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Computer vision : tout savoir sur cette application du Machine Learning !
Des filtres de Snapchat aux voitures autonomes, en passant par la détection de cancers, la Computer Vision est aujourd’hui partout autour de nous. Elle est aussi efficace qu’elle balaie des domaines variés.
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Fetch.ai : Fonctionnement, cas d’usage et avenir du projet
Fetch.ai promet une révolution économique sans précédent grâce à un réseau d’agents IA autonomes. Sur le papier, son approche décentralisée pourrait optimiser des secteurs entiers. Pourtant, Fetch.ai n’a pas encore réussi à transformer l’essai. Sa vision d’un vaste écosystème géré par l’intelligence artificielle est judicieuse et devrait tôt ou tard se développer. Le risque étant que des géants comme Google ou Microsoft puissent s’intéresser à le matérialiser eux-mêmes.
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Data Lake ou Lac de Données : définition et utilisation
Un Data Lake ou lac de données est une plateforme permettant le stockage et l’analyse de données sans contrainte de type ou de structure. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil indispensable pour les Data Scientists : définition, fonctionnement, cas d’usage, formations…
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Comment faire un graphique sur Excel ?
L’un des moyens les plus efficaces pour représenter des données de manière claire et compréhensible est de créer des diagrammes et des graphiques. Microsoft Excel offre aux utilisateurs de nombreuses possibilités d’analyse. Il est donc possible d’avoir plus de visibilité sur ses données numériques en créant des graphiques sur Excel.
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Data driven : Définition, avantages, méthodes
À l’ère du Big data, les entreprises collectent des masses de données toujours plus importantes. Mais toutes ne les exploitent pas forcément de manière optimale. Et pourtant, les organisations qui placent les données au cœur de leur stratégie voient généralement leurs performances s’améliorer. Alors quels sont les avantages de l’approche data driven ? Et comment la mettre en place ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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Classificateur Naive Bayes : théorie et application
Le classificateur Naive Bayes est une méthode de classification basée sur le théorème de Bayes avec une hypothèse d’indépendance naïve entre les prédicteurs. En dépit de sa simplicité, le classificateur Naive Bayes a prouvé son efficacité dans divers domaines d’application, notamment le filtrage de spam, l’analyse de sentiments et la classification de documents.
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Kurtosis : Comment calculer la fréquence des valeurs aberrantes ?
La qualité des performances de l’apprentissage automatique dépend en grande partie des informations disponibles. C’est pourquoi, les Data Scientists doivent étudier avec attention les jeux de données utilisés. Pour cela, ils disposent d’un large panel d’outils statistiques. Parmi lesquels, le kurtosis. Alors de quoi s’agit-il ? À quoi ça sert ? Découvrez les réponses.
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Prompt Library : qu’est-ce qu’une bibliothèque de prompts IA, et comment créer la vôtre ?
Une Prompt Library est une bibliothèque de prompts de haute qualité prêts à l’usage pour donner des instructions aux IA génératives comme ChatGPT. Elle permet d’obtenir les meilleurs résultats sans avoir besoin de recommencer à rédiger à prompt en partant de zéro à chaque requête. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !
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BERT : Un outil de traitement du langage innovant
En octobre 2018 la filière d’intelligence artificielle de Google (Google AI) a publié un modèle de deep learning pré-entraîné, appelé BERT, capable de résoudre plusieurs problématiques de NLP.
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SQL3 : La nouvelle génération du langage de requête
SQL3, également connu sous le nom de SQL:1999, représente une avancée majeure dans l’évolution du langage SQL (Structured Query Language). Publié en décembre 1999 par l’ISO (International Organization for Standardization) et l’IEC (International Electrotechnical Commission), SQL3 a introduit de nombreuses fonctionnalités et des extensions pour répondre aux besoins croissants des applications de bases de données.
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Prompt Engineering : En quoi ça consiste ?
L’intelligence artificielle fait partie de notre quotidien et continue d’étendre son influence. La taille du marché mondial de l’IA devrait connaître une croissance de 37% tous les ans jusqu’en 2030. Il est donc essentiel d’être capable de tirer le meilleur de cette technologie grâce à des disciplines telles que le Prompt Engineering.
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Data source : Définition et détails sur leur fonctionnement
Fake news ! Depuis quelques années, ce terme est à la mode. En cause, la fiabilité des informations. C’est justement toute l’importance des sources de données. Si dans le monde journalistique, cela renvoie à l’origine de l’information, dans le monde de la data expertise, les sources de données correspondent aux lieux de stockage qui regroupent une grande quantité d’informations. Alors qu’est-ce qu’une data source ? À quoi sert-elle ? Comment fonctionne-t-elle ? Les réponses sont ici.
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