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7 outils indispensables pour un Data Analyst
Le métier de Data Analyst repose sur l’exploitation efficace des données pour en extraire des informations utiles à la prise de décision. Pour y parvenir, il est essentiel de maîtriser un certain nombre d’outils qui couvrent les différentes étapes du cycle d’analyse (ou pipeline) : extraction, exploration, transformation, visualisation, et partage.
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Tips pour devenir le meilleur développeur FullStack en 2025 : Plus qu’une question de code !
Le monde de la tech bouillonne . Il évolue à une vitesse folle, et au cœur de cette effervescence, une figure se démarque : le développeur FullStack. Capable de jongler avec le front-end (ce que vous voyez) et le back-end (ce qui fait tourner la machine), ce « couteau suisse » du code est plus demandé que jamais.
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Data Scientist : Recrutement VS Formation
Au cours de la dernière décennie, la Data Science est passée de quelques graines éparses à une forêt en croissance. Pour l’année 2020, on estime qu’environ 1,7 mégaoctets de nouvelles informations seront créées chaque seconde pour chaque être humain sur la planète et d’ici 2025, le marché de l’Intelligence artificielle (IA) dépassera les 100 milliards de dollars (IDC).
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Data Scientist en confinement : Comment occuper son temps libre ?
En situation de confinement, vous pouvez vous retrouver avec des temps d’inactivité plus ou moins long. Et si vous transformiez ce désagrément en une opportunité ?
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Devenir Data Scientist en 11 semaines
Avec l’émergence des métiers liés à la Data Science et à l’intelligence artificielle, la diversification des postes dans ces domaines rend parfois difficile la compréhension des attentes des candidats et des entreprises qui recrutent.
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Immersion dans la journée type d’un Data Scientist
Enquête exclusive: À quoi ressemble le quotidien d’un Data Scientist ? Nombreux sont ceux qui fantasment sur le métier de Data Scientist, sans toujours saisir les missions attribuées à ce poste. Que fait concrètement un Data Scientist ? Comment s’organise la journée de ce maître des données ? C’est pour élucider ce mystère que nous avons […]
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Formation Azure Machine Learning
Azure Machine Learning est un service Web pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) à destination des équipes de science des données. Il permet de créer, tester, gérer, déployer ou surveiller ces modèles dans un environnement cloud évolutif afin de pouvoir faire de l’analyse de données du Big Data à des fins d’analyse prédictive.
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DP-100 : Comment réussir l’examen ?
Le certificat DP-100 est un titre donné aux experts excellant en Science des données et en Machine Learning (ML). Cela signifie qu’ils peuvent former et déployer des solutions sur Azure (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure), et entre autres, exécuter les charges de travail d’apprentissage automatique sur Azure avec Azure ML Service. Cela implique de savoir planifier et générer un paramètre de travail pertinent pour les charges de travail Data Science sur Azure.
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Combien gagnent les data jobs? Salaires Data Scientist, Analyst, Ingénieur
Tu souhaites travailler dans la data science et tu désires en savoir plus sur la rémunération que tu peux espérer ? Dans cet article, DataScientest fait le point sur les salaires en tant que data scientist, data analyst ou data ingénieur. Globalement c’est le niveau d’expérience en fonction du métier choisi qui guide l’évolution du salaire.
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Devenir Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer – Pré-requis
Les métiers de la data science connaissent une évolution technologique constante, ce qui empêche aujourd’hui d’en dresser une liste exhaustive. En effet, les techniques propres à chacun des data jobs ne sont pas figées et définir le rôle et les pré-requis de chacun ne sont pas chose simple. À travers cet article, nous allons essayer […]
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CV de Data Scientist : 5 choses à ne surtout pas mettre !
La concurrence est de plus en plus rude entre les aspirants Data Scientists diplômés depuis peu. Découvrez 5 choses à ne surtout pas mettre dans votre CV pour profiter d’un avantage sur les autres candidats…
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Data Scientist : 3 compétences rares pour vous distinguer de la concurrence
Face à une forte demande des entreprises de tous les secteurs, les Data Scientists sont de plus en plus nombreux. Pour vous permettre de tirer votre épingle du jeu, découvrez trois compétences aussi rares que précieuses…
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