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  • AGI ou Intelligence Artificielle Générale : De quoi s’agit-il ?

    Pour le meilleur ou pour le pire, l’avènement d’une superintelligence autonome pourrait tôt ou tard voir le jour. Les conséquences sur notre civilisation pourraient dépasser l’imagination…

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  • Pipeline : Définition, fonctionnement et utilité en Data Science

    Un pipeline est un ensemble de processus et d’outils utilisés pour collecter des données brutes à partir de plusieurs sources, les analyser et présenter les résultats dans un format compréhensible. Les entreprises utilisent les pipelines de données pour répondre à des questions commerciales spécifiques et prendre des décisions stratégiques basées sur des données réelles. Tous les sets de données disponibles, (internes ou externes), sont analysés pour obtenir ces informations.

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  • Microsoft Phi-4 : quelles sont les particularités de ce modèle d’IA ?

    Phi-4 est le dernier modèle de langage développé par Microsoft et qui repousse les limites des small language models avec pas moins de 14 milliards de paramètres. Conçu pour des performances de pointe en raisonnement complexe, notamment en mathématiques, tout en excellant dans le traitement linguistique classique.

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  • Le mouvement Brownien : principe et utilisations pratiques

    Prenons une particule de taille micrométrique qui baigne dans une fluide. Cette particule va posséder un mouvement aléatoire dû aux chocs d’autres petites particules sur cette « grosse » particule. C’est le principe du mouvement brownien également appelé processus de Wiener.

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  • Comment créer un tableau de bord dans Power BI ?

    Parmi les produits et services Microsoft, Power BI est l’un des outils les plus puissants pour une utilisation professionnelle. Voici comment créer un tableau de bord. Cela signifie pouvoir lire plus facilement un extrait des données les plus importantes du rapport qui est réalisé.

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  • Neo4J : tout sur la meilleure base de données orientée graph

    Afin de tirer profit des larges volumes de données complexes dont elles disposent, les entreprises exploitent désormais les outils d’analyse graphique ou graph analytics. Cette technologie permet de convertir le Big Data en précieuses informations. Parmi les bases de données orientées graph les plus populaires, on compte Neo4j. Les développeurs et Data Scientists l’utilisent pour profiter de nombreux outils permettant de créer des applications ou d’analyser les données.

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  • Data Mining : Tout savoir sur le forage de données

    Le Data Mining ou forage de données consiste à analyser de vastes volumes de données pour découvrir des tendances et des corrélations. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet : définition, fonctionnement, cas d’usage, métiers et formations…

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  • Clé primaire : Définition, avantages et particularités

    Les bases de données relationnelles contiennent des milliers et des milliers de lignes. Pour en simplifier le traitement, il est primordial d’identifier de manière claire et efficace les différents enregistrements d’une table. C’est à cet instant qu’interviennent les clés primaires.

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  • Réduction de dimension : Comment ça fonctionne ?

    L’analyse de données peut être considérée comme une science expérimentale, où les propriétés sont démontrées après avoir été observées, et où des codes sont établis de manière heuristique pour interpréter les résultats. Dans le domaine de l’apprentissage automatique (machine learning) et de l’analyse des données, la réduction de dimension joue un rôle essentiel pour simplifier les ensembles de données complexes.

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  • Réaliser de la data-visualisation grâce à Plotly

    Il est bon de savoir que Plotly, avant d’être une librairie Python très connue, est une entreprise basée à Montréal qui a été fondée par quatre personnes. Son objectif est de développer des outils de visualisation ainsi que d’analyser des données. Dans cet article, nous nous intéresserons en particulier à la librairie Python plotly.

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  • ChatGPT jailbreak : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’y prendre ?

    Rédaction de résumés, traduction de texte dans différentes langues, brainstorming, écriture de code,… ChatGPT fait des miracles. Mais pour éviter de heurter la sensibilité des plus sensibles, l’outil d’intelligence artificielle a certaines barrières.

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  • Code Interpreter sur ChatGPT : Comment s’en servir ?

    Vous souhaitez analyser des données, exécuter du code ou visualiser des résultats sans quitter ChatGPT ? Grâce au Code Interpreter, vous pouvez automatiser vos tâches Python les plus complexes directement dans l’interface. Découvrez comment l’activer, l’utiliser et l’exploiter pleinement pour vos projets data.

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