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PyTorch : tout savoir sur le framework de Deep Learning de Facebook
Le langage Python étant un des plus utilisés, il contient énormément de frameworks, et beaucoup sont développés exclusivement pour la Data Science. Dans cet article, nous allons donc vous parler en détail de l’un d’entre eux : PyTorch.
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Administrateur de base de données : rôle et formation
Vous êtes à l’aise dans le milieu tech et dans la gestion de données ? Le métier d’administrateur de base de données est peut-être le rôle idéal à endosser. Garant d’une des ressources les plus importantes d’une entreprise, l’administrateur / administratrice de données assure la sécurité et la bonne disponibilité des informations stockées au sein des Data Base.
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Spectral Clustering : définition, fonctionnement, utilisation
« Data drives all we do », le slogan de Cambridge Analytica se vérifie en permanence: les données influencent et structurent nos choix, en tant que consommateurs, citoyens, politiques, entrepreneurs… Ces données sont une manne d’informations décisionnelles. À petite échelle, c’est relativement simple. Mais les experts de la data ont besoin d’outils performants pour traiter et trier […]
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Voiceflow : créez vos chatbots et assistants vocaux sans coder
Voiceflow permet de concevoir, tester et déployer des chatbots sans écrire une seule ligne de code. Que vous soyez designer, product manager ou simple curieux de l’IA, découvrez comment cet outil démocratise le design conversationnel !
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AWS SageMaker : Guide d’utilisation de la plateforme
Amazon SageMaker est une plateforme cloud conçue par Amazon Web Services (AWS) particulièrement utile pour la Data Science. Découvrez ci-dessous plus de détails sur les fonctionnalités principales ainsi que l’utilisation des outils de la plateforme en allant du développement d’un modèle de Machine Learning jusqu’à son déploiement.
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Gated Recurrent Units (GRU) : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
Pour un traitement efficace des données séquentielles en Deep Learning et en Machine Learning, il est essentiel de comprendre les Gated Recurrent Units (GRUs), ces réseaux neuronaux capables de se souvenir des informations clés sur la durée.
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Analytics Engineer : missions, compétences, salaire et formations
L’Analytics Engineer, fusion entre Data Analyst et Data Engineer, est un profil de plus en plus indispensable dans les entreprises modernes depuis son émergence en 2018. Doté d’une double compétence technique et business, il joue un rôle crucial dans l’optimisation de l’exploitation des données, en particulier celles liées aux clients, afin d’améliorer les stratégies commerciales et la prise de décision.
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Data Manager : tout savoir sur un métier de plus en plus recherché
Avec l’explosion du Big Data, le métier de Data Manager s’est imposé comme un poste primordial au sein des entreprises. Ce professionnel, aussi appelé gestionnaire de données, garantit la fiabilité, la sécurité et la qualité des données utilisées dans les prises de décision.
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spaCy : la bibliothèque Python Open Source de NLP
spaCy est l’une des principales bibliothèques du langage Python pour le Traitement Naturel du Langage (NLP). Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnalités, avantages, formations…
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Julia : Le langage créé pour la data science et la recherche
Julia est un langage de programmation moderne, puissant et de plus en plus prisé dans les domaines de la data science, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il ne figure pas encore parmi les langages les plus populaires – dominés par des géants comme Python, R ou MATLAB -, il incarne une vision moderne du calcul technique et son adoption est ciblée dans des niches exigeantes (HPC, modélisation mathématique, ML performant). Si Julia reste aujourd’hui un pari audacieux face aux standards établis, il pourrait bien s’imposer comme le langage de demain pour ceux qui refusent de choisir entre rapidité et productivité. Découvrez pourquoi ce langage vaut le détour et comment il pourrait révolutionner votre façon de coder !
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Travailler dans l’IA : Métiers, salaires, formations et conseils pour réussir
Vous souhaitez travailler dans l’intelligence artificielle, mais ne savez pas par où commencer ? Bonne nouvelle : ce secteur, en pleine explosion, recrute des profils variés, bien au-delà des seuls ingénieurs. Métiers, salaires, formations… Voici tout ce qu’il faut savoir pour lancer ou relancer votre carrière dans l’IA.
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Reconnaissance faciale : Décryptage de son fonctionnement
Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a proliféré, trouvant une utilisation accrue dans différents domaines tels que les médias, les réseaux sociaux, la surveillance ou encore la sécurité. L’apprentissage profond, ou Deep Learning, permet au réseau d’apprendre automatiquement à partir des données.
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