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  • AlphaFold : Tout ce qu’il faut savoir

    Les protéines sont des molécules essentielles à la vie, jouant un rôle crucial dans de nombreux processus biologiques. Elles sont présentes dans toutes les cellules vivantes et remplissent une multitude de fonctions vitales. Elles sont constituées d’acides aminés et se déploient dans des structures tridimensionnelles spécifiques qui déterminent leur fonction.

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  • Adobe Campaign : Qu’est-ce que c’est ? Qui s’en sert et pourquoi ?

    À l’ère du numérique, on peut s’imaginer que les anciens moyens de prospection comme le courrier sont aujourd’hui dépassés. Pourtant, des études montrent que 69 % des personnes interrogées lisent encore ces courriers promotionnels et ceux de manière quotidienne. Afin d’allier marketing offline et online, Adobe crée Adobe Campaign, une plateforme de marketing automatisé multicanal.

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  • 5 étapes pour faire un test statistique

    Vous souhaitez savoir si la moyenne des notes entre deux classes est significativement différente ? Ou savoir si la pollution dans une ville est supérieure à un taux autorisé ? Comment tester l’efficacité d’un nouveau traitement sur une population ? C’est ici que nous utilisons les tests statistiques ! Liora vous présente la méthode pour faire un test statistique en 5 étapes avec un exemple à l’appui.

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  • Google BigQuery : Tout savoir de ce Data Warehouse

    Parmi les solutions de datawarehouse cloud les plus populaires, il y a Google BigQuery. Grâce à ses multiples fonctionnalités, cet entrepôt simplifie la gestion et l’analyse de données. Alors qu’est-ce que BigQuery ? À qui s’adresse-t-il ? Quelles sont ses fonctionnalités ? Quels sont ses points forts ? Toutes les réponses sont dans cet article.

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  • Moyenne pondérée : Qu’est-ce que c’est ? Comment la calculer ?

    Le calcul d’une simple moyenne, si celle-ci est employée à des fins d’analyse, peut se révéler trompeur. En appliquant une pondération à certains des nombres d’une liste, il est possible d’obtenir une perception bien plus juste.

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  • Réseaux de Neurones Artificiels : Qu’est-ce que c’est ?

    Les réseaux de neurones artificiels sont au cœur des progrès spectaculaires que l’intelligence artificielle a connu récemment. Comment fonctionnent-ils et qu’est ce qui fait leur force ?

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  • Anaconda Prompt : Tout ce qu’il faut savoir

    Pour simplifier la gestion des environnements virtuels, Anaconda se révèle être l’un des outils incontournables. Les utilisateurs de cette plateforme peuvent gérer leurs projets grâce à l’interface visuelle ou la ligne de commande avec Anaconda Prompt. Découvrez ses fonctionnalités et son utilisation.

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  • Formation ETL : Devenez expert en traitement de données

    Une formation ETL est idéale pour maîtriser les différentes étapes du processus d’extraction, transformation et chargement de données et les outils et technologies permettant de les mener à bien. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !

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  • Qu’est-ce que Power BI Embedded ?

    Lorsque vous utilisez Power BI, cela vous permet de tirer parti des dernières fonctionnalités disponibles sur un outil d’analyse et de visualisation des données, notamment ses grandes capacités d’intégration et son large éventail de possibilités. Power BI est distribué en plusieurs services et licences qui comprennent différentes fonctionnalités et utilisations.

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  • Proximal Policy Optimization : tout sur l’algorithme créé par OpenAI

    Proximal Policy Optimization est un algorithme de Reinforcement Learning créé par OpenAI, idéal pour les environnements complexes tels que les jeux vidéo ou la robotique. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur son histoire, son fonctionnement et son utilisation !

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  • Data Management ou gestion de données, de quoi s’agit-il ?

    Le Data Management est un ensemble de méthodes et d’outils permettant de gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Découvrez pourquoi il s’agit d’un concept essentiel du Big Data, et comment acquérir les compétences nécessaires.

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  • Qu’est ce qu’un Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)?

    Le Conditional GAN ou cGAN est un modèle utilisé dans le deep learning, un dérivé du machine learning. Il permet la génération et la discrimination plus précise d’images afin d’entraîner les machines et leur permettre d’apprendre par elles-mêmes. L’idée du cGAN a été publiée pour la première fois en 2014 par Mehdi Mirza et Simon Osindero.

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