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Langage S : Tout savoir sur ce langage
Le langage S dédié à l’analyse statistique a fortement impacté l’évolution de la Data Science et a notamment permis la création de R. Mais que vaut-il aujourd’hui et son utilisation reste-t-elle toujours pertinente ? Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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SAP BW/4HANA : Tout savoir de cette solution de stockage
SAP est un leader mondial de solutions ERP. Il s’agit de progiciel de gestion qui automatisent certains éléments les plus importants des processus d’entreprise, allant des ventes à la paie, en passant par le marketing.
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SARSA : Comment ça fonctionne en Machine Learning ?
Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement en français, est, avec les apprentissages supervisé et non supervisé, l’une des trois grandes techniques d’apprentissage automatique.
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Recherche automatique d’architecture neuronale : Tout ce qu’il faut savoir
L’utilisation des modèles de Deep Learning devient de plus en plus nécessaire pour les entreprises. Cependant, son implémentation représente un défi en termes de création d’un modèle qui s’adapte bien aux besoins tout en restant efficace et économique en ressources. D’où le besoin de doter l’IA d’une compréhension plus profonde et d’une autonomie accrue.
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Featuretools : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert en Machine Learning ?
Featuretools est une bibliothèque Python open source créée par Alteryx afin d’automatiser l’ingénierie de fonctionnalités dans le Machine Learning. Découvrez tout ce qu’il faut savoir : présentation, fonctionnement, avantages, cas d’usage…
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Stable Diffusion XL : la version améliorée de Stable Diffusion
Avec ChatGPT, BARD, PaLM 2… nous avons de plus en plus facilement accès à des outils basés sur l’intelligence artificielle. Les plus connus utilisent le traitement du langage naturel. Mais ce sont loin d’être les seuls. Et oui, il n’y a pas que les textes écrits ou les discours oraux qui font aussi la spécificité […]
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Apache Presto : tout savoir sur ce moteur de requête SQL distribué
La capacité de gérer efficacement de vastes ensembles de données est devenue une nécessité incontournable. Apache Presto est un moteur de requête SQL distribué, conçu pour des performances de haute vitesse sur des volumes de données gigantesques, permet de répondre à cet enjeu.
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MDX ou MultiDimensional eXpressionsMDX : Qu’est-ce que c’est ?
Dans des grandes entreprises gérant des ensembles de données complexes, l’analyse multidimensionnelle est souvent incontournable. L’outil qui s’impose alors est MDX… MDX est l’abréviation « MultiDimensional eXpressions », ou expressions multidimensionnelles. Il s’agit d’un langage de requête intervenant sur une structure de données complexes appelées les cubes OLAP. Explications…
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LLMOps ou comment gérer les grands modèles de langage
Depuis le déploiement de ChatGPT, Bard ou autres modèles de LLM, de plus en plus d’entreprises utilisent, conçoivent et déploient de grands modèles de langage. D’où la nécessité d’optimiser la gestion opérationnelle. C’est là qu’intervient le LLMOps. Alors de quoi s’agit-il ?
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Python Fugue : Tout savoir sur cette bibliothèque
L’évolution continue des technologies de traitement de données a conduit à l’émergence de solutions innovantes visant à simplifier la complexité inhérente à la gestion et à l’analyse de vastes ensembles de données. Parmi ces innovations, Python Fugue se distingue comme une bibliothèque puissante qui permet aux Data Scientists et aux ingénieurs de développer des applications de calcul distribué de manière plus intuitive et efficace.
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Data Intelligence : l’art de transformer les données en or
La Data intelligence désigne la capacité à exploiter les données massives pour générer des informations stratégiques. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette pierre angulaire de la transformation numérique, de ses technologies clés à ses applications dans divers secteurs !
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La quantification – la simplification de la mesure des métriques
Les variables de données sont parfois tellement importantes que les ordinateurs sont incapables de les traiter efficacement. C’est à cet instant qu’intervient la quantification. Cette discipline transforme les données continues en données discrètes pour simplifier la mesure des métriques.
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