Decoded©
-
Scikit-Learn : Découvrez la librairie Python dédié au Machine Learning
Si vous étudiez des données et que vous souhaitez en tirer de l’information, vous devrez souvent traiter les données, les modifier et surtout construire des modèles capables d’apprendre des schémas dans vos données pour une problématique choisie. Beaucoup de librairies open source permettent aujourd’hui de le faire, mais la plus connue d’entre elles est sûrement Scikit-Learn.
Lire la suite -
Power BI Gateway : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
Power BI Gateway est la passerelle permettant de connecter le cloud aux données sur site. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette fonctionnalité essentielle de Power BI, et comment apprendre à manier le logiciel de Microsoft.
Lire la suite -
Hyperparamètres : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Les modèles d’apprentissage automatique sont des outils puissants pour résoudre des problèmes complexes, qu’il s’agisse de prédire les tendances boursières ou de diagnostiquer des maladies. Toutefois, pour tirer le meilleur parti de ces modèles, il faut comprendre le rôle des hyperparamètres et savoir comment les optimiser pour obtenir de meilleures performances.
Lire la suite -
Excel vs Power BI : quelles différences ?
Par le passé, Microsoft Excel était la solution par défaut pour la Business Intelligence et la Data Visualization. Toutefois, depuis son apparition, Power BI l’a progressivement remplacé. Les entreprises utilisent Excel et Power BI, mais quelles sont les différences ? Quels sont leurs avantages et inconvénients respectifs ?
Lire la suite -
Drillthrough Power BI : Comment utiliser cette fonctionnalité ?
La fonctionnalité Drillthrough de Power BI permet d’ajouter une page destinée à une entité spécifique dans un rapport, afin de lui présenter les visualisations de données approfondies. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil très utile, et comment suivre une formation pour maîtriser intégralement Power BI.
Lire la suite -
Quel est le meilleur Master en Data Science?
Les Masters en data science ont de plus en plus de succès. Et pour cause, la numérisation accrue des données que l’on peine à dompter et à comprendre. Si les entreprises recherchent de plus en plus de profils capables de déchiffrer et manipuler leurs données afin d’améliorer leur stratégie, les étudiants sont conscients de la valeur ajoutée que représente l’acquisition de compétences techniques, analytiques et stratégiques à la fois pour eux et pour leur employeur. Obtenir un master en sciences des données est un excellent moyen d’obtenir les connaissances et l’expérience nécessaires pour se démarquer dans ce domaine concurrentiel et se donner un avantage sur la concurrence.
Lire la suite -
Deepseek Coder V2 : L’IA qui révolutionne le quotidien des développeurs
Découvrez DeepSeek Coder V2, l’IA qui révolutionne la programmation. Génération de code, débogage, optimisation : comment cet outil booste la productivité des développeurs tout en réduisant les erreurs. Plongez dans ses fonctionnalités, avantages et limites.
Lire la suite -
Optimisation bayésienne : Définition et fonctionnement
Pour définir un modèle prédictif, les datas scientists font appel à de multiples observations. Mais si l’étude de ces observations permet d’aboutir à un résultat optimal, les experts de la data disposent souvent de peu de temps pour analyser l’ensemble des hypothèses. Alors comment trouver le bon modèle en un minimum de temps ? C’est à cet instant qu’intervient l’optimisation bayésienne. De quoi s’agit-il ? Comment cela fonctionne-t-il ? Les réponses sont ici.
Lire la suite -
Le modèle VAR : de l’approche métier au plotting des résultats
Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et la convergence lag/variablesa. Sélectionner des variablesb. Sélection du lag optimal Prédiction avec le meilleur modèle et affichage des résultats Conclusion 1. Introduction Bienvenue sur cet article explicatif du modèle VAR. Nous […]
Lire la suite -
Algorithmes de Boosting : AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost
Si vous vous intéressez aux algorithmes de Machine Learning, vous avez forcément déjà vu les mot « Boosting » ou « Boost » quelque part. On les retrouve dans un grand nombre de compétitions d’algorithme, et ils obtiennent souvent de très bons résultats. Mais qu’est-ce que c’est le Boosting au juste ?
Lire la suite -
AWS Glue : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
AWS Glue est un service de traitement de données entièrement géré et évolutif qui permet aux utilisateurs d’utiliser des workflows ETL (Extract, Transform, Load) sans serveur, pour ainsi s’affranchir de toute la partie gestion de l’infrastructure sous-jacente.
Lire la suite -
TALN ou Traitement Automatique du Langage Naturel : tout savoir sur cette branche de l’IA !
Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce domaine de recherche en pleine expansion !
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
