La déforestation est un problème majeur causant la destruction de nombreux habitats naturels et contribuant au réchauffement climatique. Afin d’aider à la préservation des forêts, des scientifiques de l’université de Copenhague ont développé une intelligence artificielle capable de quantifier avec précision les arbres d’un pays.
Comment fonctionne cette intelligence artificielle ?
Ce modèle, créé par Maurice Mugabowindekwe et Ankit Kariryaa, utilise la technique d’apprentissage du deep learning.
Grâce à l’utilisation d’images satellites, le système a pu détecter les différents arbres poussant au Rwanda. En ajoutant des données de terrains et des informations de l’inventaire forestier national, l’intelligence artificielle spécialisée a pu estimer la quantité de carbone stockée dans les différents types d’arbres.
Malgré une précision de détection de 96,2%, la méthode de cartographie repose sur des collectes d’informations coûteuses, qui ne sont pas à la portée de tous les pays.
Quels sont les résultats obtenus ?
Les scientifiques ont réussi à cartographier 355 millions d’arbres au Rwanda. Les résultats de leur étude ont montré que la majorité des arbres cartographiés se trouvent dans des écosystèmes autres que des forêts naturelles.
La plupart des arbres se trouvent à 72 % dans des terres agricoles et des savanes et 17 % dans des plantations. Cependant, les 11 % restants de forêts naturelles stockent la majorité du carbone, les chercheurs estiment que 51 % du stock total du pays se trouve bloqué dans ces arbres.
Grâce à ces expérimentations, les deux confrères pensent utiliser leur IA sur d’autres pays comme la France ou encore l’État de Californie. Ils soulignent aussi l’importance de continuer à se concentrer sur la conservation et la restauration des forêts naturelles tout en préservant l’ensemble des arbres pour lutter contre le réchauffement climatique.
Grâce à l’intelligence artificielle et à la Data Science, de nouveaux outils pour aider à la préservation de nos écosystèmes voient le jour. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formation sur Datascientest.
Source : inverse.com
