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Data & IA
8 septembre 2020
Marketing Analytics : 4 consommateurs sur 5 sont prêts à offrir leurs données
Le « Marketing Analytics » a de beaux jours devant lui. Selon une étude menée par Formation.ai, plus de quatre consommateurs sur cinq sont prêts à partager leurs données personnelles avec une marque pour profiter du ciblage publicitaire et autres options de personnalisation sur mesure…
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Data & IA
23 juillet 2020
Qu’est-ce que le Data Marketing ? Réponse en 4 applications
Le marketing occupe une place centrale dans le processus de décision de l’entreprise. L’analyse précise des besoins des consommateurs et la compréhension de ses segments cibles qu’il implique permettent la mise en place d’une stratégie efficace et cohérente.
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Data & IA
8 juillet 2020
Formation en data science: Distanciel ou présentiel, quelle option choisir?
Démarrer un apprentissage ou décider d’améliorer ses compétences, c’est opter pour une pédagogie qui semble la plus adaptée. Qu’il s’agisse de l’apprentissage d’une langue ou d’une formation en Data Science (d’ailleurs pas si éloignée d’un nouveau langage à explorer), choisir la bonne méthode pédagogique est déterminant ! L’un des éléments à définir est la « voie d’administration » de cette formation. À distance ou en présentiel, la diversité des acteurs n’aident pas à la prise de décision. Revenons rapidement sur les avantages et les inconvénients de chacune de ces écoles.
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Data & IA
12 juin 2020
Réseau de neurones – Deep Learning : Biologiques ou artificiels, même combat ?
Dans un précédent article, nous avons défini le concept de Deep Learning et ses principales applications. Au coeur de cette technique de Machine Learning , les réseaux de neurones artificiels. Dans cet article nous allons nous intéresser à la structure des neurones ainsi qu’à leur rôle dans le fonctionnement d’algorithmes de Deep Learning.
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Data & IA
4 juin 2020
Deep Learning : qu’est-ce que c’est ?
Cet article est le premier d’une série consacrée au Deep Learning : Après avoir présenté dans les grandes lignes le fonctionnement et les applications des réseaux de neurones, vous découvrirez plus en détails dans les articles suivants les principaux types de réseaux et leurs architectures, ainsi que des méthodes et divers exemples d’applications du Deep Learning aujourd’hui. Démarrons sans plus tarder notre Introduction au Deep Learning.
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Actualités
Data & IA
20 mai 2020
Data Scientist – Travaillerez-vous le lundi de Pentecôte ?
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