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  • Formation Apache Airflow : comment apprendre à utiliser l’orchestrateur de workflow ?

    Une formation Apache Airflow permet d’apprendre à maîtriser la plateforme d’orchestration de workflows open-source. Découvrez pourquoi et comment se former à cet outil incontournable du Data Scientist, du Data Engineer et du Machine Learning Engineer.

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  • Analyste de données : de quoi s’agit-il ?

    La numérisation des entreprises fait de l’analyste de données, un métier essentiel dans l’entreprise. Il traite les données de l’entreprise pour définir ou optimiser leurs stratégies.

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  • Formation Docker : apprendre à utiliser la plateforme de conteneurs

    La plateforme Cloud de conteneurs logiciels Docker est de plus en plus utilisée dans les domaines du Data Engineering (ingénierie des données), du Machine Learning et du développement logiciel en général. Découvrez pourquoi et comment suivre une formation Docker.

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  • La formation professionnelle en Data Science

    D’après une étude Burtch Works en lien avec l’international Institut for Analytics « 45% des entreprises estiment que l’analyse de données reste centrale et essentielle pour leur activité ». Les entreprises ont donc plusieurs choix pour s’adapter à cette transition : recruter de nouveaux talents ou former leurs équipes en interne. La deuxième solution : la formation professionnelle comporte de nombreux avantages que nous allons voir dans cet article.

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  • Formation Snowflake : Maîtrisez la 1ère Cloud Data Warehouse

    Une formation Snowflake permet d’apprendre à utiliser la Data Warehouse basée sur le Cloud, désormais incontournable dans les domaines de la Data Science et du Machine Learning. Découvrez pourquoi et comment vous former à l’utilisation de Snowflake.

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  • Formation GitHub : Apprenez à maitriser la plateforme

    Une formation GitHub vous permet d’apprendre à utiliser le service Open Source d’hébergement de code informatique et de développement de logiciel collaboratif détenu par Microsoft. Découvrez pourquoi et comment suivre un tel cursus.

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  • Devenir Data Scientist à Montpellier : tout ce qu’il faut savoir sur ce métier d’avenir

    Aujourd’hui, la Data Science ou Science des données est une science qui est au cœur du succès de nombreuses grandes entreprises telles qu’Amazon, Google, Facebook, Microsoft ou encore Twitter. Le Big Data, cette ressource incommensurable de données requiert en effet les compétences de ceux qui la maîtrisent, à savoir les Data Scientists ou Scientifiques des données. Dans cet article, nous vous invitons à en savoir un peu plus sur ce nouveau métier et comment en devenir un Data Scientist à Montpellier.

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  • Devenir Data Scientist à Toulouse : est-ce un bon plan de carrière ?

    Le travail d’un Data Scientist est l’un des plus prometteurs, car la protection et la sécurité des données restent au centre des préoccupations.

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  • Data Scientist à Nice : tout ce qu’il faut savoir

    L’utilisation des médias sociaux et de la numérisation est de plus en plus courante. Cette tendance a contribué à l’apparition de grandes quantités de données. La variété de données augmente également d’année en année. Un Data Scientist est chargé de créer une base de données structurée à partir de données brutes non structurées afin que l’analyse de ces données puisse être utilisée comme recommandation d’action ou même comme base de décision pour les entreprises.

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  • Devenir Data Scientist à Nantes : tout ce qu’il faut savoir sur cette profession

    Avec l’avènement d’Internet, des réseaux sociaux et de tout ce qui va avec s’est créée une quantité immense de données appelée Big data. Ce dernier renferme tout ce que les internautes laissent sur le net : habitudes, goûts et même des informations personnelles. Ces données sont utilisées par les entreprises et les moteurs de recherche pour leur présenter ce dont ils pourraient avoir besoin. Mais, cela nécessite un travail minutieux qui est la tâche du Data Scientist.

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  • Journée internationale des droits des femmes

    Faites vos premiers pas vers la data avec cette formation 100% gratuite, dédiée aux femmes. Si vous avez un niveau bac ou si vous avez envie d’acquérir de nouvelles compétences, découvrez la formation Data Hôtesse accessible à un large public de jeunes femmes et découvrez si vous êtes éligible !

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  • Pourquoi les certifications Data science sont-elles importantes ?

    La demande de compétences en sciences des données continue de croître, le marché de travail en Data devient de plus en plus compétitif et les métiers de la Data séduisent de plus en plus de professionnels et les certifications en data science se multiplient.

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