vous allez apprendre les astuces de la mise en forme conditionnelle et comprendre comment mettre en évidence les données que vous souhaitez avancer dans votre analyse.

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  • PySpark : Tout savoir sur la librairie Python

    Lorsque l’on parle de traitement de bases de données sur python, on pense immédiatement à la librairie pandas. Cependant, lorsqu’on a affaire à des bases de données trop massives, les calculs deviennent trop lents. Heureusement, il existe une autre librairie python, assez proche de pandas, qui permet de traiter des très grandes quantités de données : PySpark.

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  • Qu’est-ce qu’un DataFrame ?

    Pandas est l’une des librairies incontournables de Python, qui est un langage de programmation orienté objet de haut niveau très populaire chez les Data Scientists. Les structures les plus utilisées de ce module sont les Series et les DataFrames. Contrairement aux Series, qui sont des objets correspondants à des tableaux à une seule dimension, les Dataframes sont des tableaux à deux dimensions composés de lignes et de colonnes, ce qui permet de mettre en avant les relations entre les différentes variables du jeu de données.

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  • Microsoft dévoile Windows Copilot, tout savoir de la révolution du système d’exploitation

    Microsoft a annoncé l’arrivée de son assistant personnel, baptisé Windows Copilot, accessible dans tous les programmes et applications de Windows. On peut voir cet assistant comme une cortana 2.0, car ce dernier sera alimenté par l’intelligence artificielle.

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  • Matplotlib : Tout savoir sur la bibliothèque Python de Dataviz

    Matplotlib est une bibliothèque Python open source permettant de créer des visualisations de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, fonctionnement, difficultés, formations…

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  • Hello Daniel, qu’est-ce que la normalisation des données ?

    Daniel, c’est le support technique des formations Liora. C’est l’expert calé sur tous les sujets data science et qui accompagne les apprenants tout au long de leurs formations. Aujourd’hui, on a réussi à capter quelques minutes de son temps précieux pour qu’il puisse répondre à nos questions autour de la normalisation des données.

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  • DeepSeek vs ChatGPT : Quelle IA choisir ? Laquelle est la plus fiable ? 

    DeepSeek et ChatGPT s’imposent comme deux géants de l’intelligence artificielle. Entre accessibilité, performance technique et capacités créatives, lequel choisir pour vos projets ? Dans cet article, nous comparons ces deux modèles de référence afin de vous aider à faire un choix éclairé.

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  • DA-100 vs PL-300 : quelles différences entre les 2 certifications Microsoft ?

    L’informatique est entrée dans l’ère du Cloud Computing. Cette transformation numérique engendre de nouveaux produits, services et plateformes en constante évolution. Par conséquent, les certifications proposées par les fournisseurs de services Cloud évoluent également. En 2021, Microsoft a adopté un nouveau modèle de certifications Azure basées sur les rôles et non sur les outils. Ce changement s’est ensuite étendu aux écosystèmes Microsoft 365 et Business Applications.

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  • Se reconvertir dans l’IA : Comment faire ? Quelles perspectives ? 

    L’intelligence artificielle (IA) est en pleine expansion, transformant des industries entières et redéfinissant les métiers du futur. Les ingénieurs, les data scientists, et les chercheurs en IA sont aujourd’hui des acteurs clés dans de nombreux secteurs. De plus en plus de personnes issues de parcours divers choisissent la reconversion vers l’IA, attirées par ses opportunités, sa polyvalence, et son potentiel de croissance. Pourquoi et comment se reconvertir vers l’IA ? Cet article explore les raisons de cette tendance et offre des clés pour réussir une telle reconversion.

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  • Flock lève 38M$ pour son assurance de voiture intelligente

    En pleine période d’incertitude économique, les financements en phase de croissance pour les entreprises de fintech et d’insurtech sont rares. Pourtant, l’insurtech londonienne Flock, qui utilise des données en temps réel pour assurer les flottes de véhicules, a obtenu 38 millions de dollars dans le cadre d’un financement de série B.

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  • Automatiser vos factures facilement grâce au village connecté

    Le quotidien des experts-comptables consiste à gérer les finances de leurs clients, mais cela implique la plupart du temps de remplir des factures manuellement, une tâche qui peut s’avérer répétitive et fastidieuse. C’est dans l’objectif de faciliter leur travail, que trois entreprises (ACD, RCA, Coaxis) annoncent le lancement de leur plateforme de données “Le Village Connecté” afin d’automatiser leurs factures.

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  • La Data Science permet l’accès aux revues scientifiques européennes

    Les frais de publication ou d’accès payant aux revues scientifiques représentent un frein dans le développement de la recherche. Inspiré du modèle Diamond Open Access, qui permet la publication et l’accès gratuit aux documents institutionnelles, l’université de Göttingen, en Allemagne, dirige le projet européen Creating a Robust “Accessible Federated Technology for Open Access (CRAFT-OA)”, afin de mettre au point des solutions, basées sur la Data Science, pour développer l’édition institutionnelle.

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