Auteur du futur

  • ArtEmis prédit les séismes grâce à la Data Science

    Les tremblements de terre sont un phénomène naturel principalement générés par les mouvements des plaques tectoniques. Causant des pertes lourdes, ces événements sont grandement encadrés par les autorités. C’est dans le but de prédire ces catastrophes que le projet ArtEmis développe une solution de Data Science.

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  • Comment Conservation AI protège les espèces rares grâce à l’IA ?

    Les espèces rares ou en voie d’extinction sont présentes dans des zones géographiques très restreintes. Leur vie étant menacée par la pollution et la chasse, leur préservation est essentielle pour maintenir un équilibre dans l’écosystème. Afin d’aider les organismes de préservation, Conservation AI à mis au point un système de surveillance en temps réel géré par une intelligence artificielle.

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  • Evaluer l’impact des produits alimentaires grâce à la Data Science

    L’empreinte environnementale des produits est un sujet très surveillé dans le secteur de l’alimentaire. De part la production, la transformation, la distribution et la consommation un produit peut rapidement avoir un impact négatif sur l’environnement. C’est pourquoi la startup Climate Tech Carbon Maps souhaite accompagner les enseignes d’alimentation dans leur choix de produits à l’aide de sa solution, qui a levé 4 millions d’euros dernièrement.

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  • Comment l’IA aide les entreprises à réduire leurs émissions de CO2 ?

    Chaque année, les secteurs à forte consommation énergétique sont responsables de 24,2% des émissions de gaz à effet de serre (GES). Ces entreprises cherchent constamment de nouvelles solutions pour être le plus durable possible, ne pouvant baisser leur production face à une demande constante. Afin de les accompagner, QiO Technologies, ayant reçu un financement de 9 millions d’euros, a mis au point une plateforme d’outils permettant d’optimiser la consommation des installations industrielles.

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  • Integrity Watch détecte la corruption grâce à la Data Science

    La corruption politique menace la stabilité et la légitimité des institutions gouvernementales. Elle peut avoir différentes formes et à de graves conséquences sur la confiance des citoyens envers leurs gouvernements. Dans le but de combattre ces méfaits, Integrity Watch développe sa mise à jour 3.0 pour détecter la corruption en Europe grâce à de nouveaux outils de Data Science.

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  • Indó se dote d’outils data pour prévenir la fraude financière

    La criminalité financière est une menace pour l’intégrité des marchés financiers et pour la stabilité économique. Il peut s’agir de fraude, de blanchiment d’argent ou encore de corruption. Avec l’apport de la technologie de nouvelles méthodes de fraudes apparaissent chaque année. Pour renverser la tendance, la banque Islandaise Indó utilise la technologie de Lucinity pour moderniser ses méthodes de prévention.

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  • Les tendances de Data Science à surveiller pour 2023

    L’innovation technologique continue de façonner notre monde à un rythme effréné. En 2023, de nouvelles opportunités de Data Science viendront changer le quotidien des populations, dans leur travail ou leur vie de tous les jours. Conscient de cette évolution rapide, Insight Enterprises publie son rapport des tendances mettant en lumière les domaines à surveiller pour l’année 2023.

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  • La DREES présente les données de retraite de 2010 à 2021

    Véritable sujet qui divise l’hexagone, le texte sur la réforme des retraites est étudié au Sénat depuis le samedi 18 février. Visant à remodeler le système de retraites, ce texte est principalement débattu par son recul de l’âge de départ à la retraite de 62 à 64 ans. En parallèle des échanges et des manifestations sur ce projet de loi, la DREES a publié un rapport de données sur les retraites de 2010 à 2021.

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  • Comment l’IA conçoit des médicaments contre l’addiction ?

    D’après les estimations de l’OMS, à l’échelle mondiale, environ 500 000 décès sont attribuables à la consommation de drogues en 2017. Plus de 70 % de ces décès sont liés aux opioïdes, la cause étant une surdose dans plus de 30 % de ces cas. Dans l’espoir de soulager la dépendance aux opioïdes, des chercheurs de l’école de médecine Icahn de Mount Sinai compte utiliser l’intelligence artificielle pour mettre au point des médicaments inhibant cette addiction.

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  • L’IA bouleverse le marché économique du médicament

    L’intelligence artificielle révolutionne le monde du médicament grâce à la découverte et la mise au point de traitements innovants. En accélérant et en améliorant le processus de fabrication, les instituts de recherche peuvent créer de meilleurs traitements et ainsi générer plus de revenus. Soucieux de mesurer cet impact, Reportlinker annonce la publication d’un rapport mesurant l’effet de l’intelligence artificielle pour 2023 et les années à venir.

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  • Google crée ML-Zero un algorithme qui évolue de lui même

    La création et le déploiement d’algorithmes plus puissants est à l’origine des innovations technologiques. Repousser les limites de ces programmes permettra de décupler les performances et le champ d’applications des prochaines générations de machines intelligentes. Et c’est dans cet objectif que Google développe son modèle ML-Zero, afin de créer un algorithme évoluant sans intervention humaine.

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  • La NASA développe son prochain télescope grâce à une IA

    La conception d’instruments pour les missions spatiales est une étape longue et fastidieuse. L’une des causes principales est le choix du matériau, qui doit être aussi léger que résistant pour faire face au vide stellaire. Voulant réduire le temps de conception de cette tâche, les ingénieurs de la NASA se sont tournés vers une IA de generative design pour concevoir leur prochain télescope EXCITE.

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