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Data tracking : Qu’est-ce que c’est ? Pourquoi est-ce important ?
“La connaissance, c’est le pouvoir ! ” Et à l’heure du Big data, les organisations disposent d’un potentiel de connaissance jamais atteint. Mais pour développer leur pouvoir (ou plutôt leurs performances), elles doivent apprendre à suivre avec efficacité les données à leur disposition. C’est ce qu’on appelle le data tracking.
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Data Clean Room : Définition, fonctionnement et avantages
D’ici 2024, les cookies tiers sont amenés à disparaître. Or, ces derniers favorisent un meilleur ciblage de l’audience. Pour les entreprises, la fin des cookies third party apparaît comme un véritable challenge. Elles doivent, en effet, modifier leur mode de fonctionnement en profondeur. L’objectif étant de continuer à cibler les bons prospects/clients, tout en garantissant une meilleure transparence et une protection des données à caractère personnel. C’est justement l’un des enjeux des data clean room. Focus sur cette nouvelle technologie.
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Supermetrics : Qu’est-ce que cet outil ? À quoi ça sert ?
En marketing, connaître son audience, sa provenance et ses habitudes est une étape clé pour générer des leads de qualité. Mais, face aux nombreuses sources de données disponibles sur internet, cette tâche devient vite éreintante si elle est opérée manuellement. Face à l’accroissement de ces sources de données, des outils de regroupement comme Supermetrics permettent d’analyser tous les canaux en un temps record. Dans cet article, découvrez tout ce qu’il faut savoir sur Supermectrics et ses fonctionnalités.
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SAFe DevOps : tout savoir sur la fusion entre Agile et DevSecOps
Le SAFe DevOps est une fusion entre le framework SAFe et la méthodologie DevOps, visant à combiner tous les avantages de ces deux approches innovantes. Découvrez ses principes, ses avantages et comment apprendre à la maîtriser !
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SARSA : Comment ça fonctionne en Machine Learning ?
Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement en français, est, avec les apprentissages supervisé et non supervisé, l’une des trois grandes techniques d’apprentissage automatique.
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Featuretools : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert en Machine Learning ?
Featuretools est une bibliothèque Python open source créée par Alteryx afin d’automatiser l’ingénierie de fonctionnalités dans le Machine Learning. Découvrez tout ce qu’il faut savoir : présentation, fonctionnement, avantages, cas d’usage…
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MDX ou MultiDimensional eXpressionsMDX : Qu’est-ce que c’est ?
Dans des grandes entreprises gérant des ensembles de données complexes, l’analyse multidimensionnelle est souvent incontournable. L’outil qui s’impose alors est MDX… MDX est l’abréviation « MultiDimensional eXpressions », ou expressions multidimensionnelles. Il s’agit d’un langage de requête intervenant sur une structure de données complexes appelées les cubes OLAP. Explications…
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LLMOps ou comment gérer les grands modèles de langage
Depuis le déploiement de ChatGPT, Bard ou autres modèles de LLM, de plus en plus d’entreprises utilisent, conçoivent et déploient de grands modèles de langage. D’où la nécessité d’optimiser la gestion opérationnelle. C’est là qu’intervient le LLMOps. Alors de quoi s’agit-il ?
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Data Intelligence : l’art de transformer les données en or
La Data intelligence désigne la capacité à exploiter les données massives pour générer des informations stratégiques. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cette pierre angulaire de la transformation numérique, de ses technologies clés à ses applications dans divers secteurs !
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Adversarial robustness : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
L’adversarial robustness se concentre sur la sécurité des modèles de machine learning en les rendant résistants aux attaques malveillantes. Il vise à développer des mécanismes de défense et des techniques de renforcement de la sécurité pour garantir que les modèles peuvent maintenir leur performance en présence d’adversial attacks, assurant ainsi la fiabilité et la sécurité des systèmes d’intelligence artificielle.
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IDL (Interactive Data Language) : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
IDL (Interactive Data Language) est un langage de programmation conçu spécifiquement pour l’analyse et la visualisation de données complexes. Découvrez son histoire, son fonctionnement, ses avantages et comment apprendre à le maîtriser !
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Yann Le Cun : tout sur le Lauréat du Prix Turing et expert en IA
C’est un Français pas comme les autres, un sexagénaire affable et qu’il est aisé d’aborder. Yann Le Cun dirige les recherches en Intelligence Artificielle chez Meta (Facebook) et a pour titre de gloire d’être à l’origine, en compagnie de Geoffrey Hinton et de Yoshua Bengio, du « deep learning », une approche sophistiquée de l’intelligence artificielle qui a permis l’émergence de ChatGPT, MidJourney et autres IA génératives.
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