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  • IA forte vs IA faible : Quelles différences ?

    ChatGPT, Midjourney, Sora… Les prouesses de l’intelligence artificielle ne cessent de nous surprendre. Toutefois, avons-nous là des IA fortes ou bien des IA faibles ? Qu’est-ce qui distingue ces deux approches de la simulation d’une intelligence humaine ?

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  • Tableau : qu’est-ce que c’est ? Tout savoir sur l’outil de Business Intelligence

    La Business Intelligence est très utilisée par les entreprises de toutes les industries, afin de tirer de précieuses informations à partir des données. Parmi les principaux outils d’informatique décisionnelle, Tableau est un outil de Data Visualization à la popularité croissante.

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  • Power BI vs Tableau vs Qlik: Lequel choisir ?

    Le monde de la BI (Business Intelligence) et plus spécifiquement la partie analyse de données comporte un grand nombre d’outils et de services. Ce n’est pas toujours facile de s’y retrouver, de comparer et de choisir. Ce comparatif va permettre d’y voir plus clair. Nous avons choisi pour cela les 3 outils les plus en vogue du marché :

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  • Overfitting : qu’est-ce qu’est ? Comment l’éviter ?

    Dans cet article, nous vous présentons un des écueils des algorithmes d’apprentissage supervisé, le surapprentissage ou overfitting en anglais. Qu’est-ce que l’overfitting? L’overfitting est le risque pour un modèle d’apprendre “par cœur” les données d’entraînement. De cette manière, il risque de ne pas savoir généraliser à des données inconnues. Par exemple, un modèle qui retourne […]

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  • Digital Twin : Définition, exemples et cas d’usage

    Et s’il était possible de simuler de façon ultra précise et en temps réel le comportement d’un moteur d’avion, d’une usine ou d’un organe du corps humain sans aucun impact sur le modèle réel ? Telle est la théorie sur laquelle repose le concept des Digital Twins ou répliques numériques, une révolution appelée à transformer notre approche de monde industriel et à terme, de la civilisation entière…

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  • Streamlit ou l’outil pour présenter votre travail de Machine Learning

    En Machine Learning, une étape importante dans le traitement de données est leurs représentations graphiques afin de pouvoir les visualiser et mieux comprendre leurs comportements. Ainsi, les personnes exerçant des métiers tels que Data Scientist sont régulièrement amenés à devoir interpréter et faire visualiser de la data aux autres équipes de leur entreprise.

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  • Snowflake : Comment il a révolutionné le data cloud

    Dans un monde où les données sont devenues une ressource précieuse, Snowflake se distingue comme une solution de premier plan pour la gestion des entrepôts de données dans le cloud. Que vous soyez une petite entreprise ou une grande organisation, cette plateforme offre des capacités exceptionnelles pour stocker, traiter et analyser de vastes quantités de données de manière efficace et sécurisée.

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  • Elasticsearch : tout savoir sur le moteur de recherche de données

    Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse de données open source distribué, basé sur Apache Lucene et développé en Java. Le projet a commencé comme une version extensible (scalable) du framework de recherche open-source Lucene. La capacité d’étendre horizontalement les indices Lucene a ensuite été ajoutée.

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  • Multimodal Learning : Qu’est ce que c’est ? A quoi ça sert ?

    Le Multimodal Learning est une évolution du Machine Learning, consistant à utiliser simultanément plusieurs sources de données comme le texte, l’image et l’audio pour résoudre des tâches beaucoup plus complexes. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette nouvelle technique qui va permettre de repousser les frontières de l’IA !

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  • Excel vers Power BI : comment transformer un tableau croisé sur Excel en jeux de données exploitable par Power BI ?

    Vous souhaitez exploiter des données avec Power BI, notamment vos fichiers Excel ? Découvrez notre tutoriel pour transformer des tableaux croisés en jeux de données exploitables.

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  • Camembert sur Excel : Focus sur ce type de graphique

    Les séries de données réparties sur plusieurs lignes manquent souvent de lisibilité. Pour faciliter l’interprétation des informations présentes sur un tableau Excel, mieux vaut créer des graphiques.

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  • PL-300 : Comment obtenir la certification “Power BI Analyst Associate” ?

    En passant l’examen PL-300, accessible à partir du 28 février 2022, vous prouverez votre capacité à préparer, modéliser, visualiser et analyser les données pour devenir Power BI Analyst Associate. En tant qu’analyste de données Power BI vous collaborerez avec les principales parties de votre entreprise. Vous identifierez leurs besoins puis nettoierez et transformerez les données, afin de concevoir des modèles de données avec Power BI.

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