Quels sont les objectifs pédagogiques ?

- Analyser des données pertinentes liées à la production, aux ventes ou à un jeu de données clients.- Transformer les données pour les rendre exploitables.- Élaborer des modèles prédictifs intégrant l’IA.- Exploiter et communiquer les résultats d’analyse et de modélisation.

Combien de temps dure la formation et à quel rythme ?

- Durée totale : 400 heures dont 120 heures de projet.- Format : 100 % à distance, temps partiel (10 à 12 h / semaine) sur environ 9 mois.

Quelle est la méthode d’enseignement ?

- Learning by Doing : travaux pratiques intégrés dans chaque module.- Masterclass à chaque sprint.- Projets en situation professionnelle (pédagogie active).

Existe-t-il des passerelles ou équivalences ?

Oui, chaque bloc peut être validé indépendamment, ce qui permet des passerelles entre cursus (Data Product Manager, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, MLOps).

Quels sont les débouchés ?

Les métiers visés incluent :- Data Scientist,- Data Analyst,- Data Engineer,- ou encore MLOps Engineer.La validation de blocs peut aussi s’inscrire dans la poursuite vers le titre complet niveau 7.

Quelle certification est visée ?

- Bloc de compétences « Développer une solution d’intelligence artificielle »- Enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129.

Qui délivre la certification ?

La certification est délivrée en co‑certification par Liora et Mines ParisTech.

Quand la certification a-t-elle été enregistrée ?

Le bloc de compétences « Développer une solution d’IA » est enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129 (date d’enregistrement précisée dans le référentiel officiel France Compétences).

Quel est le niveau de qualification ?

Niveau 7 (niveau Master) pour le titre RNCP36129 complet.

Puis-je valider seulement certains blocs ?

Oui, le titre RNCP36129 comprend 4 blocs :- Bloc 1 : Élaborer une solution d’IA grâce au Design Thinking- Bloc 2 : Piloter un projet d’IA- Bloc 3 : Développer une solution d’IA- Bloc 4 : Déployer une solution d’IA👉 Vous pouvez valider un ou plusieurs blocs individuellement.

Comment se déroule l’admission et sous quel délai ai-je une réponse ?

L’accès se fait par entretien et test de positionnement.Le délai d’accès est de :- 11 jours ouvrés avant le démarrage si vous financez via le CPF,- Jusqu’à la veille du démarrage avec d’autres financements, sous réserve de places disponibles.

Quels sont les prérequis pour s’inscrire ?

Académiques :- Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+2 en informatique (niveau 5 européen),- Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+3 (niveau 6 européen) en sciences, infrastructure ou développement.Techniques : ordinateur, webcam, connexion internet ≥ 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception.

Comment suis-je évalué(e) ?

- Test de positionnement en entrée.- Évaluations continues des acquis.- Recueil des attentes et appréciations.- Projet final avec remise d’un rapport écrit.- Co‑certification Liora et Mines ParisTech.

Qui puis-je contacter ?

- Informations générales : contact@datascientest.com – +33 9 80 80 79 49- Référente handicap : mathilde.v@datascientest.com

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

Liora analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe Liora sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Bootcamp Data Scientist | Liora x MINES Paris

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Le contenu de la formation en bref

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Notre méthode pédagogique

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Les objectifs de la formation

Le Data Scientist conçoit des modèles prédictifs pour identifier des tendances et automatiser des décisions complexes. Il mobilise le Machine Learning pour résoudre des problématiques à grande échelle.

Analyser

Analyser des ensembles de données complexes pour en tirer des insights pertinents

Modéliser

Développer des modèles prédictifs et d’apprentissage automatique

Optimiser

Optimiser les modèles et améliorer leur performance sur de nouveaux ensembles de données

Le format d’apprentissage “hybride”

Nous avons choisi cette approche hybride, car elle allie l’autonomie d’une plateforme interactive et l’accompagnement personnalisé des masterclasses, réduisant ainsi le taux d’abandon à son minimum, et favorisant une meilleure rétention des notions étudiées.

Périodes d’apprentissage sur la plateforme Learn

Ce temps favorise l’apprentissage des notions fondamentales de chaque module du sprint. L’environnement prêt à coder permet une mise en pratique immédiate via des exercices interactifs inspirés de cas réels. La plateforme est accessible en continu avec un ordinateur et une connexion internet.

Masterclass animées par un professeur expert

Les masterclass permettent de poser des questions et d’approfondir les concepts des modules en ligne grâce à des échanges interactifs et des thématiques avancées. Organisées plusieurs fois par semaine, elles sont accessibles en visioconférence pour les apprenants partout dans le monde.

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Comment financer la formation ?

Selon votre pays de résidence,
nous proposons plusieurs solutions de financement.

Les frais de formation sont de 7 190€

Ce montant inclut la préparation au passage de l’examen pour l’obtention de la certification AWS Certified Cloud Practitioner. À la clé, un badge reconnu dans l’univers AWS, pour valoriser vos compétences cloud.

Mon Compte Formation

Comment ça fonctionne ?
Pour tous les actifs (salariés, indépendants, etc.), un crédit annuel de 500 € est versé sur votre Compte Personnel de Formation (CPF), dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Ces droits permettent de financer tout ou partie de la formation choisie, la part excédant le crédit constituant le reste à charge.

Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l’article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.

Pour qui ?
Salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés, étudiants.

Échanger avec un conseiller

Mon Compte Formation

Comment ça fonctionne ?
Pour tous les actifs (salariés, indépendants, etc.), un crédit annuel de 500 € est versé sur votre Compte Personnel de Formation (CPF), dans la limite d’un plafond de 5 000 €. Ces droits permettent de financer tout ou partie de la formation choisie, la part excédant le crédit constituant le reste à charge.

Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l’article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.

Pour qui ?
Salariés, demandeurs d’emploi, indépendants, travailleurs handicapés, étudiants.

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Transitions Pro

Comment ça fonctionne ?
Le dispositif Transition Pro (ancien CIF) permet aux salariés de financer une formation certifiante en vue d’une reconversion professionnelle, d’une montée en compétences ou de l’acquisition d’une nouvelle qualification. L’organisme Transition Pro de votre Région peut prendre en charge tout ou partie des frais pédagogiques, ainsi que votre rémunération pendant la durée de la formation, sous réserve d’acceptation de votre dossier.

Pour qui ?
Salariés.

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France Travail

Comment ça fonctionne ?
En complément de votre Compte Personnel de Formation, le dispositif Aide Individuelle à la Formation (AIF) de France Travail permet de financer jusqu’à 100% des frais de formation.

Pour qui ?
Demandeurs d’emploi inscrits à France Travail.

Échanger avec un conseiller

Financement entreprise

Comment ça fonctionne ?
Votre employeur peut financer votre formation dans le cadre de la GPEC (Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences). La formation peut être suivie sur votre temps de travail (avec accord de l’employeur) ou en parallèle de votre activité.

Pour qui ?
Salariés et travailleurs handicapés.

Échanger avec un conseiller

Financement personnel

Comment ça fonctionne ?
Après avoir réglé vos frais d’inscription, vous pouvez choisir entre :
– Paiement comptant : règlement en une seule fois.
– Paiement en plusieurs mensualités.

Selon l’étude de votre dossier, vous pourrez échelonner votre paiement jusqu’à 36 fois.

Pour qui ?
Salariés, demandeurs d’emploi, travailleurs indépendants, travailleurs handicapés et étudiants.

Échanger avec un conseiller

Prochaines rentrées

Prenez votre avenir en main. Choisissez la date de départ souhaitée,
et démarrez votre candidature en remplissant le formulaire de prise de rendez-vous

- Temps partiel
- Bootcamp
Mardi 7 avril 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
- Bootcamp
Mardi 5 mai 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
Mardi 2 juin 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
- Bootcamp
Mardi 4 août 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
Mardi 8 septembre 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
- Bootcamp
Mardi 6 octobre 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater
- Temps partiel
Mardi 3 novembre 2026
Data Scientist
A distance
Français
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- Temps partiel
Mardi 1 décembre 2026
Data Scientist
A distance
Français
Candidater

Sprint 1

Introduction à Python

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• Découvrir les variables, listes et tuples pour structurer les données.
• Utiliser les boucles pour automatiser les traitements et optimiser le code.
• Introduction des fonctions et leur documentation pour organiser les scripts.
• Instanciation des classes et exploitation des modules pour modulariser le développement.

• Créer et manipuler des arrays pour optimiser le stockage et les calculs.
• Appliquer des opérations matricielles pour traiter efficacement les données.
• Générer des indicateurs statistiques et effectuer des calculs avancés sur les arrays.

• Charger et explorer des jeux de données avec Pandas.
• Data Cleaning : Nettoyer les données en gérant les valeurs manquantes et les incohérences.
• Data Processing : Transformer et organiser les données pour les préparer à l’analyse.

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Sprint 2

Data Visualisation

Recevoir le programme complet

• Présenter différents types de graphiques : courbes, histogrammes, nuages de points.
• Personnaliser les visualisations en ajustant les couleurs, axes et annotations.

• Maîtriser l’analyse des distributions pour comprendre la répartition des données.
• Mettre en place des analyses statistiques pour identifier les tendances.
• Initier l’analyse multivariée pour explorer les relations entre plusieurs variables.

• Concevoir des graphiques interactifs et dynamiques intégrables sur le web.
• Découvrir et créer des widgets interactifs pour enrichir les visualisations.

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Certification AWS

Dans un marché où les profils se ressemblent, une certification reconnue fait la différence. Partenaire officiel des grands éditeurs technologiques, Liora intègre à cette formation une certification sur les outils les plus recherchés par les entreprises.

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Certification AWS Cloud Practitioner

Cette formation vous prépare au passage de l’examen pour l’obtention de la certification AWS Certified Cloud Practitioner. À la clé, un badge reconnu dans l’univers AWS, pour valoriser vos compétences cloud.

Coût de passage de l’examen inclus

Le coût de passage de l’examen est inclus dans les frais de formation. Vous recevrez un voucher dès que êtes prêt à passer la certification.

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Sprint 3

Outil de programmation

Recevoir le programme complet

• Introduction au système de gestion de version Git et ses principes fondamentaux.
• Initialisation d’un dépôt Git pour suivre l’évolution des projets.
• Approfondir les concepts clés : branches, tags et merges pour une meilleure organisation du code.

• Découvrir la plateforme GitHub et ses outils collaboratifs.
• Explorer les fonctionnalités majeures comme Fork, Pull Request et Issues.
• Partager ses modifications via les commandes pull et push.
• Présenter GitHub Actions et ses applications pour l’automatisation.

• Mettre en place des tests unitaires avec Pytest pour garantir la fiabilité du code.
• Introduction aux tests d’intégration et comprendre leur rôle.
• Présenter les bénéfices des tests : gain de temps, amélioration de la lisibilité et de la qualité du code.

• Présenter les bases des systèmes Linux et leur fonctionnement.
• Prendre en main un terminal et exécuter des commandes essentielles.
• Écrire et exécuter des scripts Bash pour automatiser des tâches courantes.

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Sprint 4

Machine Learning

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• Introduction à la bibliothèque Scikit-learn et ses outils pour le Machine Learning.
• Présenter les algorithmes classiques de classification : Régression Logistique, KNN, SVM…
• Appliquer les techniques de bagging et boosting pour améliorer les performances des modèles.

• Implémenter la régression linéaire simple et multiple pour modéliser des relations entre variables.
• Appliquer la régression linéaire régularisée pour éviter le sur-apprentissage.

• Explorer les modèles de classification non supervisée tels que K-Means, CAH, Mean Shift…
• Utiliser des métriques d’évaluation pour analyser la pertinence du clustering.

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Sprint 5

Machine Learning Avancé

Recevoir le programme complet

• Apprentissage des méthodes de prétraitement et d’encodage des variables, introduction à l’AutoML
• Approfondissement avec des techniques avancées : classification déséquilibrée et semi-supervisée, sélection de modèles, analyse de survie et classification multi-tâches

• Découverte des principes et enjeux des systèmes de recommandation, avec les approches content-based et collaboratives.
• Étude des fondements mathématiques et mise en pratique d’algorithmes permettant de personnaliser l’expérience utilisateur.

• Sélectionner les caractéristiques les plus pertinentes avec le Feature Selection Process.
• Initier l’analyse en composantes principales (ACP) pour réduire la complexité des données.
• Appliquer l’approche Manifold Learning pour mieux représenter les données dans un espace réduit.

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Sprint 6

Machine Learning Appliqué

Recevoir le programme complet

• Introduction aux expressions régulières pour traiter et analyser du texte.
• Gérer des données textuelles en les nettoyant et les structurant.
• Créer un WordCloud pour visualiser les mots-clés les plus fréquents.
• Analyser les sentiments pour extraire des insights sur des textes.

• Découvrir les modèles ARIMA et SARIMA pour l’analyse des séries temporelles.
• Analyser et décomposer un signal temporel pour identifier ses tendances et variations.

• Sensibiliser aux enjeux liés à l’utilisation des données sensibles.
• Explorer les questions éthiques autour de l’intelligence artificielle.
• Analyser les biais dans les modèles et comprendre leur impact.
• Interpréter les décisions des modèles avec l’outil SHAP.

• Identifier et comprendre les problématiques liées à la détection d’anomalies.
• Utiliser des modèles supervisés comme KNN et Local Outlier Factor pour détecter les points aberrants.
• Appliquer des méthodes avancées comme Robust Covariance et DBScan pour repérer les anomalies dans de grands volumes de données.

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Sprint 7

Fondamentaux Deep Learning

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• Étudier la théorie des réseaux de neurones et leur fonctionnement.
• Découvrir le framework Keras pour concevoir des modèles de Deep Learning.
• Optimiser un réseau dense pour améliorer ses performances et sa convergence.

• Analyser des images à l’aide des réseaux de neurones convolutifs (CNN).
• Explorer l’architecture LeNet pour le traitement d’images.
• Appliquer le Transfer Learning pour réutiliser des modèles pré-entraînés.

• Optimiser l’entraînement des modèles avec TensorFlow.
• Utiliser les callbacks et créer des modèles personnalisés.
• Exploiter TensorBoard pour visualiser et suivre les performances des modèles.

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Sprint 8

LLMs

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• Construction de CNNs et introduction au Transfer Learning avec TorchVision
• Exploration de l’interprétabilité des modèles via Captum
• Bibliothèque Hugging Face et ses modèles pré-entraînés

• Approfondissement des architectures de LLMs, de leur pré-entraînement au fine-tuning.
• Construction d’agents intelligents avec LangChain et LangGraph, intégrant mémoire et cache, optimisation via prompt caching, quantization et RLHF, avec des applications concrètes à grande échelle

• Fondamentaux de l’IA générative et du Prompt Engineering, des bases aux techniques avancées
• Applications professionnelles : productivité, créativité, analyse et synthèse
• Enjeux éthiques et juridiques : RGPD, AI Act et limites de l’usage des IA

• Explorer les concepts mathématiques du Reinforcement Learning.
• Appliquer la méthode de Monte-Carlo pour apprendre des actions optimales.
• Découvrir l’approche du Temporal Difference Learning.
• Comparer les algorithmes SARSA et Q-Learning pour optimiser l’apprentissage.

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Sprint 9

Data Engineering

Recevoir le programme complet

• Requêter une base de données pour extraire et manipuler des informations.
• Comprendre et appliquer les différents types de jointures en SQL.
• Maîtriser les requêtes imbriquées pour des analyses plus complexes.

• Développer et déployer des interfaces web simples et fonctionnelles avec Streamlit, intégrant des modèles de machine learning
• Produire des visualisations dynamiques (graphiques, cartes, indicateurs) et inclure des éléments interactifs (boutons, sliders, menus déroulants, formulaires).
• Maîtriser les requêtes imbriquées pour des analyses plus complexes.

• Explorer le cycle de vie d’un projet de Machine Learning.
• Gérer le training, le déploiement et le monitoring des modèles.
• Comprendre l’architecture MLflow : suivi des expériences, gestion des modèles et du registre.

• Explorer le calcul distribué avec PySpark pour traiter de grands volumes de données.
• Manipuler les API RDD et DataFrame pour optimiser les performances d’analyse.
• Construire un pipeline de traitement de données distribuées.
• Appliquer le Machine Learning distribué avec MLLib pour l’analyse à grande échelle.

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Sprint 10

MLOps

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• Présenter la containerisation et son rôle par rapport à la virtualisation.
• Initier au fonctionnement de Docker et à la gestion des conteneurs.
• Manipuler les images Docker et les déployer dans différents environnements.
• Utiliser Dockerfile et Docker Hub pour automatiser et partager les conteneurs.

• Explorer le calcul distribué avec PySpark pour traiter de grands volumes de données.
• Manipuler les API RDD et DataFrame pour optimiser les performances d’analyse.
• Construire un pipeline de traitement de données distribuées.
• Appliquer le Machine Learning distribué avec MLLib pour l’analyse à grande échelle.

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Reconnaissance académique

Dans un marché du travail exigeant, des qualifications reconnues font la différence.
Cette formation vous apporte des certifications et compétences concrètes
pour accéder aux postes les plus recherchés de la tech.

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Titre RNCP de niveau 7

Cette formation permet de valider le bloc « RNCP38587BC03 – Concevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données » et le bloc « RNCP38587BC04 – Piloter un projet d’intelligence artificielle » de la certification RNCP de niveau 7 « Expert en Ingénierie de l’intelligence artificielle », délivrée par ANAPIJ (ESGI) et enregistrée au RNCP en date du 09-02-2024 sous le numéro RNCP38587.

Consulter la fiche RNCP

Mines Paris – PSL Executive Education

Grâce à notre partenariat, cette formation vous permet d’obtenir un certificat délivré par Mines Paris – PSL Executive Education. Émis par l’une des institutions les plus reconnues de l’enseignement supérieur français, ce certificat atteste de la qualité de la formation reçue et constitue un véritable atout pour votre recherche d’emploi.

Certification AWS Cloud Practitioner

Cette formation vous prépare au passage de l’examen pour l’obtention de la certification AWS Certified Cloud Practitioner. À la clé, un badge reconnu dans l’univers AWS, pour valoriser vos compétences cloud.

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l’équipe carrière

Ils ne vous lâcheront pas
avant d’avoir fêté votre embauche🍾

Chez Liora, on ne forme pas seulement à un métier. On vous accompagne, pas à pas, jusqu’à l’emploi. Mentors, coachs carrière, enseignants… toute l’équipe est mobilisée pour transformer vos efforts en avenir.

Estelle

Career Associate

Vincent

Career Associate

Magali

Career Associate

Bilal

Career Associate

Kahina

Career Associate

l’accompagnement carrière

Un service conçu pour votre réussite

Grâce à cet accompagnement structuré et à la qualité de nos formations, nos apprenants accèdent à des opportunités professionnelles variées et réussissent leur transition vers les métiers de la data, de la cyber et de la tech.

Des ressources exclusives

Une plateforme carrière avec des contenus exclusifs pour suivre l’évolution du marché et aborder les thématiques carrière.
Un canal Slack dédié pour échanger avec les autres apprenants et poser vos questions sur vos projets professionnels.
Des conseils réguliers pour vous tenir informé des nouvelles tendances, événements et opportunités.

Un suivi individuel et personnalisé

Dès le début de votre formation, vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure avec notre Équipe Carrière. Nous vous aidons à :

Définir votre projet professionnel en fonction de votre parcours et de vos objectifs.
Identifier les meilleures opportunités et affiner votre recherche d’emploi ou de stage.
Bénéficier de conseils personnalisés pour optimiser votre stratégie de recherche.

Des ateliers carrière stratégiques

Nous vous accompagnons dans votre insertion professionnelle grâce à des sessions collectives sur les thématiques essentielles : optimiser votre CV et LinkedIn, préparer vos entretiens RH et techniques, définir votre stratégie de recherche d’emploi, maîtriser votre pitch professionnel et exploiter efficacement votre réseau.

Un réseau puissant

Nous vous connectons aux recruteurs via nos job datings, salons professionnels et relayons des événements dédiés aux professionnels du secteur.

Notre accompagnement en chiffres

52k€

Salaire brut moyen de nos alumni

Une preuve concrète que nos formations ouvrent l’accès à des postes qualifiés et bien rémunérés dans la data, la tech et l’IA.

9.5/10

Satisfaction coaching individuel

avec +1000 coachings réalisés par an, nos apprenants plébiscitent le suivi personnalisé qui les aide à clarifier leur projet professionnel et à gagner en confiance.

9.1/10

Satisfaction ateliers collectifs

Des sessions interactives et concrètes qui donnent les clés pour optimiser CV, LinkedIn, entretiens et recherche d’emploi.

71%

Taux d’insertion professionnelle

dans les 6 mois après la diplômation. Un indicateur fort de l’impact de notre accompagnement carrière et de la pertinence de nos formations sur le marché.

70+

ateliers carrières par an

sur des des thématiques diverses (employabilité, networking, reconversion, posture professionnelle) pour accompagner chaque profil.

4

salons de recrutements par an

En ligne et en présentiel, ces événements facilitent la mise en relation directe entre nos apprenants et les recruteurs partenaires.

Ils ont été accompagnés
par le service Carrière

Les ateliers carrière sont une source inestimable de conseils professionnels. Ils sont complétés par des entretiens individuels au besoin.

Chadi B.
Le rythme est intense mais l'équipe encadrante est très présente. L’encadrement du pôle carrière est un vrai plus dans la recherche d'emploi. J…

Perrine DA.
J’ai suivi le cursus Data Analyste. La pédagogie est efficace et l’accompagnement est au top avec une mention spéciale à l’équipe carrière …

Nathalie MB.
Le pôle Carrière m'a beaucoup aidée pour la mise à niveau du CV. Il fallait ensuite se démarquer et cela a fonctionné. Merci.

Guillemette E.
Le service carrière management est disponible à tout moment et fait un travail formidable. Une aide capitale pour structurer CV, LinkedIn et optimis…

Landry
Une super école avec une pédagogie efficace et un coaching carrière au top.

Isa N.
Un grand merci à l’équipe career management pour sa disponibilité, ses conseils et les évènements en distanciel et présentiel.

Vanessa I.
Première participation au salon du recrutement organisé par DataScientest. Super organisation. Une mention particulière pour l'accompagnement en am…

Yoann F.
Je recommande vivement la formation data analyst. Je tiens aussi à remercier l’équipe career management qui vous aidera pour la préparation des e…

Romain B.
Le gros plus de la formation réside dans l'accompagnement après le diplôme par une équipe qui vous aide à vous insérer sur le marché du travail…

Cédric P.
L’équipe carrière apporte un soutien précieux pour trouver des opportunités adaptées à mon projet. Merci à l’équipe pédagogique pour son …

Loris D.
L’encadrement comprend diverses aides pour le développement et la reconversion professionnels.

Geoffrey F.
L'équipe career management est fantastique. J’ai planifié un premier appel et j’ai tout de suite senti que la personne avait une solide expérie…

Sean S.
Merci au service carrière pour l’organisation du salon du recrutement de la data. Un moment convivial et professionnel.

Cedric LS.
La formation continue en data science est très bonne. De plus, des présentations et des sessions individuelles d’accompagnement carrière sont pro…

Susanne N.
J'ai eu l'occasion d'échanger avec le pôle carrière, qui permet de bénéficier de précieux conseils pour s'insérer dans le monde professionnel u…

Gaëtan R.
Le service Career Management organise régulièrement des visios utiles pour se perfectionner. Le service aide aussi à la recherche d'emploi, les con…

Lucie M.
Une formation intense, un format bootcamp très complet. 2 rdv avec le pôle carrière pour optimiser mes démarches de recherche d'emploi = 3 mois po…

Sanou A.
Très bonne formation DataScientest, en partenariat avec l’École des Mines Paris PSL. Beaucoup de modules, d’examens et de masterclass. Un Pôle …

Nicolas G.
J’ai suivi le parcours Data Scientist en format bootcamp chez DataScientest.com. Les formations sont complètes, de qualité et professionnalisantes…

Goudja M.
J’ai participé au salon de recrutement, l’organisation, les participants et l’équipe carrière sont géniaux. Je souhaite remercier notamment …

Lou
Datascientest propose une formation complète , très intense et exigeante. La qualité académique, confirmée par la délivrance d'un diplôme déli…

Joseph R.
Cloud Data Engineer
Je suis très heureux d'avoir suivi les différentes formations proposées par DataScientest, à savoir Data Science, Ingénieur MLOPS, Data Product M…

Wilfried C.
J'ai fait la formation Data Analyste en formation continue (6 mois) et ça a dépassé mes attentes. Le format d'apprentissage par sprint est très ef…

Camille L.
Cost Estimating Engineer
J'ai beaucoup aimé les conférences, les intervenants (Benjamin et DUVAL) qui ont augmenté cette envie d'apprendre et de se perfectionner dans le do…

Frantz P.
J'ai suivi la formation Power BI PL 300 en novembre 2022 sur 3 jours. La formation est très complète et très didactique. Les supports sont très co…

Thomas C.
Data Manager
J’ai suivi le bootcamp Data Analyst proposé par DataScientest et je suis très satisfaite de l’expérience. En seulement quelques semaines, j’a…

Lola M.
Une formation d'une très bonne qualité. Entièrement ouverte à distance. Mais tout est prévu pour créer un lien entre apprenant et enseignant. De…

Xavier D.
Si tu recherches une formation en alternance de qualité, avec un vrai accompagnement humain et personnalisé, cette école est faite pour toi ! Dès …

Lucie A.
J'ai suivi la formation Administrateur Cybersécurité (CyberUniversity / Datascientest). Cours clairs, accompagnement et nombreux projets pratiques. …

Tiago L.
Superbe Formation SAP Finance ! Je suis ravi de partager mon avis très positif sur la formation de consultant SAP Finance que j'ai suivie de juillet …

Patrick N.
Consultant SAP finance chez FNAC Darty
Bonjour, Je suis actuellement en formation bootcamp : data engineer Je trouve cette formation très intéressante. L'équipe de Datascientest est form…

Nathalie B.
Data Engineer
Vue de l'extérieur on pourrait émettre des doutes quant à l'efficacité de l'enseignement à distance pour des disciplines plutôt pratiques. Au bo…

Moukouba M.
Cloud Data Engineer
Merci pour cette belle opportunité d’assister à cette formation très enrichissante.

Karima B.
Je viens de terminer la formation en Data Science chez Datascientest, et je ne peux que la recommander ! Les cours sont clairs, bien structurés, et s…

Mohamed K.
La formation DevOps est très intéressante et ludique. Les intervenants sont très professionnels et nous aident en cas de besoin. Ce qui m'a beaucou…

Matthieu T.
Ingénieur DevOps chez Acrelec
En formation DE format Bootcamp, j'ai apprécié la plateforme interactive qui permet de mettre en pratique directement et facilement. Le soutien de l…

Philippe V.
Data Engineer
Une formation de très haute qualité. Une équipe très professionnelle, à l'écoute et soucieuse de la réussite des étudiants aussi bien pendant …

Ouedraogo M.
Très bonne formation, bien structurée et accessible même pour les débutants (accrochez vous le début peut être rude !). Les exercices pratiques …

Quentin D.
Responsable SEO/SEA
Je viens de terminer la formation Data Product Manager sur 3 mois. Débutante dans la Data j'appréhendais le format. Mais tout s'est bien passé. j'…

Marie F.
J’ai suivi la formation Data Scientist en temps partiel de février à décembre 2024. Il s’agit d’un programme exigeant qui demande un fort inv…

Felipe S.
J'ai décidé , il y a quelques mois, de m'inscrire chez DataScientest pour suivre une formation de Data Analyst , dans l'objectif de me réorienter p…

Dominique T.
Data Analyst
J’ai suivi la formation Power BI proposée par DataScientest et j’en suis entièrement satisfait. Le contenu est clair, progressif et parfaitement…

Ibrahim G.
J’ai fait la formation DataScientist en Bootcamp. Venant du monde médical sans aucune connaissance en programmation, cette formation et ce format m…

Bazin F.
J’ai suivi la formation de Data Scientist chez DataScientest et je la recommande vivement. Le contenu est riche, bien structuré et axé sur la prat…

Rudy M.
"Formation complète et exigeante pour maitrisé les pré-requis d'un Data Engineer". Je recommande vivement la formation de Data Engineer chez DataSc…

Jean-Baptiste L.
Data Engineer
J'ai fait, avec Datascientest, une formation en bootcamp de 3 mois pour devenir Data Engineer. Dès le début, a l'inscription, je me suis sentie guid…

Maud D.
Data Engineer chez OLAPS
J’ai suivi une formation chez DataScientest et j’en suis très satisfait. Les contenus sont bien structurés et progressifs, ce qui permet de mont…

Vincent P.
J'ai suivi une formation de data-engineer chez dataScientest, en clair, la formation est structurée et un mélange entre projet, théorie et pratique…

Moustafa B.
SRE Lead
Je viens de suivre une formation de Data Analyst en bootcamp très intensive chez DataScientest. La formation est d'une grande qualité et la méthodo…

Fanny L.