Bootcamp Data Scientist
Créez des modèles prédictifs et analysez les données à grande échelle avec Python, Scikit-learn, les statistiques avancées et le machine learning
- Bootcamp: 12 semaines
- Temps partiel: 9 mois
Informations clés
Le contenu de la formation
en bref
Objectifs
et Méthode pédagogique
Financements et tarifs
Prochaines rentrées
Programme
AWS Cloud Practitioner
Fondamentaux AWS
Sécurité et responsabilité
Facturation et support
Les plus de la formation
Reconnaissance académique
Ce cursus permet la validation partielle d’un titre RNCP de niveau 7 (équivalent Bac+5), accompagné d’un certificat de réussite délivré par Mines Paris – PSL Executive Education, ainsi qu’un certificat officiel délivré par Amazon Web Services (si réussite à l’examen supplémentaire).
Accompagnement jusqu’à l’embauche
En plus de la formation, vous bénéficierez d’un accompagnement par le service Carrière, ainsi qu’un accès exclusif à nos événements professionnels.
Accès au réseau alumni
Notre réseau d’alumni rassemble plus de 50 000 membres à travers le monde issus de nombreux secteurs professionnels, y compris de grandes entreprises (Allianz, Orange, BNP Paribas, etc.).
Chiffres clés
Taux de satisfaction
Les apprenants plébiscitent la qualité des contenus, le suivi personnalisé et la disponibilité des formateurs tout au long du parcours.
Taux d’insertion
Parmi les diplômés de 2023, plus de huit apprenants sur dix on trouvé un emploi dans les six mois après la formation.
Taux de complétion
La grande majorité des inscrits terminent leur formation avec succès grâce à un accompagnement continu et une pédagogie active.
Nombre de stagiaires inscrits
Nombre d’inscrits à la formation sur l’année 2024, dont ceux inscrits au Bloc 3 du titre RNCP 36129.
Processus d’inscription
1
Prise de rendez-vous
Choisissez un créneau pour être recontacté par un de nos conseillers pédagogiques.
2
Échange avec un conseiller
Discutez de votre projet de formation avec votre conseiller. Il répondra à toutes vos questions.
3
Test de positionnement
Après l’échange avec votre conseiller, passez le test de positionnement pour confirmer votre niveau d’entrée.
4
Finalisation et inscription
Plus que quelques étapes avant votre entrée en formation, et le début de votre nouvelle carrière professionnelle !
Témoignages
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d’autres voies sont possibles
Découvrez d’autres voies pour façonner votre avenir
Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
– Analyser des données pertinentes liées à la production, aux ventes ou à un jeu de données clients.
– Transformer les données pour les rendre exploitables.
– Élaborer des modèles prédictifs intégrant l’IA.
– Exploiter et communiquer les résultats d’analyse et de modélisation.
– Durée totale : 400 heures dont 120 heures de projet.
– Format : 100 % à distance, temps partiel (10 à 12 h / semaine) sur environ 9 mois.
– Learning by Doing : travaux pratiques intégrés dans chaque module.
– Masterclass à chaque sprint.
– Projets en situation professionnelle (pédagogie active).
Oui, chaque bloc peut être validé indépendamment, ce qui permet des passerelles entre cursus (Data Product Manager, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, MLOps).
Les métiers visés incluent :
– Data Scientist,
– Data Analyst,
– Data Engineer,
– ou encore MLOps Engineer.
La validation de blocs peut aussi s’inscrire dans la poursuite vers le titre complet niveau 7.
– Bloc de compétences « Développer une solution d’intelligence artificielle »
– Enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129.
La certification est délivrée en co‑certification par Liora et Mines ParisTech.
Le bloc de compétences « Développer une solution d’IA » est enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129 (date d’enregistrement précisée dans le référentiel officiel France Compétences).
Niveau 7 (niveau Master) pour le titre RNCP36129 complet.
Oui, le titre RNCP36129 comprend 4 blocs :
– Bloc 1 : Élaborer une solution d’IA grâce au Design Thinking
– Bloc 2 : Piloter un projet d’IA
– Bloc 3 : Développer une solution d’IA
– Bloc 4 : Déployer une solution d’IA
👉 Vous pouvez valider un ou plusieurs blocs individuellement.
L’accès se fait par entretien et test de positionnement.
Le délai d’accès est de :
– 11 jours ouvrés avant le démarrage si vous financez via le CPF,
– Jusqu’à la veille du démarrage avec d’autres financements, sous réserve de places disponibles.
Académiques :
– Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+2 en informatique (niveau 5 européen),
– Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+3 (niveau 6 européen) en sciences, infrastructure ou développement.
Techniques : ordinateur, webcam, connexion internet ≥ 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception.
– Test de positionnement en entrée.
– Évaluations continues des acquis.
– Recueil des attentes et appréciations.
– Projet final avec remise d’un rapport écrit.
– Co‑certification Liora et Mines ParisTech.
– Informations générales : [email protected] – +33 9 80 80 79 49
– Référente handicap : [email protected]
Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : [email protected].
Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech
