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Fonction COUNT() dans SQL : Tutoriel complet de cette formule
Vous travaillez avec des tables et souhaitez connaître le nombre d’éléments dans une colonne ou avec un filtre ? La fonction d’agrégation COUNT() en SQL permet de compter le nombre d’enregistrements dans une table. Cette fonction est particulièrement pratique si vous souhaitez connaître le nombre d’utilisateurs présents en ligne ou encore le nombre de commentaires sur un article de blog. Régulièrement utilisée par les utilisateurs de SQL, découvrez la syntaxe et les cas d’utilisation de la fonction COUNT().
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Test de Friedman : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
Lorsqu’on cherche à établir une comparaison sur un échantillon de petite taille, afin de faire ressortir des données comme les préférences consommateur ou l’efficacité relative de plusieurs traitements, le test de Friedman apparaît comme la solution adéquate.
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IA Symbolique : Qu’est-ce que c’est ?
L’histoire de l’intelligence artificielle s’est articulée sur deux phases majeures. L’une d’elle a été celle de l’IA symbolique. Que recouvre ce terme mystérieux ? Quels sont les atouts et les limitations d’une telle approche ?
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TinyML : La révolution de l’IA dans les appareils à faible puissance
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus intégrée dans notre quotidien, une nouvelle frontière se dessine : le Tiny Machine Learning (TinyML). Cette avancée permet de déployer des modèles d’IA sur des appareils à faible puissance et de petite taille, ouvrant ainsi un champ de possibilités inédites.
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Computer vision : tout savoir sur cette application du Machine Learning !
Des filtres de Snapchat aux voitures autonomes, en passant par la détection de cancers, la Computer Vision est aujourd’hui partout autour de nous. Elle est aussi efficace qu’elle balaie des domaines variés.
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Fetch.ai : Fonctionnement, cas d’usage et avenir du projet
Fetch.ai promet une révolution économique sans précédent grâce à un réseau d’agents IA autonomes. Sur le papier, son approche décentralisée pourrait optimiser des secteurs entiers. Pourtant, Fetch.ai n’a pas encore réussi à transformer l’essai. Sa vision d’un vaste écosystème géré par l’intelligence artificielle est judicieuse et devrait tôt ou tard se développer. Le risque étant que des géants comme Google ou Microsoft puissent s’intéresser à le matérialiser eux-mêmes.
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Data driven : Définition, avantages, méthodes
À l’ère du Big data, les entreprises collectent des masses de données toujours plus importantes. Mais toutes ne les exploitent pas forcément de manière optimale. Et pourtant, les organisations qui placent les données au cœur de leur stratégie voient généralement leurs performances s’améliorer. Alors quels sont les avantages de l’approche data driven ? Et comment la mettre en place ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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Classificateur Naive Bayes : théorie et application
Le classificateur Naive Bayes est une méthode de classification basée sur le théorème de Bayes avec une hypothèse d’indépendance naïve entre les prédicteurs. En dépit de sa simplicité, le classificateur Naive Bayes a prouvé son efficacité dans divers domaines d’application, notamment le filtrage de spam, l’analyse de sentiments et la classification de documents.
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Kurtosis : Comment calculer la fréquence des valeurs aberrantes ?
La qualité des performances de l’apprentissage automatique dépend en grande partie des informations disponibles. C’est pourquoi, les Data Scientists doivent étudier avec attention les jeux de données utilisés. Pour cela, ils disposent d’un large panel d’outils statistiques. Parmi lesquels, le kurtosis. Alors de quoi s’agit-il ? À quoi ça sert ? Découvrez les réponses.
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Prompt Library : qu’est-ce qu’une bibliothèque de prompts IA, et comment créer la vôtre ?
Une Prompt Library est une bibliothèque de prompts de haute qualité prêts à l’usage pour donner des instructions aux IA génératives comme ChatGPT. Elle permet d’obtenir les meilleurs résultats sans avoir besoin de recommencer à rédiger à prompt en partant de zéro à chaque requête. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !
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BERT : Un outil de traitement du langage innovant
En octobre 2018 la filière d’intelligence artificielle de Google (Google AI) a publié un modèle de deep learning pré-entraîné, appelé BERT, capable de résoudre plusieurs problématiques de NLP.
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IA et cybersécurité : Quels avantages ? Quels risques ?
Le marché de l’IA en cybersécurité devrait passer de 1 milliard de dollars à 34,8 milliards de dollars d’ici 2025. Avec des pirates informatiques de plus en plus sophistiqués, de données en constante augmentation, des surfaces d’attaques en extension,… Les experts en sécurité informatiques doivent utiliser tous les outils à leur disposition pour protéger les données. L’intelligence artificielle en fait partie. Mais si cette technologie est d’une aide précieuse pour se protéger des menaces cyber, elle est loin d’être sans risque.
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