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L’Intelligence Artificielle s’immisce petit à petit dans le monde de l’édition
Alors qu’elle est déjà bien présente dans le secteur de la traduction, l’intelligence artificielle facilite la production d’ouvrages juridiques et techniques, même si les secrets de la littérature lui résistent encore. Autant d’opportunités pour les data scientists en herbe férus de lettres et de mots.
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Les Girondins de Bordeaux recrutent leur entraîneur grâce à la data
La direction du club de foot de Ligue 1, a fait appel à une entreprise spécialisée dans l’analyse data pour recruter David Guion, son nouvel entraîneur. Dans le football, la data sert de plus en plus à recruter les joueurs.
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La start-up française Intercloud lève 100 millions d’euros
L’entreprise propose à ses clients une solution pour accéder à des données stockées chez différents prestataires Cloud. Sa levée de fonds devrait lui permettre de s’imposer en Europe comme un leader du secteur et de poursuivre sa politique de recrutement, notamment dans la data.
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Qu’est ce qu’un Data Challenge ? Pourquoi et comment en organiser ?
Le Data Challenge est aujourd’hui utilisé par de nombreuses entreprises. Le but est de faire parler au mieux les données pour apporter la meilleure solution à un problème. Quels objectifs ? Comment le mettre en place ?
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Data experts: et si la perle rare faisait déjà partie de vos équipes?
Depuis quelques années, la demande en profils Data et notamment en experts du Machine Learning explose. Mais si cette demande est importante, l’offre n’en demeure pas moins croissante.
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Data Scientist : Recrutement VS Formation
Au cours de la dernière décennie, la Data Science est passée de quelques graines éparses à une forêt en croissance. Pour l’année 2020, on estime qu’environ 1,7 mégaoctets de nouvelles informations seront créées chaque seconde pour chaque être humain sur la planète et d’ici 2025, le marché de l’Intelligence artificielle (IA) dépassera les 100 milliards de dollars (IDC).
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Les jobs de demain en Data et IA
La réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos-Klosters réunit en ce moment 3000 participants du monde entier sur le thème : Les parties prenantes pour un monde cohérent et durable. Si le sujet de la réunion semble un tant soit peu flou, l’objectif est de façonner les agendas mondiaux régionaux et industriels au début de chaque année.
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Data Scientist en confinement : Comment occuper son temps libre ?
En situation de confinement, vous pouvez vous retrouver avec des temps d’inactivité plus ou moins long. Et si vous transformiez ce désagrément en une opportunité ?
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Devenir Data Scientist en 11 semaines
Avec l’émergence des métiers liés à la Data Science et à l’intelligence artificielle, la diversification des postes dans ces domaines rend parfois difficile la compréhension des attentes des candidats et des entreprises qui recrutent.
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Immersion dans la journée type d’un Data Scientist
Enquête exclusive: À quoi ressemble le quotidien d’un Data Scientist ? Nombreux sont ceux qui fantasment sur le métier de Data Scientist, sans toujours saisir les missions attribuées à ce poste. Que fait concrètement un Data Scientist ? Comment s’organise la journée de ce maître des données ? C’est pour élucider ce mystère que nous avons […]
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Formation Azure Machine Learning
Azure Machine Learning est un service Web pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) à destination des équipes de science des données. Il permet de créer, tester, gérer, déployer ou surveiller ces modèles dans un environnement cloud évolutif afin de pouvoir faire de l’analyse de données du Big Data à des fins d’analyse prédictive.
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DP-100 : Comment réussir l’examen ?
Le certificat DP-100 est un titre donné aux experts excellant en Science des données et en Machine Learning (ML). Cela signifie qu’ils peuvent former et déployer des solutions sur Azure (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure), et entre autres, exécuter les charges de travail d’apprentissage automatique sur Azure avec Azure ML Service. Cela implique de savoir planifier et générer un paramètre de travail pertinent pour les charges de travail Data Science sur Azure.
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