Auteur du futur

  • Sentiment Analysis et Machine Learning

    L’analyse de sentiments est une technique qui s’est fortement développée en même temps que les réseaux sociaux, où les utilisateurs ont la possibilité de s’exprimer massivement et de partager en permanence leurs sentiments. L’analyse de sentiment (ou sentiment analysis en anglais) vise donc à déterminer la tonalité émotionnelle d’un discours en le classifiant dans différentes catégories comme positif, négatif ou neutre par exemple.

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  • Le DeepFake, l’outil dangereux qui se démocratise.

    Ces derniers temps, le web est inondé de photos et de vidéos associées au mot DeepFake, mais de quoi s’agit-il réellement ? Le DeepFake, autrement appelé « hypertrucage », vient de la concaténation de « Deep Learning » et surprise… « Fake« . Il consiste à synthétiser des images ou des vidéos à partir d’autres images et vidéos totalement différentes afin de […]

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  • Cybersécurité : pourquoi les données sont devenues les proies des hackers ?

    Les données d’entreprise sont désormais la cible principale des hackers et des cybercriminels, et sont devenues un enjeu majeur de la cybersécurité. Découvrez comment les protéger.

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  • Data Quality : 10 erreurs à ne pas commettre

    Nous vivons aujourd’hui l’âge d’or de la Data. Chaque e-mail reçu, chaque application téléchargée, chaque clic pour vérifier la météo créé une quantité de données. Cependant, comme le dit l’expression célèbre dans le milieu de l’informatique : Garbage In, Garbage Out. Les informations qu’une entreprise peut tirer des données ne sont bonnes que si les données le sont elles-mêmes. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des difficultés dans l’extraction d’information, et en fin de compte, une mauvaise prise de décision dans l’entreprise.

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  • NLP- Word translation

    Aujourd’hui, nous allons vous présenter le 4ème volet de notre passionnant dossier NLP. Dans cet article, nous allons voir comment construire un algorithme de traduction sur Python -machine translation en anglais- permettant de traduire tout mot provenant d’une langue source vers une langue cible à partir des words embeddings.

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  • Intelligence artificielle: Résumer un texte grâce au TF IDF

    Les nombreux progrès en NLP permettent à ce jour de l’appliquer à de nombreuses tâches : traduction, génération de texte, résumé… Dans cet article, nous allons aborder un aspect simple du résumé : le résumé extractif. Il ne s’agit pas d’un résumé de synthèse mais plutôt d’une extraction des phrases les plus intéressantes, porteuses de sens.

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  • Tout savoir sur le Machine Learning quantique, à la croisée des nouvelles technologies

    Le Machine Learning quantique est la combinaison entre les technologies d’apprentissage automatique et de Quantum Computing. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur son fonctionnement, sur les langages de programmation et sur les services Cloud existants.

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  • Data Centers : une industrie frappée de plein fouet par le COVID-19

    L’industrie des Data Centers a été lourdement impactée par la crise du COVID-19. Les dépenses ont été fortement réduites à l’échelle mondiale, mais Gartner prédit un retour à la croissance pour 2021.

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  • GPT-3, révolutionnaire ou surmédiatisé ?

    OpenAI, l’un des géants de l’intelligence artificielle, a sorti en mai 2020 le successeur de GPT-2. GPT pour ‘’ Generative Pre-Trained Transformer ‘’ est un modèle de langage non supervisé basé sur les modèles de transformateurs.

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  • NLP Twitter – Analyse de Sentiment

    Aujourd’hui, Twitter est utilisé par des centaines de millions de personnes dans le monde entier. Plus précisément, l’estimation actuelle s’élève à environ 330 millions d’utilisateurs actifs mensuels et 145 millions d’utilisateurs actifs quotidiens sur Twitter. Autre chiffre intéressant : 63 % des utilisateurs de Twitter dans le monde ont entre 35 et 65 ans. L’objectif de cet article est de réaliser une analyse exploratoire et visuelle des tweets présents dans notre jeu de données. Dans un second temps, le but sera de parvenir à classifier à l’aide de différents modèles disponibles en Python, les sentiments des tweets selon qu’ils soient plutôt positifs, neutres ou négatifs. Autrement dit réunir sentiment analysis et NLP.

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  • AI Dungeon : l’IA au service du ludique !

    La réalisation de jeux fait partie des applications populaires des méthodes d’intelligence artificielle. 2019 a vu naitre l’un des jeux les plus intéressants qui utilisent ces méthodes : AI Dungeon.

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  • La programmation python pour les nuls – Episode 4

    Table des matières: Episode 1 – Introduction –Variables –types Episode 2–Opérateurs–Boucles–Fonctions Episode 3 – Import des données –Data cleaning – Data processing Episode 4 Import des bibliothèques Python ​ Import des données Gestion des valeurs manquantes Cheat Sheet Python Pour ce dernier volet nous allons mettre en pratique les méthodes vues précédemment afin de préparer […]

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