Häufige Fragen zum
Data Science Bootcamp
Ein Data Science Bootcamp ist eine intensive, praxisorientierte Weiterbildung, die in wenigen Monaten alle Kernkompetenzen vermittelt, um als Data Scientist zu arbeiten. Im Gegensatz zu einem mehrjährigen Studium konzentriert sich ein Bootcamp auf direkt anwendbare Fähigkeiten wie Python, Machine Learning, Deep Learning und KI.
Bei Liora umfasst das Programm 500 Stunden und schließt mit einem Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne sowie der AWS Cloud Practitioner Zertifizierung ab.
Ja, aus mehreren Gründen:
• Hohe Nachfrage: Über 70 Fortune-500-Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit Liora weiter
• Schneller ROI: 84,1 % unserer Absolventen finden innerhalb von 6 Monaten einen Job
• Attraktives Gehalt: Junior Data Scientists verdienen zwischen 48.000 € und 61.000 € pro Jahr
• Zukunftssicherheit: Mit dem Aufstieg von KI und Big Data wächst die Nachfrage stetig
Die Investition von 7.190 € amortisiert sich oft schon im ersten Berufsjahr durch das höhere Gehalt.
Ja, absolut. Die Nachfrage nach Data Scientists wird weiter steigen, da Unternehmen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen.
Routineaufgaben werden zwar automatisiert, aber fortgeschrittene Kompetenzen bleiben hochgefragt:
• Deep Learning und neuronale Netze
• Large Language Models (LLMs) und generative KI
• MLOps und Produktionssysteme
• Ethik und Interpretierbarkeit von KI
All diese Themen sind Teil unseres Curriculums – Sie lernen die Technologien von morgen.
| Kriterium | Data Analyst | Data Scientist |
|---|---|---|
| Fokus | Analyse vergangener Daten | Prognosen & Automatisierung |
| Methoden | SQL, Excel, BI-Tools | Machine Learning, Deep Learning, KI |
| Gehalt | 40.000 – 55.000 € | 48.000 – 75.000 €+ |
Unser Data Scientist Bootcamp geht deutlich tiefer in Machine Learning, Deep Learning und LLMs.
Das Curriculum umfasst 10 Module mit 500 Stunden:
Grundlagen:
• Python Grundlagen (35h): Programmieren, NumPy, Pandas
• Data Visualization (25h): Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Programmierwerkzeuge (35h): Git, GitHub, Linux, Bash, Unit-Tests
Machine Learning:
• Machine Learning (40h): Klassifikation, Regression, Clustering
• Advanced ML (30h): Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, PCA
• Angewandtes ML (20h): Ethik, SHAP, Text Mining, Web Scraping
KI & Produktion:
• Deep Learning (20h): Neuronale Netze, CNN, TensorFlow
• LLMs & GenAI (40h): PyTorch, Transformers, Prompt Engineering, Hugging Face
• Data Engineering (30h): SQL, APIs, PySpark
• MLOps (30h): Docker, MLflow
Zusätzlich: AWS Cloud Practitioner Zertifizierung (1 Tag, 100 % online)
| Merkmal | Liora | Andere |
|---|---|---|
| Zertifikat | Universität Sorbonne | Oft nur intern |
| AWS-Zertifizierung | Inklusive | Meist extra |
| Jobvermittlungsrate | 84,1 % in 6 Monaten | Oft intransparent |
| Alumni-Netzwerk | 50.000+ weltweit | Deutlich kleiner |
| Bildungsgutschein | 100 % förderfähig | Nicht immer |
Unser Lehrteam besteht ausschließlich aus fest angestellten Dozenten mit akademischem Hintergrund und Praxiserfahrung:
Charles S. – CTO & Akademischer Direktor (9 Jahre Erfahrung)
Absolvent der École Polytechnique, spezialisiert auf ML und Deep Learning
Raphael K. – Pädagogischer Direktor (10+ Jahre)
Master in Statistical Learning, Université Paris-Dauphine
Gaspard G. – Data Scientist
Master von ENS und Paris-Dauphine, spezialisiert auf NLP und Computer Vision
Yohan C. – Leiter Data-Scientist-Programm
Master in Statistik und Finanzingenieurwesen, Université Paris-Dauphine
Ja, für den Berufseinstieg absolut. Das Liora Data Science Bootcamp umfasst 500 Stunden intensives Training in 14 Wochen. Das entspricht dem Arbeitsaufwand eines Semesters an der Universität – nur fokussierter und praxisorientierter.
Was Sie in 14 Wochen lernen:
• Python, NumPy, Pandas – professionelle Programmierung
• Machine Learning mit Scikit-learn
• Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch
• LLMs und generative KI
• MLOps: Docker, MLflow
• Abschlussprojekt mit echten Daten
Die vollständige Meisterschaft kommt mit der Berufserfahrung – aber nach dem Bootcamp sind Sie job-ready.
| Format | Dauer | h/Woche | Ideal für |
|---|---|---|---|
| Bootcamp | 14 Wochen | 35-40 | Arbeitssuchende, Karrierewechsler |
| Teilzeit | 10 Monate | 10-12 | Berufstätige |
Beide Formate umfassen 500 Stunden und führen zum gleichen Zertifikat der Sorbonne. Das Lernen erfolgt 100 % online im hybriden Format.
Nein, keine Vorkenntnisse in Programmierung erforderlich. Das Bootcamp beginnt bei den Python-Grundlagen.
Voraussetzungen:
• Grundkenntnisse in Mathematik (Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung)
• Solide Englischkenntnisse (B2) – der Kurs findet auf Englisch statt
• Computer mit Internetverbindung und Webcam
Eignungstest:
Ein kostenloser Test vor der Anmeldung prüft Ihr Niveau. Falls Sie die Voraussetzungen nicht vollständig erfüllen, kann auf Antrag eine Ausnahmegenehmigung erteilt werden.
Ja! Die Teilzeit-Option (10-12 h/Woche über 10 Monate) ist speziell für Berufstätige konzipiert.
So funktioniert es:
• Die Lernplattform „Train“ ist 24/7 verfügbar
• 80 % asynchrones Lernen – Sie bestimmen das Tempo
• 20 % Live-Masterclasses – flexible Zeiten, Aufzeichnungen verfügbar
• Mentoring passt sich Ihrem Zeitplan an
Viele unserer Alumni haben das Bootcamp erfolgreich neben einem Vollzeitjob absolviert.
Ja, 100 % remote. Sie können von überall aus teilnehmen.
Hybrides Lernformat:
• 80 % selbstgesteuertes Lernen auf unserer Plattform „Train“ mit interaktiven Übungen
• 20 % Live-Masterclasses mit erfahrenen Dozenten zu aktuellen Technologien
Sie benötigen:
• Computer mit Internetverbindung
• Webcam für Live-Sessions
• Keine spezielle Software – alles läuft im Browser
Sie erhalten zwei anerkannte Zertifizierungen:
1. Zertifikat der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Eine der renommiertesten Universitäten weltweit – international anerkannt
2. AWS Cloud Practitioner Zertifizierung
Offizielle Amazon-Zertifizierung, von Unternehmen anerkannt
Diese Kombination hebt Sie auf dem Arbeitsmarkt deutlich von Kandidaten mit rein internen Bootcamp-Zertifikaten ab.
Ja, das Capstone Project ist ein Herzstück des Bootcamps.
Details:
• Ca. 120 Stunden Projektarbeit
• In 2er- oder 3er-Teams
• Mit echten, nicht vorverarbeiteten Daten
• Regelmäßige Betreuung durch einen Projektmentor
Themenauswahl:
• Aus unserem monatlich aktualisierten Themenkatalog
• Oder eigenes Projekt (mit pädagogischer Freigabe)
Abschluss:
• Präsentation vor einer Jury aus Branchenprofis
• Präsentation bei den Data Days (YouTube Live, vierteljährlich)
• Portfolio-Projekt für Ihre Bewerbungen
Ja, absolut! Liora prüft alle möglichen Anpassungen:
• Pädagogische Anpassungen
• Materielle Unterstützung
• Technische Lösungen
• Personelle Ressourcen
Kontaktieren Sie unsere Beauftragte für Inklusion: [email protected]
Wir haben erfolgreiche Alumni mit verschiedenen Behinderungen – Ihr Erfolg ist unsere Priorität.
Das Liora-Format verbindet Flexibilität mit persönlicher Betreuung:
80 % Selbstgesteuertes Lernen
• Plattform „Train“ – 24/7 verfügbar
• Interaktive Module mit sofort einsatzbereiter Coding-Umgebung
• Aufgezeichnete Inhalte jederzeit abrufbar
20 % Live-Masterclasses
• Regelmäßige Sessions mit Industrie-Experten
• Q&A in Echtzeit
• Aktuelle Technologie-Topics
Praxisorientiert (Learning by Doing)
• 40 % praktische Übungen mit echten Daten
• Reale Szenarien aus der Industrie
• Capstone-Projekt mit persönlichem Mentor
Umfassendes Support-System:
Dediziertes Forum:
• Technische und pädagogische Fragen
• Antworten innerhalb von 24h (Mo-Fr, 9-17 Uhr)
• Dozenten beantworten persönlich
Live Q&A Sessions:
• Regelmäßige Fragestunden mit Dozenten
Mentoring:
• 1:1 Coaching für Ihr Capstone-Projekt
• Persönliche Betreuung durch erfahrene Data Scientists
Slack-Community:
• Peer-to-Peer Unterstützung
• Jobangebote und Karriere-News
Wir lassen Sie nicht fallen!
Frühintervention:
• Ihr Fortschritt wird regelmäßig überwacht
• Falls Sie sich längere Zeit nicht einloggen, kontaktiert Sie Ihr pädagogischer Coach
Persönliche Unterstützung:
• Dedizierter Mentor für Ihr Capstone-Projekt
• Flexible Lernpläne bei Bedarf
• Zusätzliche Ressourcen verfügbar
Kein Scheitern:
• Wir passen Tempo und Inhalt an
• Regelmäßiges Feedback zur Verbesserung
• Aufgezeichnete Inhalte zum Nachholen
| Format | Stunden/Woche | Dauer |
|---|---|---|
| Bootcamp | 35-40 Stunden | 14 Wochen |
| Teilzeit | 10-12 Stunden | 10 Monate |
Der Aufwand hängt ab von Ihrem Vorwissen und Lernstil. Mit den asynchronen Inhalten können Sie flexibel planen.
Kontinuierliche Evaluation:
Praktische Übungen:
• Nach jedem Modul
• Angewandte Konzepte direkt implementieren
• Automatisiertes und manuelles Feedback
Capstone-Projekt (ca. 120 Stunden):
• Praktische Umsetzung aller Kompetenzen
• Echte Daten, realistische Szenarios
• Begleitung durch Projektmentor
Soutenance vor Jury:
• Am Ende der Weiterbildung
• Fachpersonen aus der Industrie
• Validiert Hard- und Soft-Skills
• Portfolio-Projekt für Bewerbungen
Ja, die aufgezeichneten Inhalte sind jederzeit verfügbar, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo nachholen können.
Bei längerer Pause:
• Sprechen Sie mit Ihrem pädagogischen Coach
• Wir erstellen einen angepassten Plan
• Bootcamp-Kohorten haben feste Gruppen – Neustarts sind möglich mit der nächsten Kohorte
Wichtig: Wir empfehlen, den Rhythmus beizubehalten. Bei Problemen kontaktieren Sie uns früh – wir finden gemeinsam eine Lösung.
| Erfahrung | Position | Gehalt (€/Jahr) |
|---|---|---|
| 0-2 Jahre | Junior Data Scientist | 48.000 – 61.000 € |
| 2-4 Jahre | Data Scientist | 55.000 – 70.000 € |
| 4+ Jahre | Senior Data Scientist | 70.000 – 100.000 €+ |
Faktoren: Branche (Tech, Finance höher), Standort (München, Frankfurt höher), Unternehmensgröße. Quelle: Umfrage unter 40 Liora-Partnerunternehmen.
Mit hoher Wahrscheinlichkeit ja: 84,1 % unserer Absolventen finden innerhalb von 6 Monaten einen Job.
Unser Career Team unterstützt Sie mit:
• 1:1-Sessions mit einem Career Coach
• CV- und LinkedIn-Optimierung (inkl. ATS-Tool „Fisio“)
• Vorbereitung auf technische Interviews
• Exklusiver Slack-Channel mit Jobangeboten
• Networking-Events und Webinare mit Branchenexperten
Liora in Zahlen:
• 87 % Zufriedenheitsquote
• 76,1 % Erfolgsquote
• 50.000+ Alumni weltweit
Direkt nach der Weiterbildung:
• Data Scientist
• Machine Learning Engineer
• AI Developer / Analyst
• Data Engineer
• Deep Learning Engineer
Nach 2-3 Jahren Erfahrung:
• Senior Data Scientist
• ML Architect
• Tech Lead in Data/ML
• AI Project Manager
• Big Data Engineer
• DevOps Engineer (MLOps-Fokus)
Nach dem Bootcamp können Sie sich mit Vendor-Zertifizierungen (AWS Solutions Architect, Microsoft Power BI) weiter spezialisieren.
Über 70 Fortune-500-Unternehmen bilden ihre Mitarbeiter mit Liora weiter und rekrutieren aus unserem Alumni-Netzwerk:
Airbus, Air France, Allianz, Amazon, Ariane Group, AXA, BCG, BMW, BNP Paribas, Capgemini, Crédit Agricole, EDF, Google, Michelin, Microsoft, Orange, Stellantis, TotalEnergies
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Einstellungsquote (6 Monate) | 84,1 % |
| Alumni weltweit | 50.000+ |
| Zufriedenheitsquote | 87 % |
Data Scientists sind überall gefragt:
Tech: Google, Microsoft, Amazon, Meta, Netflix
Finance: Deutsche Bank, Commerzbank, Allianz, AXA
Pharma: Boehringer Ingelheim, Merck, Bayer
Automotive: BMW, Mercedes, VW, Audi, Stellantis
E-Commerce: Zalando, eBay, Otto
Energy: EDF, EnBW, RWE, TotalEnergies
Telekom: Deutsche Telekom, Vodafone, Orange
Consulting: McKinsey, BCG, Deloitte, Capgemini
Healthcare: Krankenhäuser, Versicherungen
Karina CASTILLO – Data Expert Consultant @Expertime:
„Die Weiterbildung ist anspruchsvoll, aber die Dozenten sind sehr freundlich und jederzeit hilfsbereit. Die Lehrkräfte sind immer auf dem neuesten Stand. Ein idealer Mix aus Theorie und Praxis.“
Thomas GOSSART – Semantic Data Science Analyst @Coginov:
„Ein umfassender und verständlicher Einstieg für alle, die neu in Data Science sind. Schneller Kompetenzaufbau dank vielfältiger Lernmaterialien. Definitiv lohnenswert.“
Cyrille CHEMAMA – GCP Data Engineer @GoWizYou:
„Der Lehrplan ist didaktisch gut aufgebaut und deckt alle zentralen Konzepte ab. Von Python bis zu fortgeschrittenem Machine Learning. Erfolgreicher Kompetenzaufbau auch ohne Vorkenntnisse.“
Ja! Zusatzkurse bei Liora:
AWS Architecture:
• AWS Solutions Architect Zertifizierung
• Cloud-native ML Deployment
Power BI:
• Microsoft Power BI Zertifizierung (PL-300)
• Dashboard-Design für Unternehmen
Rabatte für Alumni:
• 10 % bei 1 Zusatzkurs
• 15 % bei 2+ Zusatzkursen
Kostenlose Alumni-Ressourcen:
• Monatliche Webinare mit Experten
• Data Ateliers zum Upskill
• Lebenslanger Zugang zum Job Board
7.190 € für die komplette Weiterbildung (500 Stunden).
Der Preis ist identisch für Bootcamp und Teilzeit. Keine versteckten Kosten.
Im Preis enthalten:
• Alle 500 Stunden Unterricht (10 Module)
• Zugang zur Plattform Train (24/7)
• Live-Masterclasses mit Dozenten
• Mentoring für Capstone-Projekt
• Zertifikat der Universität Sorbonne
• AWS Cloud Practitioner Zertifizierung
• Career Service & Job Board
Gut zu wissen: In Deutschland können Weiterbildungskosten steuerlich geltend gemacht werden.
Der Bildungsgutschein ist ein Fördermittel der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters, das 100 % der Weiterbildungskosten übernimmt.
Wer kann ihn beantragen?
• Arbeitssuchende
• Von Arbeitslosigkeit Bedrohte
• Selbstständige, die ihre Qualifikation verbessern möchten
So funktioniert’s:
1. Termin bei der Agentur für Arbeit vereinbaren
2. Weiterbildungswunsch mit Berater besprechen
3. Nach Genehmigung Bildungsgutschein erhalten
4. Bei Liora einreichen und starten
Anmeldefrist: 2-6 Wochen vor Kursbeginn
Unser Beratungsteam unterstützt Sie gerne bei den Formalitäten.
| Unternehmensgröße | Förderanteil |
|---|---|
| < 10 Mitarbeiter | Bis zu 100 % |
| 10-249 Mitarbeiter | Bis zu 50 % |
| 250-2.499 Mitarbeiter | Bis zu 25 % |
| > 2.500 Mitarbeiter | Bis zu 15 % |
Nächste Schritte: Sprechen Sie mit HR/Manager. Wir helfen mit der Dokumentation.
| Plan | Raten | Pro Rate |
|---|---|---|
| Einmalzahlung | 1 | 7.190 € |
| 3 Raten | 3 | ~2.397 € |
| 6 Raten | 6 | ~1.198 € |
| 12 Raten | 12 | ~599 € |
Buchen Sie einen Beratungstermin, um den passenden Zahlungsplan zu finden.
| Finanzierungsart | Frist vor Kursbeginn |
|---|---|
| Eigenfinanzierung | Bis 1 Tag vorher |
| Bildungsgutschein | 2-6 Wochen |
| QCG (Arbeitgeber) | 2-6 Wochen |
Tipp: Je früher Sie sich anmelden, desto besser – das garantiert Ihren Platz!
Es gibt kostenlose Ressourcen wie openHPI oder Coursera, aber diese bieten in der Regel:
• Kein anerkanntes Zertifikat (Sorbonne, AWS)
• Kein persönliches Mentoring
• Keine Karriereunterstützung
• Keine strukturierte Lernumgebung mit Deadlines
• Kein Capstone-Projekt mit echten Daten
Ein strukturiertes Bootcamp mit Betreuung und Zertifizierung maximiert Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Mit dem Bildungsgutschein kann das Bootcamp 100 % kostenlos sein.
Ja, in vielen Fällen! Mögliche Kombinationen:
• Bildungsgutschein + Ratenzahlung (für verbleibenden Betrag)
• Arbeitgeberfinanzierung + Eigenanteil
• Mehrere Fördertöpfe je nach Situation
Jede Kombination ist unterschiedlich. Wir helfen Ihnen, die beste Option zu finden.
Kontaktieren Sie uns für:
• Persönliche Finanzierungsberatung
• Maximale Kostenübernahme
• Komplexe Finanzierungsfälle