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Feature Engineering : Qu’est-ce que c’est ? Quelle importance en IA ?
<strong><b>Le Feature Engineering est l’art de transformer des données brutes en variables intelligentes, compréhensibles par les modèles de machine learning. C’est une étape cruciale, souvent sous-estimée, qui peut faire toute la différence. Découvrez tout ce qu’il faut savoir ! </b></strong>
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TensorBoard : Comment mieux comprendre les modèles ML ?
<strong>Si les algorithmes d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés, ils représentent également des coûts non négligeables pour les organisations qui les utilisent. Il est donc primordial d’analyser les performances des modèles de Machine Learning. C’est justement possible avec TensorBoard.</strong>
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Python Thread : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
<strong>Exécuter plusieurs tâches simultanément apparaît comme une source de gain indéniable lors de l’exécution de programmes. En la matière, Python propose une solution appelée le « threading ». Or, celle-ci est plus complexe qu’il n’y paraît au premier abord et sa maîtrise nécessite une analyse approfondie des fonctions attendues d’un programme. Qui plus est, le mécanisme des « threads » de Python n’aboutit pas à un parallélisme effectif des divers processus. Les explications suivent.</strong>
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Imbalanced Learn : la bibliothèque Python de rééquilbrage des datasets ML
<strong>Imbalanced Learn est une bibliothèque Python open source permettant de remédier au problème de déséquilibre des classes dans les ensembles de données de Machine Learning. Découvrez pourquoi elle s’avère particulièrement utile, et comment apprendre à la maîtriser !</strong>
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10 astuces Python qui vont vous changer la vie !
<strong>Salut à toi amateur de code ! Aujourd’hui, je vais te partager 10 astuces Python qui ont changé ma vie. Que tu sois débutant ou déjà un expert, ces astuces vont non seulement simplifier ton code, mais aussi te faire gagner un temps précieux. Prêt à découvrir comment rendre ton expérience de programmation avec Python encore plus agréable ? Alors, plongeons directement découvrir dans ces astuces qui vont te faciliter la vie !</strong>
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Instruction Tuning : En quoi consiste cette technique de fine-tuning ?
<strong>L’instruction tuning est une méthode innovante de fine-tuning des Larges Modèles de Langage, qui consiste à ajouter des instructions spécifiques aux données d’exemple. Découvrez pourquoi cette approche a le potentiel de révolutionner l’IA !</strong>
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GeneratedBy : La plateforme de test et de partage de prompts IA
<strong>GeneratedBy est une plateforme en ligne dédiée à la création et au partage de prompts pour l’IA générative. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce site web, ses avantages, pourquoi l’utiliser et comment devenir maître dans l’art de l’ingénierie de prompt !</strong>
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FastAI : Une API de Deep Learning accessible à tous
<strong>FastAI est une bibliothèque open source très intuitive comprenant un vaste panel de fonctions utiles à un projet de Deep Learning. Cet article présente une vue d’ensemble des modules disponibles ainsi que les avantages que proposent FastAI.</strong>
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Sweetviz : une bibliothèque Python pour l’exploration de données
<strong>L’exploration de données est un pilier essentiel de toute analyse de données significative. La qualité des outils utilisés dans cette phase initiale peut grandement influencer la réussite du projet.</strong>
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Datasets : Top 5 des sites où trouver des jeux de données de qualité
<p>Se lancer et se former dans la data aujourd’hui exigera de vous de solides compétences en mathématiques et l’étude d’un certain nombre d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Pour les comprendre et observer leurs performances vous aurez souvent besoin de vous exercer sur des jeux de données de qualité. Ce n’est pas toujours […]</p>
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Data Mesh : définition, importance, applications
<strong>Le Data Mesh est une architecture de données, permettant de simplifier la collaboration et le self-service. Découvrez ce nouveau paradigme, de plus en plus adopté en entreprise pour ses nombreux avantages.</strong>
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Analyse sémantique : Définition et cas d’usages de ce concept
<strong>Si les outils d’Intelligence artificielle sont de plus en plus performants dans le traitement du langage naturel, c’est notamment grâce à une utilisation plus fine de l’analyse sémantique. Dans cet article, nous allons justement voir de quoi il s’agit et son intérêt pour les organisations.</strong>
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