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Gestion de campagnes : Comment maximiser ses performances ?
Face à une concurrence de plus en plus féroce, le marketing apparaît comme une arme redoutable pour conserver ses parts de marché, ou pour en conquérir de nouvelles. À condition bien sûr de mettre en place des actions pertinentes. C’est justement l’intérêt de la gestion de campagne. Alors de quoi s’agit-il ? Et surtout comment bien gérer ses campagnes marketing ? C’est ce que nous allons voir dans cet article.
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Scaled Agile Framework (SAFe) : le guide complet
Si les méthodes de gestion de projet agile sont de plus en plus démocratisées au sein des entreprises, toutes les équipes n’utilisent pas les mêmes. Alors comment coordonner le travail de tous les collaborateurs en maintenant un bon niveau d’agilité ? Il suffit d’utiliser Scaled Agile Framework. De quoi s’agit-il ? Quels sont les principes fondateurs ? Comment fonctionne SAFe 5.0 ? Nous répondons à toutes vos questions.
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Beautiful Soup : introduction au web scraping avec Python
En tant que navigateur sur Internet on a accès à beaucoup d’informations qui portent sur des clients, des offres, des cours d’actions, des phénomènes physiques, etc. Ces données peuvent être lues par d’utilisateurs, mais on aimerait pouvoir les exploiter en les transformant dans un format opérationnel pour enfin les analyser et en tirer profit. Le web scraping est la technique qui permet de retirer ces informations en un format exploitable par les programmes informatiques. Nous allons découvrir dans cet article comment la réaliser avec Beautiful Soup.
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Kubernetes : Qu’est-ce que c’est ? Quelle importance en Cloud Computing ?
Le cloud computing a bouleversé les méthodes de déploiement et d’exploitation des infrastructures informatiques, donnant naissance à des outils innovants destinés à simplifier, automatiser et optimiser ces processus. Ainsi, Kubernetes émerge comme un acteur clé, révolutionnant la gestion des conteneurs d’applications et jouant un rôle central dans l’écosystème du développement logiciel moderne.
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Deep learning & Style transfer
Avez-vous déjà souhaité pouvoir peindre comme Van Gogh? Reproduire l’esthétique de Monet dans des paysages modernes? Dans cet article, nous allons vous présenter une technique utilisant le Deep Learning pour appliquer à une image d’origine le style d’une autre. Cette technique d’optimisation est connue sous le nom de neural style transfer (ou transfert de style), décrite pour la première fois dans l’article de Leon A. Gatys, A Neural Algorithm of Artistic Style.
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Python vs Julia : quel est le meilleur langage pour la Data Science ?
De nombreux Data Scientists hésitent entre Python et Julia pour leurs projets de Machine Learning ou de science des données. Découvrez les avantages et les inconvénients respectifs de ces deux langages de programmation…
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Sentiment Analysis et Machine Learning
L’analyse de sentiments est une technique qui s’est fortement développée en même temps que les réseaux sociaux, où les utilisateurs ont la possibilité de s’exprimer massivement et de partager en permanence leurs sentiments. L’analyse de sentiment (ou sentiment analysis en anglais) vise donc à déterminer la tonalité émotionnelle d’un discours en le classifiant dans différentes catégories comme positif, négatif ou neutre par exemple.
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Le DeepFake, l’outil dangereux qui se démocratise.
Ces derniers temps, le web est inondé de photos et de vidéos associées au mot DeepFake, mais de quoi s’agit-il réellement ? Le DeepFake, autrement appelé « hypertrucage », vient de la concaténation de « Deep Learning » et surprise… « Fake« . Il consiste à synthétiser des images ou des vidéos à partir d’autres images et vidéos totalement différentes afin de […]
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Cybersécurité : pourquoi les données sont devenues les proies des hackers ?
Les données d’entreprise sont désormais la cible principale des hackers et des cybercriminels, et sont devenues un enjeu majeur de la cybersécurité. Découvrez comment les protéger.
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Data Quality : 10 erreurs à ne pas commettre
Nous vivons aujourd’hui l’âge d’or de la Data. Chaque e-mail reçu, chaque application téléchargée, chaque clic pour vérifier la météo créé une quantité de données. Cependant, comme le dit l’expression célèbre dans le milieu de l’informatique : Garbage In, Garbage Out. Les informations qu’une entreprise peut tirer des données ne sont bonnes que si les données le sont elles-mêmes. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des difficultés dans l’extraction d’information, et en fin de compte, une mauvaise prise de décision dans l’entreprise.
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NLP- Word translation
Aujourd’hui, nous allons vous présenter le 4ème volet de notre passionnant dossier NLP. Dans cet article, nous allons voir comment construire un algorithme de traduction sur Python -machine translation en anglais- permettant de traduire tout mot provenant d’une langue source vers une langue cible à partir des words embeddings.
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Intelligence artificielle: Résumer un texte grâce au TF IDF
Les nombreux progrès en NLP permettent à ce jour de l’appliquer à de nombreuses tâches : traduction, génération de texte, résumé… Dans cet article, nous allons aborder un aspect simple du résumé : le résumé extractif. Il ne s’agit pas d’un résumé de synthèse mais plutôt d’une extraction des phrases les plus intéressantes, porteuses de sens.
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