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Data Access Object (DAO) : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Les Data Access Object ou DAO est un modèle de conception (design pattern) qui permet d’abstraire les interactions entre une application et une base de données. Découvrez son fonctionnement, et pourquoi il reste pertinent dans les architectures modernes !
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Temporal Difference Learning : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?
Le Temporal Difference Learning permet à un agent d’apprendre à partir d’un environnement sans avoir besoin d’un modèle. Il produit néanmoins des algorithmes adaptatifs et robustes.
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TensorFlow Extended (TFX) : Qu’est-ce que c’est ? Comment l’utiliser ?
TensorFlow Extended (TFX) est une plateforme robuste développée par Google conçue pour standardiser et optimiser tout le cycle de vie des modèles de machine learning (ML).
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Modélisation stochastique : principes, méthodes et applications
Qu’est-ce que la modélisation stochastique ? La modélisation stochastique est une approche mathématique qui représente l’évolution d’un système lorsque certaines composantes sont gouvernées par le hasard. Plutôt que de donner une valeur unique, le modèle attribue une distribution de probabilité aux résultats possibles, ce qui permet de simuler des scénarios multiples et de quantifier l’incertitude […]
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Claude Computer : Comprendre cette fonctionnalité révolutionnaire d’Anthropic
Découvrez Claude AI Computer Use, l’outil révolutionnaire qui permet à l’intelligence artificielle de prendre le contrôle de votre ordinateur pour automatiser des tâches complexes. Dans cet article, nous vous expliquons comment l’installer, l’utiliser efficacement et explorer ses applications dans différents domaines, du développement logiciel à l’automatisation en entreprise. Nous comparerons également les modèles Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku, pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.
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Optuna : À quoi sert cet outil en Machine Learning ?
Optuna est un outil de recherche automatisé permettant l’optimisation des hyperparamètres de vos modèles en Machine Learning. Grâce à différentes méthodes de recherche et leur combinaison, cette librairie vous aide à identifier les hyperparamètres optimaux.
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Le modèle VAR : de l’approche métier au plotting des résultats
Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et la convergence lag/variablesa. Sélectionner des variablesb. Sélection du lag optimal Prédiction avec le meilleur modèle et affichage des résultats Conclusion 1. Introduction Bienvenue sur cet article explicatif du modèle VAR. Nous […]
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Algorithmes de Boosting – AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost
Si vous vous intéressez aux algorithmes de Machine Learning, vous avez forcément déjà vu les mot « Boosting » ou « Boost » quelque part. On les retrouve dans un grand nombre de compétitions d’algorithme, et ils obtiennent souvent de très bons résultats. Mais qu’est-ce que c’est le Boosting au juste ?
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Power Automate : tout savoir sur l’outil d’automatisation de Microsoft
Toujours plus vite, toujours plus loin. Afin de gagner en productivité, de nombreuses entreprises adoptent aujourd’hui l’automatisation et les technologies telles que l’intelligence artificielle. Il existe des outils et solutions permettant d’automatiser de nombreux processus métier. Parmi les plus connus, on peut citer Microsoft Power Automate.
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NGINX : Tout ce qu’il faut savoir sur ce serveur web open source
NGINX (prononcé “engine-x”) est un serveur web open source qui a gagné en popularité pour sa rapidité, sa flexibilité et sa fiabilité. Depuis sa création en 2004, NGINX est devenu un choix populaire parmi les développeurs web et les administrateurs système.
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TALN ou Traitement Automatique du Langage Naturel : tout savoir sur cette branche de l’IA !
Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et les humains via le langage naturel. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce domaine de recherche en pleine expansion !
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Model context protocol (MCP) : Qu’est-ce que c’est ?
Model Context Protocol est un protocole open source qui permet aux IA de gérer dynamiquement leur contexte (documents, outils, mémoire) sans le surcharger dans le prompt. Découvrez pourquoi MCP est devenu le nouveau standard des agents intelligents, et en quoi il transforme l’architecture des modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini !
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