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Data Drift : qu’est-ce que c’est et comment résoudre le problème ?
<strong>Le Data Drift ou dérive de donnée survient quand les données sur lequel s’exécute le modèle diffèrent de façon trop importantes des données d’entraînement. Ce problème doit être détecté et anticipé, car il dégrade les performances de prédiction au fur et à mesure du temps. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le data drift : définition, dangers, solutions…</strong>
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Encapsulation : définition et importance
<strong>L’encapsulation est un concept fondamental en programmation orientée objet, qui permet de protéger et d’organiser les données d’un programme de manière efficace. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur ce principe essentiel et la manière dont il peut améliorer la qualité de votre code.</strong>
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Redis: La database NoSQL la plus appréciée des développeurs
<p>Avec l’arrivée des bases de données NoSQL, Redis tire son épingle du jeu en proposant une gestion des données en mémoire. Créée en 2009 par Salvatore Sanfilippo, Redis est devenue l’une des bases de données NoSQL les plus populaires. Nommé base de données la plus aimée par les développeurs pendant 5 années d’affilées d’après le […]</p>
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NTLK : guide de l’outil de Traitement Naturel du Langage en Python
<strong>NLTK est une bibliothèque Python dédiée au traitement naturel du langage ou Natural Language Processing. Découvrez tout ce que vous devez savoir pour maitriser cet outil.</strong>
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Transformer Neural Network : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
<strong>Si l’intelligence artificielle avance aussi rapidement, c’est en partie grâce au développement des réseaux neuronaux. Depuis 2017, un nouveau modèle d’architecture est apparu : les Transformer Neural Network (TNN) ou réseaux neuronaux transformateur. Plutôt que de se baser sur des structures séquentielles rigides, ces modèles privilégient des mécanismes novateurs qui révolutionnent le traitement du langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur les transformer neural network dans cet article.</strong>
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SQL DELETE : Comment utiliser cette requête ?
<strong>Parmi les requêtes incontournables du langage SQL, il y a DELETE. Et pour cause, cette commande vous permet de supprimer des lignes de données. Mais comment utiliser SQL DELETE ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.</strong>
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Feature Engineering : définition et importance en Machine Learning
<p>Le Feature Engineering consiste à extraire des caractéristiques des données brutes afin de résoudre des problèmes spécifiques à un domaine d’activité grâce au Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, algorithmes, cas d’usage, formations… L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans tous les domaines. Toutefois, pour révéler tout son […]</p>
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Qu’est-ce que la méthode Grad-CAM ?
<strong>Au cours des dernières années, l’explicabilité a été un sujet récurrent mais toujours de niche dans l’apprentissage automatique. La méthode Grad-CAM est une solution pour répondre à ce problème.</strong>
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Jointures SQL : tout comprendre sur l’association de tables
<strong>Si vous êtes fidèle à notre blog, vous avez déjà entendu parler de SQL ou “Structured Query Language”: langage de programmation pour gérer des bases de données et vous êtes au courant de l’importance des jointures SQL. </strong>
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Comprendre l’algorithme t-SNE en 3 étapes
<strong>Si vous vous êtes déjà intéressé aux méthodes de réduction de dimension, vous avez sûrement étudié l’Analyse en Composantes Principales ou ACP. Dans cet article, nous allons nous intéresser à l’une des autres méthodes de réduction de dimension qui existe : t-SNE pour t-distributed Stochastic Neighbor Embedding. Cet algorithme propose une approche différente de l’ACP.</strong>
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TRIGGER SQL : Comment automatiser votre SGBD ?
<strong>Pour programmer des instructions sur leur base de données en fonction de certains événements, les experts data et développeurs peuvent utiliser la commande TRIGGER SQL.</strong>
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NetworkX : Théorie des graphes, fonctions de base et utilisation
<strong>NetworkX est une librairie python très utile pour modéliser vos données sous forme de graphes. Elle contient également des algorithmes classiques de théorie des graphes (Dijkstra, PageRank, SImRank…) que nous allons présenter dans cet article.</strong>
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