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wxPython : Tout savoir sur le wrapper Python pour wxWidgets
wxPython est un wrapper Python pour le jeu d’outils GUI wxWidgets. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : présentation, fonctionnement, avantages, alternatives, formations…
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Catastrophic Interference : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’éviter ?
L’interférence catastrophique ou catastrophic interference est un phénomène menant l’IA à oublier ce qu’elle a appris. Découvrez pourquoi c’est un grave problème en Machine Learning, et comment y remédier !
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DB-GPT, la solution contre les data leak
À mesure que les modèles d’intelligences artificielles deviennent plus performants et présents dans notre quotidien, les risques pour notre vie privée grandissent. C’est pourquoi un groupe de développeurs indépendant crée DB-GPT, la solution contre les fuites de données.
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GROUP BY : Tout savoir de cette requête
L’une des commandes SQL les plus utiles pour le Data Analyst est GROUP BY. Elle autorise, en toute simplicité, la génération de statistiques avancées à partir de catégories. Autant le dire, c’est une des 10 commandes que vous utiliserez le plus, donc autant savoir de quoi il s’agit.
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Apache Oozie : Simplifiez la gestion de vos workflows Big Data
Apache Oozie est un outil open-source servant à l’ordonnancement de flux et initialement développé par Yahoo! en 2007 pour faciliter la coordination de jobs Hadoop. Oozie a été accepté en tant que projet Apache Incubator en 2011, et promu en tant que projet Apache Top-Level en 2012.
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Computational Resources : Définition, fonctionnement et rôle
Les Computational Resources ou Ressources Computationnelles sont essentielles dans le monde de l’informatique et des sciences, notamment pour la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir.
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Datalore : La plateforme de Data Science collaborative
Afin de simplifier le travail des data scientists et data analysts, il y a datalore. Cette plateforme collaborative vous offre une assistance de codage intelligente. Mais concrètement, quelles sont ses fonctionnalités ? Découvrez-les dans cet article.
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PyTorch Lightning : Le framework pour du scalable Deep Learning
PyTorch Lightning est le nouveau framework qui permet de faire du Deep Learning à grande échelle. Découvrez ci-dessous les tenants et les aboutissants de cet outil.
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cuML : Définition et utilisation en Machine Learning
Lorsque nous faisons face à des datasets de grandes dimensions avec énormément d’observations et à des modèles de Machine Learning complexes avec beaucoup d’hyperparamètres, l’étape d’entraînement peut prendre plusieurs heures. Dans ce cas, une relation inverse entre le nombre de données et la performance du modèle se met en place. Alors pour réduire ce temps perdu à attendre l’exécution des algorithmes et éviter cette diminution de performance, cuML semble être la solution !
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SBT Scala : un outil qui organise vos projets Scala ou Java
Dans cet article, nous allons vous présenter un outil de développement pour vos projets Scala. Il s’agit de SBT qui signifie « Simple Build Tool ».
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Couchbase : L’alternative de stockage de données à MongoDB
Dans les années 80, avec l’essor des bases de données relationnelles, d’autres bases de données ont vu le jour afin de stocker des données différentes. Ces dernières sont appelées des bases de données NoSQL et servent à stocker des documents tels que des fichiers JSON. Une de ces bases de données la plus célèbre et utilisée est Couchbase.
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MariaDB : Une solution pour la gestion et l’analyse de données
Les données ont toujours été présentes dans notre monde, et l’exploitation de celles-ci ne fait qu’augmenter. Et oui, sans les données, les entreprises n’ont aucun regard sur leur activité. Afin de les aider à prendre les meilleures décisions, le Data Engineer va extraire toutes les données disponibles et va ensuite les enregistrer dans une base de données. Mais comment choisir parmi toutes ces bases de données ? Voici un article sur MariaDB pour vous aidez à prendre une décision.
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