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SQL Tuto : Top 5 des méthodes les plus utiles
Le SQL ou « Structured Query Language » est un langage de programmation aujourd’hui quasiment indispensable pour gérer des bases de données. (Retrouvez la fiche mémo SQL). Dans un monde où la donnée est une ressource à part entière, on comprend aisément pourquoi savoir utiliser ce langage est une compétence très recherchée.
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Comment la Data Science transforme le secteur de l’aéronautique ?
La Data Science est une véritable révolution pour l’industrie de l’aéronautique et le secteur aérien. Découvrez comment les données sont exploitées par les compagnies aériennes et les constructeurs d’avions, et pourquoi devenir Data Scientist dans ce domaine.
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Découvrir l’Apprentissage supervisé en 5 questions
Le domaine de l’apprentissage automatique (plus communément appelé Machine Learning) comprend des problématiques d’apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé. Si vous souhaitez en savoir plus sur le Machine Learning, notre dossier est fait pour ça. Dans cet article nous allons nous intéresser à l’une des étapes initiales du Machine Learning: l’apprentissage supervisé.
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Top 10 des fonctions natives de Python
Dans cet article, vous allez découvrir une dizaine de fonctions natives Python (buit-in) qui vous seront à coup sûr très utiles ! Vous démarrez en Python ?
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Data Exploration ou exploration de données : définition, outils, formations…
La Data Exploration ou exploration de données est la première étape de l’analyse de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet, et comment acquérir les compétences nécessaires grâce aux formations DataScientest.
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DevSecOps : définition, quelle différence avec DevOps ?
Le DevSecOps est une méthodologie de développement logiciel. Elle consiste à ajouter la sécurité au cycle de développement DevOps, intégrant déjà les équipes de développeurs et les équipes opérationnelles d’ingénieurs IT. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche : définition, avantages, meilleures pratiques, formations…
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C.a.l.m.s DevOps : un guide pour la transformation digitale
Afin de répondre aux besoins clients, la culture DevOps se développe au sein des entreprises. Mais celle-ci implique un changement de paradigme qu’il convient de préparer et d’implémenter de manière réfléchie. C’est justement le rôle du modèle c.a.l.m.s DevOps.
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Apache Airflow
Apache Airflow es una plataforma de planificación de flujos de trabajo de código abierto ampliamente utilizada en ingeniería de datos. Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta herramienta del Data Engineer : funcionamiento, casos de uso, componentes principales, etc.
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DataDays #3 : Comment la data science peut-elle résoudre les problèmes environnementaux ?
Alors que les dirigeants mondiaux se réunissent pour la COP26 à Glasgow en Ecosse, DataScientest accueillait pour le DataDays #3, FarmPyStep et Nébula, deux projets data visant à mieux comprendre l’évolution du climat et à évaluer notre impact environnemental. Retour sur deux projets innovants et bénéfiques pour l’environnement.
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Le Data Poisoning: une menace pour les modèles de Machine Learning
Parmi les nombreuses attaques informatiques qui existent et qui s’attaquent aux systèmes informatiques, le Data Poisoning se caractérise par la falsification des données d’entraînement des modèles de Machine Learning. Qu’est-ce que cela signifie ? Est-ce que cela représente un réel danger ? Voici un petit aperçu de cette attaque particulière, des menaces qui en découlent et moyens de s’en défendre.
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Imageio : la bibliothèque Python dédiée aux données d’images
Imageio est une bibliothèque Python dédiée aux données d’images. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir pour maitriser Imageio : fonctionnement, commandes, installation, formations…
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Machine Learning et Voyage : une aubaine pour le secteur
Vous n’êtes toujours pas convaincu que le Machine Learning et l’intelligence artificielle sont présents dans notre quotidien, même lors de l’organisation de nos voyages ? Cet article vous fera changer d’avis.
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