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OpenFold s’associe à 4 nouveaux partenaires pour développer la data science en médecine moléculaire
La science moléculaire sert aujourd’hui à développer de nombreux secteurs de la médecine. On la retrouve dans la biologie ou la recherche de médicaments. Pour aider les chercheurs dans leurs travaux, les organismes de data science créent des nouveaux outils d’assistance intelligent, des bases de données spécialisées ou des supercalculateurs. C’est dans cette optique que les entreprises Bayer, Charm Therapeutics, Dassault Systèmes et Basecamp Research s’associent à OpenFold, un consortium de recherche dans la data science.
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Devops D-Day 2022: Programme, thématiques abordées et partenaires
Pour la 7e édition, l’événement DevOps D-Day se tiendra au stade vélodrome de Marseille le jeudi 1er décembre. Focus sur cet événement incontournable pour les passionnés d’IT.
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Intel dévoile FakeCatcher, son outil de détection de Deepfake
À mesure que la technologie progresse, de nouveaux outils informatiques capables de bouleverser notre quotidien font leur apparition. C’est le cas des Deepfake, l’utilisation d’une IA pour remplacer le visage et la voix d’une personne sur une vidéo par ceux d’une célébrité. Utilisés au début à but humoristique, ils furent rapidement exploités pour faire circuler de fausses informations. Un exemple concret est le buzz d’une vidéo de Barack Obama insultant Donald Trump. Pour contrer la multiplication des Deepfake, Intel a mis au point une intelligence artificielle capable de détecter efficacement ces vidéos.
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L’Union Européenne lance sa plateforme de recherche sociale et culturelle grâce à la data science
Les sciences sociales représentent un axe majeur dans le développement de notre société. Parmi ces disciplines, on retrouve la politique, la psychologie ou encore les sciences économiques. L’un des principaux problèmes à l’avancée de la recherche dans ces disciplines est la fragmentation des données et des communautés à travers le monde : chaque groupe de chercheurs élabore et explore ses théories avec un nombre limité de données ou de sujets d’études. Pour permettre aux chercheurs en Europe de mener à bien leurs expériences, l’Union Européenne lance sa plateforme Social Sciences and Humanities Open Marketplace (SSH Open Marketplace).
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Grâce à la Data Science, deux laboratoires français développent un test pour diagnostiquer rapidement le cancer du pancréas
En 2020, selon le centre de lutte contre le cancer, le cancer du pancréas a fait 466 003 morts dans le monde. En 2018, il a fait 11 500 morts en France, faisant de lui le sixième cancer le plus fréquent dans notre pays. Très agressif et insidieux, ce cancer ne provoque pas de symptômes visibles lors de ses premières étapes de développement. Ainsi, son diagnostic ainsi que son traitement sont souvent prescrits tardivement. Afin de prévenir le plus rapidement possible l’apparition du cancer du pancréas, les laboratoires français Eurobio Scientific et Acobiom, ont mis au point et dévoilé ce mercredi 23 novembre, un nouveau test diagnostique développé grâce à la data science.
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Des universités européennes et américaines s’associent pour former l’Academic Data Science Alliance et créer un cursus spécialisé en Data Science
La Data Science devient une discipline indispensable dans plusieurs secteurs d’activité. On l’utilise notamment dans la médecine, l’économie ou encore les sciences sociales. La Data Science est créatrice d’emploi, mais pour se former efficacement à cette dernière, il faut choisir la formation adaptée. Il existe pour cela différents cursus, des formations universitaires plutôt axées sur la recherche, et des formations axés sur l’employabilité, comme celles proposées par Datascientest. Afin de former les futurs intervenants de la data, des universités d’Europe et d’Amérique du Nord ont formé l’Academic Data Science Alliance. Leur objectif est de fonder une base de données regroupant toutes les connaissances nécessaires à la création d’un parcours pédagogique orienté sur la Data Science.
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Grâce à la Data Science, Data4Food2030 transforme le système alimentaire européen
Selon le média Toute l’Europe, il y aura 449 millions de personnes en Europe en 2030. Cet accroissement de la population représente un enjeu majeur pour les système alimentaires des différents pays européens. C’est dans l’optique que le projet Data4Food2030 a été lancé officiellement à Lisbonne. Ce projet exploite la Data Science pour apporter des solutions innovantes à ce défi majeur.
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Cet appareil vous fait perdre du poids grâce à la Data Science en hackant votre métabolisme
L’obésité est, dans le monde, l’un des principaux problèmes de santé publique. Chaque année, 2,8 millions de personnes en meurent. Le métabolisme, différent chez chaque individu, est fortement impliqué dans les mécanismes qui peuvent mener à un surpoids. Ainsi, trouver quel type de métabolisme nous possédons, ainsi qu’un régime adapté est une solution efficace pour lutter contre l’obésité. La startup Lumen, basée à Londres, a développé un dispositif utilisant la Data Science pour aider à perdre de la masse graisseuse en hackant son métabolisme.
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Les universités de La Rochelle, de Liverpool et du Massachusetts utilisent la Data Science pour étudier la reproduction des albatros
Selon L’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN),17 des 22 espèces d’albatros sont menacées d’extinction. La disparition de ces animaux représente un danger majeur dans l’équilibre de nos écosystèmes marins. Afin d’aider à la compréhension et à la protection de ces espèces, les universités de La Rochelle, de Liverpool et du Massachusetts ont utilisé la Data Science pour étudier leurs périodes de reproduction.
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Le site data.gouv.fr dévoile son calendrier de l’avent de l’open data 2022
Bientôt la fin de l’année 2022, une année riche en innovation et en développement de la data et de son utilisation dans le monde. Pour célébrer les fêtes de fin d’année et promouvoir la data science en France, le site data.gouv.fr met en ligne son calendrier de l’avent sur l’utilisation de l’open data.
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Mir Insight dévoile son nouvel algorithme de modélisation prédictive dans le domaine de la chimie des matériaux
Les mauvaises prises de décisions et de planification de produits coûtent aux entreprises 3% en moyenne de leurs bénéfices annuels. En plus du coût financier, une mauvaise décision érode la confiance des clients et des utilisateurs. Afin de les aider à prendre les meilleures décisions possibles, Mir Insight, société norvégienne, a mis au point un nouveau système de modélisation prédictive permettant de déterminer l’évolution de la demande sur le marché de la chimie des matériaux.
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L’Italie et la France collaborent dans le développement d’un interféromètre afin de collecter des données spatiales
La recherche spatiale est un axe de développement majeur pour les grandes puissances mondiales. Les découvertes faites ces dernières années ont permis une meilleure surveillance météorologique, un meilleur réseau (TV, téléphonie, GPS), ou encore la création de nouveaux matériels médicaux comme l’IRM. Pour aider à la recherche spatiale en Europe, l’Italie et la France collaborent au développement du projet Virgo et de son interféromètre, dans le but de collecter des données spatiales sur les ondes gravitationnelles.
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