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  • Une architecture distribuée : définition, sa relation avec le Big Data

    Les architectures distribuées sont des systèmes d’informations distribuant et utilisant des ressources disponibles qui ne se trouvent pas au même endroit ou sur la même machine. Dans cet article nous allons expliquer en détail ce que sont ces architectures, nous verrons donc leur avantage par rapport aux autres architectures et comment on les utilise en pratique en Data Science.

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  • Traitement et modélisation des séries temporelles en python

    Une série temporelle ou série chronologique est un tableau de données traduisant l’évolution d’une variable dans le temps. Dans Python, celle-ci est souvent traitée sous la forme d’une Series Pandas indexée par un DateTime. Ce format permet une facilité de traitement et de visualisation très agréable.

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  • Epoch : Définition, mode de fonctionnement et utilisation

    Une « epoch » ou « époque » de Machine Learning désigne un passage complet du jeu de données d’entraînement par l’algorithme. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette notion essentielle de l’apprentissage automatique.

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  • Mistral AI, leader européen d’intelligence artificielle

    Lancée en mai 2023, la startup Mistral AI se positionne déjà comme un leader européen d’intelligence artificielle. Comment expliquer un tel succès ? Découvrez les services et fonctionnalités de Mistral AI.

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  • Fonction IF sur Power BI : Guide d’utilisation

    <strong>La fonction IF de Power BI est l’un des outils incontournables de tout analyste de données. Nous allons voir plus en détail à quoi elle sert, et surtout, comment l’utiliser.</strong>

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  • Xgboost : tout savoir sur cet algorithme de Gradient Boosting

    <strong>Prédire ce qui va se passer. Tenter de déduire des diagnostics… Nous avons là des préoccupations majeures de très nombreuses activités. Diverses approches ont été tentées afin que de telles objectifs puissent être accomplis. L’une des techniques mises à profit à cet effet est l’apprentissage automatique et Xgboost est un fleuron du lot.</strong>

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  • Test de Kolmogorov-Smirnov : Quelle est cette méthode ?

    Le test de Kolmogorov-Smirnov est une méthode très utilisée pour la comparaison de données. Découvrez l’histoire étonnante de son invention, et son utilisation de nos jours dans le domaine de la Data Science !

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  • Système Expert : tout sur ce type d’IA imitant le raisonnement humain

    Un système expert est un programme informatique utilisant l’IA pour simuler le jugement ou le comportement d’un humain ayant une expertise dans un domaine spécifique. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur son fonctionnement, ses cas d’usage, et comment apprendre à le maîtriser !

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  • Régression linéaire : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?

    C’est l’outil le plus utilisé en statistiques… A partir d’un ensemble de données connues, la régression linéaire définit une ligne droite ou bien une courbe qui par la suite, va aider à prédire des phénomènes. La régression linéaire est employée dans de nombreux domaines dont le machine learning.

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  • Déploiement Canary pour les DevOps : En quoi ça consiste ?

    En phase de test logiciel, les DevOps ont souvent besoin de plusieurs versions pour identifier les bugs et apporter les corrections nécessaires. Mais selon le budget, les besoins ou simplement les outils disponibles, la stratégie de déploiement varie. Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement au Canary release.

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  • Perplexity lance Comet, un navigateur IA qui bouscule Chrome

    Perplexity dévoile Comet, un navigateur web conçu dès l’origine pour l’intelligence artificielle. L’outil promet de transformer votre façon de chercher, lire et organiser l’information en ligne. Après avoir bouleversé la recherche, Perplexity s’attaque désormais à la navigation pour rendre Internet plus rapide, plus fluide et plus intelligent.

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  • Algorithme génétique : Découvrez les 6 étapes

    Depuis la nuit des temps, les êtres vivants ont démontré leur aptitude à s’adapter à leur cadre de vie en constante évolution et à s’améliorer de génération en génération.

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