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Stack data : Qu’est-ce que c’est ? Pourquoi est-ce important ?
Souvent perçues comme l’or du 21ème siècle, les données figurent parmi les ressources les plus précieuses des entreprises (et même de l’économie globale). Mais ces informations ne sont pas toujours compréhensibles et exploitables. Avant d’apporter de la valeur grâce aux données, les experts data utilisent de nombreux outils et technologies. C’est le stack data.
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5 fonctions de Scikit-learn indispensables à connaître
Avant de vous faire découvrir ses fonctions utiles, rappelons-nous ce qu’est Scikit-learn et dans quel cas l’utiliser. Scikit-Learn est une bibliothèque Python destinée au Machine Learning, pour l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Elle offre également la possibilité d’analyser des modèles avec les moyens statistiques.
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Machine Learning Engineer : Définition, rôle et compétences.
Encore méconnu, le métier de Machine Learning Engineer est de plus en plus recherché en entreprise. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette profession, à mi-chemin entre le Data Scientist et l’ingénieur logiciel…
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Langage R : Tour d’horizon et différences avec Python
R est un langage de programmation reconnu dans le monde de la Data Analyse et de la Data Science. Découvrons dans cet article comment il s’est imposé face à l’omniprésence de Python ainsi que ses avantages.
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Suites et Séries : comprendre ces deux concepts mathématiques
Dans cet article nous allons voir deux concepts clés des mathématiques : les suites et séries. Il est nécessaire d’avoir quelques notions basiques de mathématiques pour les comprendre entièrement.
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Spyder : tout savoir sur l’IDE Python pour la Data Science
Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment) est un IDE open-source pour le langage Python, spécialement conçu pour répondre aux exigences des professionnels de la Data Science. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cet outil incontournable créé par un développeur français.
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Teradata : Tout savoir sur cette solution Big data incontournable
Grâce à son architecture massivement parallèle, Teradata permet de gérer d’énormes volumes de données. Et ce, avec une efficacité inédite puisque la plateforme ajoute régulièrement des fonctionnalités avancées qui permettent de pousser l’analyse à un autre niveau. Découvrez le système Teradata, ses formules et ses avantages.
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L’algorithme de Kruskal : Qu’est ce que c’est ? Quel est son but ?
Permettant d’optimiser les connexions au sein d’un réseau, l’algorithme de Kruskal figure parmi les concepts incontournables en Machine Learning. Découvrez son fonctionnement et son intérêt au quotidien.
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Avis sur Jedha : Quelles différences avec Liora ?
Découvrez les différences majeures entre les formations proposées par Liora et Jedha. Des niveaux de certification aux modalités d’apprentissage en passant par les avis des apprenants, faites un choix éclairé pour votre parcours en science des données.
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MapReduce : comment l’utiliser pour le Big Data ?
MapReduce est le modèle de programmation du framework Hadoop. Il permet d’analyser les immenses volumes de données Big Data grâce au traitement parallèle. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, fonctionnement, alternatives, avantages, formations…
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L’A/B Testing : Principes, étapes, utilisation
Le test AB est une méthode de comparaison statistique utilisée pour comparer différentes variantes d’une version de base d’une page de site Web. Le but est d’identifier les plus efficaces d’entre elles en fonction des objectifs définis. Les tests A/B permettent également d’évaluer les performances des applications mobiles et même des canaux de conversion, y compris les e-mails marketing ou les pages de destination.
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Data Vault : qu’est-ce que c’est ? quels sont les avantages ?
Le Data Vault est une approche innovante de gestion de données, offrant une méthode flexible et évolutive pour la modélisation. Découvrez tout ce qu’il faut savoir, et comment apprendre à maîtriser les différentes formes de stockage de données !
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