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Data science & prédiction des prix de vente des montres de luxe
Dans le cadre d’une transition professionnelle, Cyrille, ingénieur de formation puis responsable marketing et entrepreneur a choisi de se former au métier de data scientist. Conscient de la demande croissante de ces profils, il décide d’ajouter une nouvelle compétence technique de plus en plus recherchée à son profil.
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La maintenance prédictive des ascenseurs : Enjeux et technologie
La maintenance prédictive, une technologie de plus en plus répandue, mais savez-vous pourquoi ? Pour le découvrir, prenons un produit : L’ascenseur. Il constitue un exemple parfait des opportunités et des enjeux qui découlent de l’exploitation de l’intelligence artificielle dans le but de mettre en place une maintenance prédictive.
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Les enjeux liés à l’énergie électrique française à l’aide avec la Data
Julien Dutour, ambassadeur chez DataScientest et alumni de notre cursus Data Analyst nous présente le projet fil rouge mené au cours de sa formation.
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Les limitations et nouveaux challenges des Systèmes de Recommandation
Les systèmes de recommandation de produit sont omniprésents sur la toile. Instaurés par les géants du numérique (Google, Amazon, Facebook, Apple…), ils sont aujourd’hui utilisés par la plupart des marketplaces et ont vocation à augmenter la satisfaction de leurs clients tout en accroissant le chiffre d’affaires réalisé. Mais quelles en sont les limitations et quels sont les nouveaux challenges à relever ?
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Comment trouver le meilleur trajet en métro parisien avec Neo4J ?
Dans le cadre de ma formation continue de Data Analyst chez DataScientest, j’ai découvert le concept et les atouts des bases de données graphiques. Ayant entrevu les avantages qu’on pouvait en obtenir, j’ai entrepris de m’autoformer à Neo4J.
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Orange Bank et Liora : l’histoire d’un message ambitieux
Tout commence par un message Linkedin entre Yoel Tordjman et Samir Ait Idir. Une démarche de prospection classique, diront certains. Seulement voilà: dans ce message figure une offre de test gratuit à nos dispositifs de formation en Data Science. Du côté de Orange Bank, le choix est assez simple. Après tout, pourquoi ne pas tester la formation ?
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Safran et Liora : récit d’une rencontre
6 mars 2017, salon Big Data, à Paris. Au milieu de la foule qui discute et fait connaissance, une rencontre, en aspect anodine, prend place. Cette rencontre, c’est celle de Yoel et du Data Architect référent de Safran. Cette rencontre, c’est celle qui marque le début d’une belle collaboration entre Safran et DataScientest.
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Projet “Ball Tracking” : Quand le football et la data science se rejoignent
A- Contexte Cadre : Ce projet a été réalisé dans le cadre de la formation de Data Scientist chez DataScientest, au sein de la promotion octobre 2021. Il s’agit du projet “fil rouge” qui permet de mettre en pratique une partie des notions qui sont apprises lors des modules. Le but de ce projet est […]
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Des troubles cardiovasculaires identifiés grâce à l’IA
Le trouble cardiovasculaire est une pathologie qui touche 2% de la population mondiale. Elle passe à 9% pour les personnes de plus de 60 ans. Pour détecter les symptômes de dysfonctionnement cardiaque, on utilise la plupart du temps un échocardiogramme, une tomodensitométrie ou une IRM. Cependant, ces méthodes sont coûteuses, longues et parfois impossible d’accès pour certaines personnes.
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En Finlande, ce matériau prend vie grâce à un algorithme
Depuis toujours, les êtres vivants inspirent les chercheurs et scientifiques dans le développement de nouvelles technologies. Les matériaux réactifs s’immiscent petit à petit dans notre société, on peut notamment citer les verres de lunettes qui s’assombrissent au soleil. Mais ces derniers n’apprennent pas, ils se contentent de réagir toujours de la même manière, ils ne s’adaptent pas à leurs expériences passées. C’est pourquoi, les chercheurs de l’université Aalto, basé à Espoo deuxième ville de Finlande, ont mis au point un matériau évolutif inspiré des systèmes vivants.
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Cette IA peut détecter le diabète avec une photo de vos yeux
Le diabète est une maladie qui touche des millions de personnes dans le monde. L’année dernière, 537 millions de personnes étaient affectées, dont 61 millions de personnes en Europe, c’est presque la France entière rien que pour le continent européen. La rétinopathie diabétique est une complication du diabète type 2 qui attaque les yeux, et est l’une des principales causes de cécité chez les moins de 65 ans. Malheureusement le dépistage annuel de cette maladie est souvent long et coûteux dans bien des pays. Pour pallier ce problème, des chercheurs ont mis au point une intelligence artificielle capable de détecter le diabète en analysant les yeux du patient.
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NVIDIA et Microsoft collaborent pour créer un superordinateur dédié à l’IA
NVIDIA et Microsoft ont annoncé une collaboration pluriannuelle pour construire l’un des supercalculateurs d’IA les plus puissants au monde. L’entente viendra combiner l’infrastructure de supercalcul avancée de Microsoft Azure avec les logiciels d’IA de NVIDIA.
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