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Tout savoir sur le Machine Learning quantique, à la croisée des nouvelles technologies
Le Machine Learning quantique est la combinaison entre les technologies d’apprentissage automatique et de Quantum Computing. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur son fonctionnement, sur les langages de programmation et sur les services Cloud existants.
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Data Centers : une industrie frappée de plein fouet par le COVID-19
L’industrie des Data Centers a été lourdement impactée par la crise du COVID-19. Les dépenses ont été fortement réduites à l’échelle mondiale, mais Gartner prédit un retour à la croissance pour 2021.
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GPT-3, révolutionnaire ou surmédiatisé ?
OpenAI, l’un des géants de l’intelligence artificielle, a sorti en mai 2020 le successeur de GPT-2. GPT pour ‘’ Generative Pre-Trained Transformer ‘’ est un modèle de langage non supervisé basé sur les modèles de transformateurs.
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NLP Twitter – Analyse de Sentiment
Aujourd’hui, Twitter est utilisé par des centaines de millions de personnes dans le monde entier. Plus précisément, l’estimation actuelle s’élève à environ 330 millions d’utilisateurs actifs mensuels et 145 millions d’utilisateurs actifs quotidiens sur Twitter. Autre chiffre intéressant : 63 % des utilisateurs de Twitter dans le monde ont entre 35 et 65 ans. L’objectif de cet article est de réaliser une analyse exploratoire et visuelle des tweets présents dans notre jeu de données. Dans un second temps, le but sera de parvenir à classifier à l’aide de différents modèles disponibles en Python, les sentiments des tweets selon qu’ils soient plutôt positifs, neutres ou négatifs. Autrement dit réunir sentiment analysis et NLP.
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AI Dungeon : l’IA au service du ludique !
La réalisation de jeux fait partie des applications populaires des méthodes d’intelligence artificielle. 2019 a vu naitre l’un des jeux les plus intéressants qui utilisent ces méthodes : AI Dungeon.
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La programmation python pour les nuls – Episode 4
Table des matières: Episode 1 – Introduction –Variables –types Episode 2–Opérateurs–Boucles–Fonctions Episode 3 – Import des données –Data cleaning – Data processing Episode 4 Import des bibliothèques Python Import des données Gestion des valeurs manquantes Cheat Sheet Python Pour ce dernier volet nous allons mettre en pratique les méthodes vues précédemment afin de préparer […]
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SQL Tuto : Top 5 des méthodes les plus utiles
Le SQL ou « Structured Query Language » est un langage de programmation aujourd’hui quasiment indispensable pour gérer des bases de données. (Retrouvez la fiche mémo SQL). Dans un monde où la donnée est une ressource à part entière, on comprend aisément pourquoi savoir utiliser ce langage est une compétence très recherchée.
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Comment la Data Science transforme le secteur de l’aéronautique ?
La Data Science est une véritable révolution pour l’industrie de l’aéronautique et le secteur aérien. Découvrez comment les données sont exploitées par les compagnies aériennes et les constructeurs d’avions, et pourquoi devenir Data Scientist dans ce domaine.
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Découvrir l’Apprentissage supervisé en 5 questions
Le domaine de l’apprentissage automatique (plus communément appelé Machine Learning) comprend des problématiques d’apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé. Si vous souhaitez en savoir plus sur le Machine Learning, notre dossier est fait pour ça. Dans cet article nous allons nous intéresser à l’une des étapes initiales du Machine Learning: l’apprentissage supervisé.
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Top 10 des fonctions natives de Python
Dans cet article, vous allez découvrir une dizaine de fonctions natives Python (buit-in) qui vous seront à coup sûr très utiles ! Vous démarrez en Python ?
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Data Exploration ou exploration de données : définition, outils, formations…
La Data Exploration ou exploration de données est la première étape de l’analyse de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet, et comment acquérir les compétences nécessaires grâce aux formations DataScientest.
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DevSecOps : définition, quelle différence avec DevOps ?
Le DevSecOps est une méthodologie de développement logiciel. Elle consiste à ajouter la sécurité au cycle de développement DevOps, intégrant déjà les équipes de développeurs et les équipes opérationnelles d’ingénieurs IT. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette approche : définition, avantages, meilleures pratiques, formations…
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