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Requests : tout savoir sur la bibliothèque Python de requête HTTP
Dans le domaine de la programmation, une bibliothèque est une collection ou une sélection préconfigurée de routines, de fonctions et d’opérations pouvant être utilisées par un programme. Ces éléments sont souvent considérés comme des modules et stockés dans un format d’objet. Les bibliothèques sont importantes, car il suffit de charger un module pour profiter de tous ses avantages sans avoir besoin d’établir un lien explicite avec chaque programme associé. Ces outils sont réellement indépendants. Le langage Python regroupe plusieurs bibliothèques dédiées à la Data Science, ce qui en fait le langage de prédilection pour cette discipline. En guise d’exemples, on peut citer NumPy, Pandas ou encore Requests.
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Hugging Face Transformers : l’API au service du NLP
Depuis des années, l’IA suscite un intérêt grandissant avec les performances obtenues grâce à l’apprentissage automatique (Machine Learning) et, plus particulièrement, avec l’apprentissage profond (Deep Learning).
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Gensim : La bibliothèque Python pour le topic modelling
Gensim est une bibliothèque Open Source de traitement de langage naturel (NLP) en Python dont le but est de rendre la modélisation de sujet (topic modelling) aussi facile d’accès et efficace que possible.
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Apache Flume : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Toutes les entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur d’activité, utilisent des fichiers logs pour enregistrer l’ensemble des événements qui se déroulent sur le web serveur. Mais à l’heure du tout digital, ces événements sont de plus en plus nombreux. Les logs stockent alors une quantité de données exponentielle. Pour traiter toutes ces données, les administrateurs réseau et les DevOps ont besoin d’outils performants. C’est à cet instant qu’intervient Apache Flume. De quoi s’agit-il ? Ses avantages et ses inconvénients ? Découvrez toutes les réponses dans cet article.
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Statsmodels : Tout savoir sur la bibliothèque Python
Si vous avez déjà cherché à modéliser des séries temporelles vous avez sûrement entendu parler des modèles ARMA ou ARIMA. En Python la bibliothèque la plus utilisée pour cela est statsmodels. Dans cet article nous allons vous présenter rapidement les usages de statsmodels et quelques exemples d’utilisation.
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SVM, quoi, comment, pourquoi ?
Bienvenue dans la première partie de cette mini-série dédiée aux SVM. Quand on pense Machine Learning, on pense généralement à des méthodes récentes, encore mal comprises, et utilisées empiriquement, à la manière d’un apprenti sorcier. En effet, que ce soit les algorithmes génétiques, les réseaux de neurones, le Boosting… on qualifie souvent ces algorithmes de […]
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Python If, Else : tout savoir sur les déclarations conditionnelles
Python If, Else et Elif sont les déclarations conditionnelles permettant à un programme d’exécuter le code si des conditions sont remplies. Ce système de prise de décision est indispensable pour les programmeurs, notamment dans le domaine de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur les quatre formes de déclarations conditionnelles en Python, et comment suivre une formation pour maîtriser ce langage.
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Gestion des problèmes de Classification déséquilibrée : Partie II
Comment geÌrer les probleÌ€mes de Classification deÌseÌquilibreÌe Partie II Les méthodes pour lutter contre le déséquilibre des données Après avoir détaillé les différents problèmes liés au déséquilibre des données et démontré que le choix de la bonne métrique de performance est essentiel pour l’évaluation de nos modèle, nous allons présenter une liste non-exhaustive des techniques […]
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Séries temporelles : Daniel peux-tu nous en parler ?
Nouveau rendez-vous avec Daniel, le support technique des formations Liora. L’expert en data science qui accompagne les apprenants tout au long de leurs formations. Aujourd’hui, il nous parle des séries temporelles. Les séries temporelles constituent l’un des objets d’études les plus répandus de la science des données. Dans cet article, vous découvrirez les composantes principales d’une série temporelle.
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Agents IA crypto : comment l’IA révolutionne les cryptomonnaies ?
Nous avons d’une part le domaine ultra dynamique des cryptomonnaies. Au dire de certains, il fourmille d’opportunités à saisir au vol. Et de l’autre, nous avons celui de l’intelligence artificielle avec ses capacités d’analyse disponibles à toute heure du jour ou de la nuit. En mariant les deux, aurions-nous le meilleur des deux mondes ?
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Kibana : l’outil de visualisation des données indexées à Elasticsearch
Le back end est essentiel pour le développement web, mais aussi pour la Data. Dans cet article, nous allons partager avec vous tout ce qu’il faut savoir sur Kibana, notamment son fonctionnement dans Elasticsearch à travers ses fonctions les plus représentatives.
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Bash (Bourne-Again shell) : principe, avantages, formation
Bash est le shell le plus populaire, très utilisé dans le domaine de la programmation informatique, mais aussi pour la Data Science et le Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : fonctionnement, utilité, avantages, formations…
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