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SAP HANA : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
SAP HANA est devenu un pilier incontournable de l’écosystème SAP. Conçu pour accélérer le traitement des données, ce système révolutionne les performances des entreprises, du reporting en temps réel aux applications sur mesure. Découvrez comment fonctionne SAP HANA, à quoi il sert, et pourquoi il peut transformer vos projets data et ERP.
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Deepthink R1 : Le cerveau logique de DeepSeek
Deepthink R1 bouleverse le paysage des intelligences artificielles open source. Pensé pour raisonner comme un humain, ce modèle développé par DeepSeek allie performance, accessibilité et innovation. Découvrez comment il fonctionne, ce qu’il change, et pourquoi il attire autant l’attention des professionnels de la tech.
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Data augmentation : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
La précision et l’efficacité du Deep Learning dépendent largement de la qualité et de la quantité des données d’apprentissage. Et même si nous sommes pleinement dans l’ère du Big data , la quantité d’information disponible est parfois insuffisante dans la construction de modèle d’apprentissage profond. C’est à cet instant qu’intervient la data augmentation. Alors de quoi s’agit-il ? Comment ça fonctionne ? Quels sont les avantages et inconvénients ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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Algorithme quantique : qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
Depuis le développement du numérique, les scientifiques cherchent à décupler sans cesse la puissance de calcul des ordinateurs. Après des années de recherche, une solution semble sortir du lot, l’informatique quantique.
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Power Query M Switch : Comment fonctionne cet outil ?
Le M Switch de Power Query simplifie la gestion des expressions conditionnelles et allège les formules de transformation de données complexes. Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Taipy vs Streamlit : Lequel choisir pour vos projets d’interface utilisateur ?
Dans le domaine du développement d’applications Python, l’outil open source le plus connu et utilisé depuis 5 dernières années est Streamlit. Mais ces derniers temps, un autre acteur convoite cette place : le logiciel français Taipy.
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Quelles sont les meilleures formations de Data Analyst ?
En France, la demande pour les professionnels de la Data Analyse est en pleine expansion. Selon la Grande École du Numérique (GEN), un groupement d’intérêt public initié par le gouvernement français, il existe plus de 1400 formations spécialisées dans ce domaine.
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Véhicule autonome : Comment ça fonctionne grâce à l’IA ?
Le véhicule autonome promet de révolutionner la façon dont les humains et les marchandises se déplacent, dans un avenir qui se rapproche de plus en plus. Quand l’IA prend le volant et que la Data sert de moteur : découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette technologie qui va changer le monde !
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Text Mining : Définition, techniques, cas d’usage
Le Text Mining consiste à utiliser le Machine Learning pour l’analyse de texte. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, fonctionnement, techniques, avantages, cas d’usage…
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Les Autoencoders – modèles d’apprentissage non supervisé
Aujourd’hui, nous nous intéressons à une famille de méthodes d’apprentissage non supervisé, les autoencoders. Autoencoder : Définition Les auto encodeurs sont des réseaux de neurones un peu particuliers qui possèdent exactement le même nombre de neurones sur leur couche d’entrée et leur couche de sortie. Le but pour un auto encodeur est d’avoir une sortie […]
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Bases de données relationnelles : Tout ce qu’il y a à savoir
Les systèmes de gestion des bases de données (SGBD) sont des programmes informatiques qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec une base de données. Pour cela, le SGBD doit avoir un modèle qui définit la manière dont les données sont organisées. Le modèle relationnel est une approche d’organisation des données très populaire.
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Agents IA : Qu’est-ce que c’est ? Comment fonctionnent-ils ?
Si les modèles de langage comme GPT ont consacré l’ère de l’intelligence artificielle en libre service via des apps comme ChatGPT ou Midjourney, les agents IA représentent la prochaine étape. A présent, l’IA ne se contente pas d’apporter des réponses à nos questions, elle est en mesure d’accomplir des tâches complexes de façon maline et obstinée…
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