Tous ses articles
-
Chaîne de Markov : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
On dit qu’un modèle possède la propriété de Markov si son état à un instant T dépend uniquement de son état à l’instant T-1. Si on peut observer les états dans lesquels se trouve le modèle à chaque instant, on parle de modèle de Markov observable. Sinon, on parle de modèle de Markov caché. Dans […]
Lire la suite -
ANOVA (Analysis of Variance) : un outil fondamental pour l’analyse des données
L’Analyse de la variance (analysis of variance) est une technique statistique simple et très utilisée afin d’examiner la relation entre deux (ou plusieurs) variables et notamment entre une variable explicative et une variable cible (ou dépendante). L’ANOVA nous permet de comprendre si la variable explicative influence la variable cible et comment. L’ANOVA est donc mobilisée […]
Lire la suite -
Pillow : Comment traiter des images avec Python
Pillow Python Image, früher PIL, ist eine Open-Source-Bibliothek, die speziell für die Verarbeitung von Bildern mit Python entwickelt wurde. Sie ist eine wahre Goldgrube für die Bearbeitung von Bilddateien. Entdecken wir gemeinsam einige der grundlegenden Funktionen dieser Referenzbibliothek. Was ist eine Python-Bibliothek? Die Python Imaging Library, kurz PIL, wurde ursprünglich 1995 von Fredrik Lundh entwickelt […]
Lire la suite -
Comment aller à la ligne dans une cellule Excel ?
In einem Excel-Sheet zur Zeile zu springen, ist ganz einfach! Drücke einfach die Eingabetaste auf deiner Tastatur oder wähle mit der Maus die Zelle darunter aus. Aber es ist nicht so einfach, innerhalb einer Zelle zur Zeile zu gehen. Dieses Tutorial soll dir zeigen, wie du in einer Excel-Zelle einen Zeilenumbruch mit zwei verschiedenen Methoden […]
Lire la suite -
LIKE SQL : Comment utiliser cette fonction de recherche ?
Um mit Datenbanken zu kommunizieren, können Entwickler und Datenexperten die Sprache SQL verwenden. Mithilfe verschiedener Abfragen kannst du bestimmte Informationen auswählen, eine Tabelle aktualisieren, Daten hinzufügen oder löschen usw. Zu den Befehlen, die du kennen solltest, gehört die Abfrage SQL LIKE. Aber wozu dient sie? Wie kann man sie nutzen? Entdecken Sie die Antworten mit […]
Lire la suite -
Le codage de Huffman : Description et mode d’emploi
Die Huffman Kodierung ist ein Algorithmus zur Datenkomprimierung. Die Idee dahinter ist, den Eingabezeichen Codes mit variabler Länge zuzuweisen. Die Länge der zugewiesenen Codes basiert auf der Häufigkeit, mit der die Zeichen in der ursprünglichen Sequenz vorkommen. Die Huffman Codierung ist ein Algorithmus zur verlustfreien Datenkomprimierung. Dieser Algorithmus wurde 1952 von David Albert Huffman erfunden. […]
Lire la suite -
UPDATE SQL : Mettre à jour des données grâce à cette commande
Da sich Datenbanken ständig weiterentwickeln, ist es wichtig, dass du die UPDATE SQL-Abfrage kennst. Mit dieser Abfrage kannst du eine oder mehrere Zeilen in deiner Tabelle ändern. Wie benutzt man sie also? Wir erklären dir alles in diesem Artikel. Was ist SQL UPDATE ? Der Befehl SQL UPDATE wird verwendet, um Daten innerhalb einer Tabelle […]
Lire la suite -
Algorithme de classification : Définition et principaux modèles
Aunque el aprendizaje automático permite a las organizaciones ser más eficientes y tomar mejores decisiones, los expertos en Data Science siguen necesitando dominar los distintos algoritmos de inteligencia artificial. Al fin y al cabo, hay docenas de ellos. Y cada uno sirve para un propósito concreto. En este artículo, echamos un vistazo a los distintos […]
Lire la suite -
Perceptron : qu’est-ce que c’est et à quoi ça sert ?
Un perceptrón es una neurona artificial, indispensable para las redes neuronales del Deep Learning. Descubre su principio, su uso y su importancia en Data Science. Un perceptrón es una neurona artificial, indispensable para las redes neuronales del Deep Learning. Descubre su principio, su uso y su importancia en Data Science. Para comprender qué es un […]
Lire la suite -
Comprendre la courbe ROC AUC : métriques essentielles pour l’évaluation des modèles de Machine Learning
La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y su métrica asociada AUC (Area Under the Curve) son herramientas fundamentales para la evaluación de modelos de clasificación en machine learning. Estas métricas proporcionan información crucial sobre la capacidad de un modelo para distinguir las clases, particularmente en escenarios de clasificación binaria. ¿Cuáles son los fundamentos de la […]
Lire la suite -
WHILE : Comment utiliser cette boucle sur Python ?
Lire la suite -
QUICKSORT (TRI RAPIDE) : principe et utilisation de cet algorithme de tri
Lire la suite
The newsletter of the future
Get a glimpse of the future straight to your inbox. Subscribe to discover tomorrow’s tech trends, exclusive tips, and offers just for our community.
