Decoded©
-
Comment la Data Science transforme le secteur de l’aéronautique ?
La Data Science est une véritable révolution pour l’industrie de l’aéronautique et le secteur aérien. Découvrez comment les données sont exploitées par les compagnies aériennes et les constructeurs d’avions, et pourquoi devenir Data Scientist dans ce domaine.
Lire la suite -
Découvrir l’Apprentissage supervisé en 5 questions
Le domaine de l’apprentissage automatique (plus communément appelé Machine Learning) comprend des problématiques d’apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé. Si vous souhaitez en savoir plus sur le Machine Learning, notre dossier est fait pour ça. Dans cet article nous allons nous intéresser à l’une des étapes initiales du Machine Learning: l’apprentissage supervisé.
Lire la suite -
Top 10 des fonctions natives de Python
Dans cet article, vous allez découvrir une dizaine de fonctions natives Python (buit-in) qui vous seront à coup sûr très utiles ! Vous démarrez en Python ?
Lire la suite -
Data Exploration ou exploration de données : définition, outils, formations…
La Data Exploration ou exploration de données est la première étape de l’analyse de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet, et comment acquérir les compétences nécessaires grâce aux formations DataScientest.
Lire la suite -
MPG, le foot dans toute sa data
Connaissez vous MPG ? C’est un jeu en ligne permettant à différents joueurs de s’affronter chaque week-end entre eux par l’intermédiaire d’équipes de football virtuelles, composées de joueurs réels issus de 5 championnats européens (Ligue 1, Ligue 2, Premier League, La Liga et la Serie A).
Lire la suite -
Bien choisir sa base de données: Typologie
La collecte des données est la première étape pour créer un modèle de Machine Learning. Il est donc essentiel de choisir un modèle de base de données qui offre les caractéristiques dont votre application a le plus besoin. Les bases de données relationnelles et NoSQL constituent les deux familles de systèmes les plus utilisées. Leur structure, le stockage des données qu’elles assurent et leur accessibilité diffèrent. Dans cet article nous allons examiner chacune de leur caractéristique spécifique.
Lire la suite -
Qu’est-ce que l’Apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique ou machine learning réside dans le fait de rassembler une large quantité d’exemples afin de déterminer les schémas sous-jacents pour ensuite les utiliser afin d’effectuer des pronostics concernant de nouveaux exemples.
Lire la suite -
GitLab : tout savoir sur le dépôt Git dédié au DevOps
GitLab est un service d’hébergement de code et de gestion de version, doublé d’une plateforme DevOps complète. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le sujet : fonctionnement, différences avec GitHub, cas d’usage pour la Data Science et le Machine Learning, formations…
Lire la suite -
Wordcloud : De quoi s’agit-il ?
Le nuage de mots ou « wordcloud » en anglais est un outil de visualisation qui permet au travers d’une image de percevoir très rapidement quels sont les mots qui sont les plus fréquents au sein d’un texte ou un corpus de texte. Dans cet article nous allons voir son utilité.
Lire la suite -
Les méthodes propres aux projets big data
La numérisation de la donnée et l’essor du big data ont provoqué un afflux massif d’informations au sein des entreprises. Beaucoup d’informations produites mais aussi beaucoup d’informations à traiter. Pourtant cette masse de données représente un véritable enjeu économique et stratégique pour les entreprises, à condition de savoir bien les traiter et les utiliser en déployant les bonnes méthodes pour ses projets big data.
Lire la suite -
Science des données : Définition
Moore en 1991 définissait la statistique comme science des données. Ainsi, c’est une discipline qui passe par l’utilisation de fonctionnalités issus de différents domaines comme les mathématiques, l’informatique ou les statistiques par exemple.
Lire la suite -
GAN et Machine Learning : Mise en pratique avec des visages fictifs
Quel est le point commun entre ces trois personnes ? Aucune n’existe dans la vie réelle et chacune de ces photos a été générée par ce site. Mais comment ce site peut réussir à générer des personnes aussi photoréalistes et diverses ?
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
