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Auteur du futur

Jérémy Robert

Jérémy Robert est actuellement Directeur pédagogique B2B chez DataScientest.com. Avant de rejoindre DataScientest, il a travaillé en tant que Consultant Business Intelligence chez DEAPDATA, où il a géré des projets dans les domaines de l'assurance, bancaire et industrie. Il a également été Co-fondateur et président de Tripzer. En tant que consultant indépendant, Jérémy a proposé des formations sur MicroStrategy pour divers niveaux professionnels. Il est diplômé de l'Université Paris Cité avec un Master MIAGE, combinant compétences en informatique et gestion.

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  • Illustration d'une base de données avec des flèches représentant le fonctionnement et l'interaction des données.

    Base de données : qu’est-ce que c’est, et comment ça fonctionne ?

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  • Graphisme abstrait représentant des points et des lignes, symbolisant les concepts liés à l'embedding de mots en NLP.

    Word Embedding : Un outil incontournable du NLP

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  • Schéma illustrant la méthode de Kimball pour l'analyse des données avec un réseau de tableaux interconnectés.

    Méthode de Kimball : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?

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  • Interface de monitoring avec graphique montrant les performances du système et le logo de Prometheus.

    Prometheus : Tout sur cette solution open source de monitoring

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  • Interface de Perplexity Labs montrant des graphiques et des analyses de données.

    Perplexity Labs : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?

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  • Illustration symbolisant la veille technologique avec des graphiques et des icônes représentant les données.

    Qu’est-ce que la veille technologique ? Définition et Enjeux

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  • Graphique illustrant un modèle d'Isolation Forest pour la détection d'anomalies dans un jeu de données.

    Isolation Forest : Comment détecter les anomalies dans une dataset ?

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  • Illustration d'un chemin illustrant les concepts de l'apprentissage par renforcement.

    Reinforcement Learning : Définition et application

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  • Employés dans les locaux modernes de la startup IA Hugging Face à Paris.

    Hugging Face ? : Tout ce qu’il faut savoir sur cette startup IA

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  • 5 fonctions de Scikit-learn indispensables à connaître

    Avant de vous faire découvrir ses fonctions utiles, rappelons-nous ce qu’est Scikit-learn et dans quel cas l’utiliser. Scikit-Learn est une bibliothèque Python destinée au Machine Learning, pour l’apprentissage supervisé ou non supervisé. Elle offre également la possibilité d’analyser des modèles avec les moyens statistiques.

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  • Service Mesh : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?

    Le Service Mesh simplifie et automatise la communication entre les microservices qui composent une application logicielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technologie, et son rôle dans le domaine de la Data Science !

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  • Data Vault : qu’est-ce que c’est ? quels sont les avantages ?

    Le Data Vault est une approche innovante de gestion de données, offrant une méthode flexible et évolutive pour la modélisation. Découvrez tout ce qu’il faut savoir, et comment apprendre à maîtriser les différentes formes de stockage de données !

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