-
Staging Area : En quoi consiste cette étape du processus ETL ?
<strong>La « Staging Area » est une étape importante dans le processus ETL (Extract, Transform, Load) qui consiste à extraire des données à partir de sources de données hétérogènes, à les transformer pour les préparer à l’analyse et à les charger dans un système de destination tel qu’un entrepôt de données (Data Warehouse) ou une base de données.</strong>
Lire la suite -
Boucle for : Une fonction essentielle de la programmation
<p>Qu’est ce qu’une « boucle for » ? En programmation, on parle d’itérables pour désigner des objets regroupant une collection d’objets qu’on peut parcourir. Parmi les itérables on compte entre autres : les listes, les tuples, les dictionnaires ou les strings… Les boucles for permettent de parcourir des itérables et de répéter une suite d’instructions pour chaque […]</p>
Lire la suite -
Ansible, l’outil d’automatisation IT préféré des DevOps
<strong>Si vous êtes dans l’informatique, vous devez sûrement entendre de plus en plus parler d’Ansible. Les DSI le qualifient de « chouchou » des DevOps pour l’automatisation des tâches sur des logiciels.</strong>
Lire la suite -
Seaborn : tout savoir sur l’outil de Data Visualization en Python
<strong>Seaborn est un outil de Data Visualization en langage Python. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, cas d’usage, avantages, formations…</strong>
Lire la suite -
Streaming Data : Tout comprendre sur le flux continu de données
<strong>Le Streaming Data consiste à collecter et analyser les données en flux continu en temps réel. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche moderne, ses avantages et les problématiques qu’elle permet de résoudre !</strong>
Lire la suite -
Formation ServiceNow : pourquoi et comment maîtriser la plateforme cloud de services IT ?
<strong>Une formation ServiceNow est le moyen idéal pour apprendre à maîtriser pleinement cette plateforme cloud de gestion des services IT. Découvrez comment un tel cursus peut apporter une nouvelle corde à votre arc de professionnel de l’informatique !</strong>
Lire la suite -
Liste vs Tuple sur Python : quelles différences ?
<strong>Aujourd’hui, nous allons parler des data structures. Le problème avec les variables est qu’on ne peut y stocker qu’une seule valeur.</strong>
Lire la suite -
Filtrage dans Power Query : Le guide complet
<strong>Le filtrage dans Power Query permet de filtrer les données en fonction de conditions spécifiques sur Excel et Power BI, et peut être intégré à d’autres outils Microsoft pour encore plus de possibilités. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce processus très utile pour l’analyse de données !</strong>
Lire la suite -
Missingno : la librairie Python pour les données manquantes
<strong>L’une des étapes les plus importantes d’un projet en Data Science, avant d’entamer la conception des modèles de Machine Learning, est le nettoyage de notre jeu de données. Cela implique la suppression des doublons, l’encodage de certaines variables, mais aussi et surtout le remplacement des valeurs manquantes.</strong>
Lire la suite -
Reverse Prompt Engineer : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
<strong>Que ce soit pour créer du contenu sur les réseaux sociaux, rédiger des emails, du code, des fiches produits, réaliser des plans… les grands modèles linguistiques permettent de gagner un temps précieux. À condition bien sûr de savoir rédiger des prompts efficaces.</strong>
Lire la suite -
Top 10 des pré-requis mathématiques importants en Data Science
<strong>Vous avez toujours été bon en mathématiques depuis l’enfance mais n’avez jamais utilisé vos connaissances à part les calculs mentaux ? Vous vous êtes toujours demandé à quoi cela servait de connaître la dérivée d’une fonction, à part assurer une bonne note à votre examen ? Ou êtes-vous tout simplement fasciné par le monde des mathématiques mais n’arrivez pas à en trouver d’applications concrètes, alors cet article est fait pour vous !</strong>
Lire la suite -
Analyse prédictive : Définition et importance en Data Science
<strong>Anticiper les tendances et évaluer les risques d’un marché sont des éléments essentiels de la stratégie d’une entreprise. Comment procèdent-elles ? Quelles sont les techniques utilisées ? Étudions de plus près ce qu’est l’analyse prédictive.</strong>
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
