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« train_test_split » : Tutoriel d’utilisation de cette fonction
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Qu’est ce que l’algorithme KNN ?
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Power Query sur Excel : Comment connecter ces deux outils ?
Une analyse de données efficace repose avant tout sur des données fiables et harmonisées. À ce titre, la préparation des données est indispensable. Mais il s’agit souvent d’une tâche chronophage qui empiète sur le travail d’analyse. Heureusement, il existe plusieurs outils pour faciliter le traitement des données. C’est justement le cas de Power Query dans Excel.
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ACID : tout savoir sur ce concept important en gestion de BDD
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Courbe gaussienne : définition et importance en data science
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Selenium Python : Cas pratique sur le web scraping d’Euronews
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Data Warehouse : Qu’est-ce que c’est ? Qui s’en sert ?
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Algorithme de recommandation : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
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Power Query : Comment fusionner 2 tables ?
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ECARTYPE sur Excel : À quoi ça sert ? Comment le calculer ?
Pour analyser un ensemble de données numériques, c’est souvent la moyenne qui est utilisée. Mais ce paramètre présente quelques insuffisances qui ne traduisent pas toujours la réalité des données. Heureusement, d’autres outils statistiques permettent d’approfondir l’analyse. C’est notamment le cas de l’écart type. Alors de quoi s’agit-il ? À quoi ça sert ? Et comment le calculer ? Les réponses sont ici.
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Algorithme de descente de gradient : Qu’est-ce que c’est ?
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Base de données : qu’est-ce que c’est, et comment ça fonctionne ?
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