Tous ses articles
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Préprocessing: Qu’est-ce que c’est ? Comment ça marche ?
La multiplication de l’acquisition de données et leur traitement systématique a permis l’essor des méthodes de machine learning nécessitant de nombreuses données pour tourner et s’entraîner. Bien que l’on puisse naïvement penser qu’il suffit d’un grand nombre de données pour avoir un algorithme performant, les données dont nous disposons sont la plupart du temps non adaptées et il faut la plupart du temps les traiter préalablement pour pouvoir ensuite les utiliser : c’est l’étape de preprocessing.
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Reverse ETL : Qu’est-ce c’est ? À quoi ça sert ?
Si les données brutes se multiplient, les organisations doivent les transformer pour pouvoir exploiter les données disponibles et créer de la valeur. Traditionnellement, les entreprises suivaient le processus ETL pour traiter les données. Mais depuis quelques années, ce modèle change pour laisser place au reverse ETL. Alors de quoi s’agit-il ? Quelles sont les différences entre les deux méthodes ? Et quels sont les avantages du reverse ETL ? Les réponses sont dans cet article.
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CATIA : tout savoir sur le logiciel de CAO 3D de Dassault Systemes
CATIA (Computer-Aided Three-dimension Interactive Application) est un logiciel créé par Dassault Systemes pour la conception, la modélisation et l’analyse de produits complexes. Il est utilisé par des ingénieurs, des designers et des professionnels de divers secteurs industriels du monde entier. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !
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L’apprentissage semi-supervisé : Tout savoir ce qu’il faut savoir
L’apprentissage semi-supervisé est une technique d’apprentissage automatique qui utilise à la fois des données labellisées et des données non labellisées. Découvrez ci-dessous comment fonctionne cette méthode d’apprentissage.
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OpenGL : Tour savoir de cette technologie graphique
Programmer une application graphique est fortement simplifié si l’on passe par OpenGL, car alors, vous pouvez disposer d’un programme à même de fonctionner sur des plate-formes très diverses, à défaut d’être optimisé pour chacune d’elles. Comment fonctionne OpenGL et comment peut-on exploiter ses potentiels ?
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Comparatif des principales bibliothèques Python pour la dataviz
La visualisation de données joue un rôle essentiel dans l’analyse et la communication des informations : en effet elle permet d’avoir un premier aperçu sur nos données et leur composition de façon facilement exploitable et interprétable.
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MeanShift : tout savoir sur l’algorithme de clustering de données
MeanShift est un algorithme de clustering très utilisé pour la vision par ordinateur (Computer Vision) et l’analyse de données. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur son histoire, son fonctionnement et ses secteurs d’application !
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Python et fonctions Lambda : principe et intérêts
Pour de petites opérations, les fonctions régulières sur Python peuvent prendre beaucoup de place, rendant alors la syntaxe peu lisible. D’où l’intérêt des fonctions Lambda en Python.
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Définition et histoire de la data science en 5 dates clés
L’histoire de la Data Science est celle d’une ascension fulgurante. En un peu plus de 10 ans, cette science pourtant mal aimée à ses débuts a su gagner en popularité de façon exponentielle jusqu’à devenir l’un des domaines les plus prisés des jeunes diplômés des plus grandes écoles d’ingénieurs.
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Graphe de connaissance : Qu’est-ce que c’est ?
Intelligence artificielle, agent conversationnel, application web, moteur de recherche, … tous ces services utilisent des millions et des millions d’informations. Mais pour faire le lien entre toutes ces ressources disponibles, il est primordial de se doter d’outils performants. C’est notamment le cas du graphe de connaissances.
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Qu’est ce que la méthode agile ?
Dans les méthodes dites traditionnelles, vous trouverez principalement des projets non-itératifs, c’est -à -dire non répétitifs. Les méthodes agiles quant à elles, partent d’un principe itératif et adoptif qui répondent aux besoins bien définis et évolutifs des clients. Ce manifeste ne convient pas aux entreprises fortement hiérarchisées, comme les grands groupes.
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Data Governance ou Gouvernance des Données : définition et enjeux
La Data Governance ou gouvernance des données est indispensable en entreprise pour tirer profit des données tout en assurant leur sécurité et leur conformité. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, importance, rôles, conseils, formations…
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