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Formation Hadoop Spark : comment apprendre à manier les outils Big Data ?
Une formation Hadoop et Spark vous permettra de devenir un professionnel de la Data Science. Découvrez pourquoi et comment maîtriser ces outils de traitement du Big Data. Le traitement du Big Data requiert de nouveaux outils, capables de traiter de vastes volumes de données. Parmi les principaux logiciels utilisés par les Data Scientists ou les Data Engineers, on peut citer Hadoop et Spark.
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Formation Apache : comment apprendre Hadoop, Spark et Cassandra ?
Une formation Apache vous permettra d’apprendre à manier Hadoop, Spark, Hive ou Cassandra. Si vous souhaitez travailler dans la Data Science, il s’agit d’une étape incontournable. Les logiciels open-source de la fondation Apache sont très utilisés en informatique. Dans le domaine de la Data Science, plusieurs de ces outils sont considérés comme incontournables. Par conséquent, la maîtrise de ces logiciels est une compétence très recherchée en entreprise pour tirer profit du Big Data. Suivre une formation Apache peut vous permettre d’obtenir de précieuses compétences.
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Agriculture et Data Science : la révolution de l’agronomie
La Data Science représente une véritable révolution pour l’agriculture : la plus ancienne industrie humaine. Découvrez comment les données sont exploitées pour moderniser et améliorer la façon dont la nourriture est cultivée…
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Formation Apache Airflow : comment apprendre à utiliser l’orchestrateur de workflow ?
Une formation Apache Airflow permet d’apprendre à maîtriser la plateforme d’orchestration de workflows open-source. Découvrez pourquoi et comment se former à cet outil incontournable du Data Scientist, du Data Engineer et du Machine Learning Engineer.
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Analyste de données : de quoi s’agit-il ?
La numérisation des entreprises fait de l’analyste de données, un métier essentiel dans l’entreprise. Il traite les données de l’entreprise pour définir ou optimiser leurs stratégies.
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Formation Docker : apprendre à utiliser la plateforme de conteneurs
La plateforme Cloud de conteneurs logiciels Docker est de plus en plus utilisée dans les domaines du Data Engineering (ingénierie des données), du Machine Learning et du développement logiciel en général. Découvrez pourquoi et comment suivre une formation Docker.
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La formation professionnelle en Data Science
D’après une étude Burtch Works en lien avec l’international Institut for Analytics « 45% des entreprises estiment que l’analyse de données reste centrale et essentielle pour leur activité ». Les entreprises ont donc plusieurs choix pour s’adapter à cette transition : recruter de nouveaux talents ou former leurs équipes en interne. La deuxième solution : la formation professionnelle comporte de nombreux avantages que nous allons voir dans cet article.
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Formation Snowflake : Maîtrisez la 1ère Cloud Data Warehouse
Une formation Snowflake permet d’apprendre à utiliser la Data Warehouse basée sur le Cloud, désormais incontournable dans les domaines de la Data Science et du Machine Learning. Découvrez pourquoi et comment vous former à l’utilisation de Snowflake.
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Formation GitHub : Apprenez à maitriser la plateforme
Une formation GitHub vous permet d’apprendre à utiliser le service Open Source d’hébergement de code informatique et de développement de logiciel collaboratif détenu par Microsoft. Découvrez pourquoi et comment suivre un tel cursus.
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Devenir Data Scientist à Montpellier : tout ce qu’il faut savoir sur ce métier d’avenir
Aujourd’hui, la Data Science ou Science des données est une science qui est au cœur du succès de nombreuses grandes entreprises telles qu’Amazon, Google, Facebook, Microsoft ou encore Twitter. Le Big Data, cette ressource incommensurable de données requiert en effet les compétences de ceux qui la maîtrisent, à savoir les Data Scientists ou Scientifiques des données. Dans cet article, nous vous invitons à en savoir un peu plus sur ce nouveau métier et comment en devenir un Data Scientist à Montpellier.
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Devenir Data Scientist à Toulouse : est-ce un bon plan de carrière ?
Le travail d’un Data Scientist est l’un des plus prometteurs, car la protection et la sécurité des données restent au centre des préoccupations.
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Data Scientist à Nice : tout ce qu’il faut savoir
L’utilisation des médias sociaux et de la numérisation est de plus en plus courante. Cette tendance a contribué à l’apparition de grandes quantités de données. La variété de données augmente également d’année en année. Un Data Scientist est chargé de créer une base de données structurée à partir de données brutes non structurées afin que l’analyse de ces données puisse être utilisée comme recommandation d’action ou même comme base de décision pour les entreprises.
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