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Power Query Number.ToText : Tutoriel sur cette fonction Power BI
Power Query propose différentes fonctions pour convertir des nombres en texte sur Microsoft Excel et Power BI : Text.From(), Number.ToText(), Text.PadStart(), Text.Combine()… découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Reconnaissance faciale : Décryptage de son fonctionnement
Ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale a proliféré, trouvant une utilisation accrue dans différents domaines tels que les médias, les réseaux sociaux, la surveillance ou encore la sécurité. L’apprentissage profond, ou Deep Learning, permet au réseau d’apprendre automatiquement à partir des données.
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L’apprentissage auto-supervisé : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
Dans son article de recherche publié en mars 2021, Yann LeCun, vice-président et scientifique en chef de l’intelligence artificielle chez Facebook, décrit l’apprentissage auto-supervisé comme “l’un des moyens les plus prometteurs de construire des machines dotées de connaissances de base, ou de “bon sens”, pour s’attaquer à des tâches qui dépassent de loin les capacités de l’IA d’aujourd’hui”.
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Comment fonctionne l’algorithme de recommandation de Netflix ?
Arrivé en France en 2014, Netflix est l’un des services de streaming les plus appréciés des français. Pour séduire ses abonnés, le service de streaming repousse constamment les limites de son système de recommandation avec de nouvelles technologies, notamment la Data Science. Une récente étude montre le fonctionnement de l’algorithme de ce système et le raisonnement qui le pousse à proposer un contenu plutôt qu’un autre.
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Time Power Query : Tout sur les fonctions de données temporelles
Les fonctions « Time » de Power Query sont très utiles pour manipuler les données temporelles. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ces différentes fonctions, et comment apprendre à les utiliser !
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Travailler dans l’IA : Métiers, salaires, formations et conseils pour réussir
Vous souhaitez travailler dans l’intelligence artificielle, mais ne savez pas par où commencer ? Bonne nouvelle : ce secteur, en pleine explosion, recrute des profils variés, bien au-delà des seuls ingénieurs. Métiers, salaires, formations… Voici tout ce qu’il faut savoir pour lancer ou relancer votre carrière dans l’IA.
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Backpropagation : Définition, usage sur les réseaux de neurones
Il s’agit d’un outil essentiel des applications de deep learning. C’est grâce à la backpropagation qu’un algorithme prédictif va pouvoir être amélioré en permanence, éliminant toujours davantage les taux d’erreur.
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Julia : Le langage créé pour la data science et la recherche
Julia est un langage de programmation moderne, puissant et de plus en plus prisé dans les domaines de la data science, du calcul scientifique et de l’intelligence artificielle. Bien qu’il ne figure pas encore parmi les langages les plus populaires – dominés par des géants comme Python, R ou MATLAB -, il incarne une vision moderne du calcul technique et son adoption est ciblée dans des niches exigeantes (HPC, modélisation mathématique, ML performant). Si Julia reste aujourd’hui un pari audacieux face aux standards établis, il pourrait bien s’imposer comme le langage de demain pour ceux qui refusent de choisir entre rapidité et productivité. Découvrez pourquoi ce langage vaut le détour et comment il pourrait révolutionner votre façon de coder !
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Préprocessing: Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
La multiplication de l’acquisition de données et leur traitement systématique a permis l’essor des méthodes de machine learning nécessitant de nombreuses données pour tourner et s’entraîner. Bien que l’on puisse naïvement penser qu’il suffit d’un grand nombre de données pour avoir un algorithme performant, les données dont nous disposons sont la plupart du temps non adaptées et il faut la plupart du temps les traiter préalablement pour pouvoir ensuite les utiliser : c’est l’étape de preprocessing.
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spaCy : la bibliothèque Python Open Source de NLP
spaCy est l’une des principales bibliothèques du langage Python pour le Traitement Naturel du Langage (NLP). Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnalités, avantages, formations…
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Analytics Engineer : missions, compétences, salaire et formations
L’Analytics Engineer, fusion entre Data Analyst et Data Engineer, est un profil de plus en plus indispensable dans les entreprises modernes depuis son émergence en 2018. Doté d’une double compétence technique et business, il joue un rôle crucial dans l’optimisation de l’exploitation des données, en particulier celles liées aux clients, afin d’améliorer les stratégies commerciales et la prise de décision.
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Data Manager : tout savoir sur un métier de plus en plus recherché
Avec l’explosion du Big Data, le métier de Data Manager s’est imposé comme un poste primordial au sein des entreprises. Ce professionnel, aussi appelé gestionnaire de données, garantit la fiabilité, la sécurité et la qualité des données utilisées dans les prises de décision.
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