-
SVM, quoi, comment, pourquoi ?
Bienvenue dans la première partie de cette mini-série dédiée aux SVM. Quand on pense Machine Learning, on pense généralement à des méthodes récentes, encore mal comprises, et utilisées empiriquement, à la manière d’un apprenti sorcier. En effet, que ce soit les algorithmes génétiques, les réseaux de neurones, le Boosting… on qualifie souvent ces algorithmes de […]
Lire la suite -
Python If, Else : tout savoir sur les déclarations conditionnelles
Python If, Else et Elif sont les déclarations conditionnelles permettant à un programme d’exécuter le code si des conditions sont remplies. Ce système de prise de décision est indispensable pour les programmeurs, notamment dans le domaine de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les quatre formes de déclarations conditionnelles en Python, et comment suivre une formation pour maîtriser ce langage.
Lire la suite -
Gestion des problèmes de Classification déséquilibrée – Partie II
Comment geÌrer les probleÌ€mes de Classification deÌseÌquilibreÌe Partie II Les méthodes pour lutter contre le déséquilibre des données Après avoir détaillé les différents problèmes liés au déséquilibre des données et démontré que le choix de la bonne métrique de performance est essentiel pour l’évaluation de nos modèle, nous allons présenter une liste non-exhaustive des techniques […]
Lire la suite -
Séries temporelles : Daniel peux-tu nous en parler ?
Nouveau rendez-vous avec Daniel, le support technique des formations Liora. L’expert en data science qui accompagne les apprenants tout au long de leurs formations. Aujourd’hui, il nous parle des séries temporelles. Les séries temporelles constituent l’un des objets d’études les plus répandus de la science des données. Dans cet article, vous découvrirez les composantes principales d’une série temporelle.
Lire la suite -
Agents IA crypto : comment l’IA révolutionne les cryptomonnaies ?
Nous avons d’une part le domaine ultra dynamique des cryptomonnaies. Au dire de certains, il fourmille d’opportunités à saisir au vol. Et de l’autre, nous avons celui de l’intelligence artificielle avec ses capacités d’analyse disponibles à toute heure du jour ou de la nuit. En mariant les deux, aurions-nous le meilleur des deux mondes ?
Lire la suite -
Kibana : l’outil de visualisation des données indexées à Elasticsearch
Le back end est essentiel pour le développement web, mais aussi pour la Data. Dans cet article, nous allons partager avec vous tout ce qu’il faut savoir sur Kibana, notamment son fonctionnement dans Elasticsearch à travers ses fonctions les plus représentatives.
Lire la suite -
GPU : qu’est-ce que c’est et pourquoi l’utiliser en Data Science ?
Un GPU ou « Graphics Processing Unit » est le composant d’un ordinateur permettant l’affichage des images sur l’écran. Il s’agit de l’unité de traitement graphique.
Lire la suite -
Bash (Bourne-Again shell) : principe, avantages, formation
Bash est le shell le plus populaire, très utilisé dans le domaine de la programmation informatique, mais aussi pour la Data Science et le Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : fonctionnement, utilité, avantages, formations…
Lire la suite -
SVM, quoi, comment, pourquoi ? Part.2
Bienvenue dans la seconde partie de ce dossier dédié au Support Vector Machine. Dans l’article précédent, nous avions détaillé le fonctionnement et les principaux défauts des Maximal Margin Classifier. Notre objectif maintenant est d’autoriser notre algorithme à réaliser un certain nombre d’erreurs lors du choix de la droite de séparation. On parle alors de « soft […]
Lire la suite -
MLOps : Le DevOps appliqué aux projets de Machine Learning
Dans un précédent article, nous présentions la philosophie DevOps, et comment cette nouvelle approche permet une livraison de valeur plus rapide pour les entreprises au travers de l’unification des équipes de développement (Dev) et des opérations (Ops), qui travaillaient préalablement en silos. Dans cet article, nous allons nous intéresser à l’application de cette approche dans le cadre de problématiques de Machine Learning: on parle de MLOps.
Lire la suite -
Microservices : Définition, fonctionnement, avantages
L’architecture en microservices est une approche innovante en termes de développement logiciel qui a gagné en popularité ces dernières années. Cette solution consiste à diviser une application en plusieurs petits services, simples et indépendants.
Lire la suite -
Looker Studio : l’outil gratuit de datavisualisation de Google
Mieux connaître son client, optimiser son stock, améliorer ses campagnes marketing, booster ses performances de vente, … Les données apportent un avantage concurrentiel certain aux entreprises. À condition qu’elles sachent les exploiter correctement. Car si l’analyse de données est aujourd’hui indispensable, cela requiert aussi des compétences spécifiques. Heureusement, certains outils, comme Looker Studio, simplifient la data analytics. Découvrez cette solution.
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
