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Streamlit ou l’outil pour présenter votre travail de Machine Learning
En Machine Learning, une étape importante dans le traitement de données est leurs représentations graphiques afin de pouvoir les visualiser et mieux comprendre leurs comportements. Ainsi, les personnes exerçant des métiers tels que Data Scientist sont régulièrement amenés à devoir interpréter et faire visualiser de la data aux autres équipes de leur entreprise.
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Multimodal Learning : Qu’est ce que c’est ? A quoi ça sert ?
Le Multimodal Learning est une évolution du Machine Learning, consistant à utiliser simultanément plusieurs sources de données comme le texte, l’image et l’audio pour résoudre des tâches beaucoup plus complexes. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette nouvelle technique qui va permettre de repousser les frontières de l’IA !
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Elasticsearch : tout savoir sur le moteur de recherche de données
Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse de données open source distribué, basé sur Apache Lucene et développé en Java. Le projet a commencé comme une version extensible (scalable) du framework de recherche open-source Lucene. La capacité d’étendre horizontalement les indices Lucene a ensuite été ajoutée.
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MySQL : Tout savoir sur ce SGBDR
MySQL est reconnu comme l’un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) les plus populaires au monde. Utilisé par des entreprises de toutes tailles, telles que Google, Facebook, Yahoo! ou encore YouTube, MySQL s’est imposé comme une solution de choix. Ce système est apprécié pour sa capacité à gérer efficacement de grandes quantités de données tout en offrant une flexibilité et une performance élevées.
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SQL vs NoSQL : différences, utilisations, avantages et inconvénients
Pour faire leur travail, les Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers ont besoin de données. La gestion des bases de données est donc la pierre angulaire de tous les travaux de ces domaines. Un système de gestion de base de données (SGBD) est un logiciel permettant à un ou plusieurs utilisateurs d’accéder à une base de données. C’est lui qui gère les accès différenciés (identification, sécurité) et qui interprète les requêtes pour ingérer, modifier, retourner ou supprimer des données. On distingue deux grandes familles de SGDB : les SGDB SQL et les SGDB NoSQL. Afin de comprendre quelle technologie choisir nous allons voir ce que sont ces deux SGBD et quelles sont leurs différences.
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Moyenne pondérée : Qu’est-ce que c’est ? Comment la calculer ?
Le calcul d’une simple moyenne, si celle-ci est employée à des fins d’analyse, peut se révéler trompeur. En appliquant une pondération à certains des nombres d’une liste, il est possible d’obtenir une perception bien plus juste.
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Data Management ou gestion de données, de quoi s’agit-il ?
Le Data Management est un ensemble de méthodes et d’outils permettant de gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Découvrez pourquoi il s’agit d’un concept essentiel du Big Data, et comment acquérir les compétences nécessaires.
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Qu’est ce qu’un Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)?
Le Conditional GAN ou cGAN est un modèle utilisé dans le deep learning, un dérivé du machine learning. Il permet la génération et la discrimination plus précise d’images afin d’entraîner les machines et leur permettre d’apprendre par elles-mêmes. L’idée du cGAN a été publiée pour la première fois en 2014 par Mehdi Mirza et Simon Osindero.
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Azure Databricks : qu’est-ce que c’est ?
Azure DataBricks est né de l’association des logiciels Apache Spark et Databricks, le tout hébergé sur le cloud de Microsoft. Elle permet de gérer la data à une très grande échelle dans le cloud ouvrant une multitude de possibilités pour l’analyse prédictive, l’intelligence artificielle et les applications en temps réel.
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Segment Anything, la segmentation d’images par IA
Imaginez un outil capable de découper n’importe quel objet dans une image en un seul clic. C’est possible avec Segment Anything. Grâce à ce système de segmentation automatisé, vous n’avez plus besoin de passer des heures sur Photoshop pour isoler des éléments de vos visuels. Segment Anything Model le fait pour vous en quelques secondes.Découvrez en détail cette technologie d’intelligence artificielle.
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ETL ou « Extract Transform Load : Définition et utilisation
Avec l’avènement du Big Data, les entreprises collectent de plus en plus de données. Depuis plusieurs années, la démocratisation des logiciels ETL leur permettent d’extraire, de transformer et de charger ces données dans leur entrepôts de données pour mieux les analyser. Voyons ensemble le fonctionnement de ces logiciels et les différents acteurs présents sur le marché.
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Spark Streaming : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
Spark Streaming est une solution innovante pour le traitement en temps réel des données. Il s’agit d’un composant du framework Apache Spark qui offre une performance, une scalabilité et une fiabilité exceptionnelles.
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