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Intelligence artificielle et Créativité : Mythe ou réalité ?
Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l’intelligence artificielle en comparaison avec le cerveau humain. Si la prise d’initiative semblait décisive dans cette comparaison, y aurait-il d’autre spécificités propres à l’homme? L’intelligence artificielle peut-elle par exemple faire preuve de créativité ?
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Text Mining – Appel du 18 Juin
Qui d’entre vous n’a jamais rêvé d’une analyse de textes automatisée ? Avec le Machine Learning, certaines perspectives auparavant de l’ordre de l’imaginaire sont désormais accessibles.
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Deep learning & Style transfer
Avez-vous déjà souhaité pouvoir peindre comme Van Gogh? Reproduire l’esthétique de Monet dans des paysages modernes? Dans cet article, nous allons vous présenter une technique utilisant le Deep Learning pour appliquer à une image d’origine le style d’une autre. Cette technique d’optimisation est connue sous le nom de neural style transfer (ou transfert de style), décrite pour la première fois dans l’article de Leon A. Gatys, A Neural Algorithm of Artistic Style.
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Python vs Julia : quel est le meilleur langage pour la Data Science ?
De nombreux Data Scientists hésitent entre Python et Julia pour leurs projets de Machine Learning ou de science des données. Découvrez les avantages et les inconvénients respectifs de ces deux langages de programmation…
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Sentiment Analysis et Machine Learning
L’analyse de sentiments est une technique qui s’est fortement développée en même temps que les réseaux sociaux, où les utilisateurs ont la possibilité de s’exprimer massivement et de partager en permanence leurs sentiments. L’analyse de sentiment (ou sentiment analysis en anglais) vise donc à déterminer la tonalité émotionnelle d’un discours en le classifiant dans différentes catégories comme positif, négatif ou neutre par exemple.
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Le DeepFake, l’outil dangereux qui se démocratise.
Ces derniers temps, le web est inondé de photos et de vidéos associées au mot DeepFake, mais de quoi s’agit-il réellement ? Le DeepFake, autrement appelé « hypertrucage », vient de la concaténation de « Deep Learning » et surprise… « Fake« . Il consiste à synthétiser des images ou des vidéos à partir d’autres images et vidéos totalement différentes afin de […]
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Data Quality : 10 erreurs à ne pas commettre
Nous vivons aujourd’hui l’âge d’or de la Data. Chaque e-mail reçu, chaque application téléchargée, chaque clic pour vérifier la météo créé une quantité de données. Cependant, comme le dit l’expression célèbre dans le milieu de l’informatique : Garbage In, Garbage Out. Les informations qu’une entreprise peut tirer des données ne sont bonnes que si les données le sont elles-mêmes. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des difficultés dans l’extraction d’information, et en fin de compte, une mauvaise prise de décision dans l’entreprise.
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NLP- Word translation
Aujourd’hui, nous allons vous présenter le 4ème volet de notre passionnant dossier NLP. Dans cet article, nous allons voir comment construire un algorithme de traduction sur Python -machine translation en anglais- permettant de traduire tout mot provenant d’une langue source vers une langue cible à partir des words embeddings.
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Intelligence artificielle: Résumer un texte grâce au TF IDF
Les nombreux progrès en NLP permettent à ce jour de l’appliquer à de nombreuses tâches : traduction, génération de texte, résumé… Dans cet article, nous allons aborder un aspect simple du résumé : le résumé extractif. Il ne s’agit pas d’un résumé de synthèse mais plutôt d’une extraction des phrases les plus intéressantes, porteuses de sens.
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Tout savoir sur le Machine Learning quantique, à la croisée des nouvelles technologies
Le Machine Learning quantique est la combinaison entre les technologies d’apprentissage automatique et de Quantum Computing. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur son fonctionnement, sur les langages de programmation et sur les services Cloud existants.
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Data Centers : une industrie frappée de plein fouet par le COVID-19
L’industrie des Data Centers a été lourdement impactée par la crise du COVID-19. Les dépenses ont été fortement réduites à l’échelle mondiale, mais Gartner prédit un retour à la croissance pour 2021.
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GPT-3, révolutionnaire ou surmédiatisé ?
OpenAI, l’un des géants de l’intelligence artificielle, a sorti en mai 2020 le successeur de GPT-2. GPT pour ‘’ Generative Pre-Trained Transformer ‘’ est un modèle de langage non supervisé basé sur les modèles de transformateurs.
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