Formation Data Analyst Paris
Apprenez à collecter et analyser des données avec Python, SQL et Power BI. Maîtrisez l'IA, le Prompt Engineering et MAKE pour générer un impact concret dans l'entreprise. Disponible à Paris
- Bootcamp: 12 semaines
- Temps partiel: 8,5 mois
Informations clés

Le contenu de la formation
en bref
Objectifs
et Méthode pédagogique
Financement et tarifs
Prochaines rentrées
Programme
Les plus de la formation

Certifications officielles
Ce cursus permet la validation partielle d’un titre RNCP de niveau 7, accompagné d’un certificat de réussite délivré par Mines Paris – PSL Executive Education, ainsi qu’un certificat officiel délivré par Microsoft (si réussite à l’examen supplémentaire).

Accompagnement jusqu’à l’embauche
En plus de la formation, vous bénéficierez d’un accompagnement par le service Carrière, ainsi qu’un accès exclusif à nos événements professionnels.

Accès au réseau alumni
Notre réseau d’alumni rassemble plus de 50 000 membres à travers le monde issus de nombreux secteurs professionnels, y compris de grandes entreprises (Allianz, Orange, BNP Paribas, etc.).
Chiffres clés
Taux de satisfaction
Les apprenants plébiscitent la qualité des contenus, le suivi personnalisé et la disponibilité des formateurs tout au long du parcours.
Taux d’insertion
Parmi les diplômés de 2023, plus de huit apprenants sur dix on trouvé un emploi dans les six mois après la formation.
Taux de complétion
La grande majorité des inscrits terminent leur formation avec succès grâce à un accompagnement continu et une pédagogie active.
Nombre de stagiaires inscrits
Nombre d’inscrits à la formation sur l’année 2024, dont ceux inscrits au Bloc 3 du titre RNCP 36129.
Processus d’inscription

1
Prise de rendez-vous
Choisissez un créneau pour être recontacté par un de nos conseillers pédagogiques.

2
Échange avec un conseiller
Discutez de votre projet de formation avec votre conseiller. Il répondra à toutes vos questions.

3
Test de positionnement
Après l’échange avec votre conseiller, passez le test de positionnement pour confirmer votre niveau d’entrée.

4
Finalisation et inscription
Plus que quelques étapes avant votre entrée en formation, et le début de votre nouvelle carrière professionnelle !
Témoignages
d’autres voies sont possibles
Découvrez d’autres voies pour façonner votre avenir
Data & IA
Analysez et valorisez les données pour en tirer des insights utiles. Maîtrisez les outils de la Data Science et les bases de l’Intelligence Artificielle pour créer des modèles prédictifs.
Cloud & Dev
Codez des applications web modernes et performantes, manipulez les bases de données et gérez des infrastructures Cloud complètes avec des outils modernes et automatisés.
Cybersécurité
Protégez les données et les infrastructures critiques. Formez-vous aux enjeux majeurs du secteur et aux meilleures pratiques pour sécuriser les systèmes d’information.
Digital
Maîtrisez les outils numériques au cœur des entreprises : ERP, CRM, automatisation des processus et plateformes collaboratives comme Oracle ou SAP.
Vous avez des questions ?
Nous avons les réponses
Le Data Analyst est le professionnel chargé de collecter, nettoyer et analyser les données d’une entreprise pour en extraire des insights utiles à la prise de décision. Il transforme des données brutes en informations compréhensibles pour les équipes métier. À la différence du Data Scientist qui modélise et prédit, le Data Analyst analyse ce qui s’est passé et aide à décider quoi faire. À la différence du Data Engineer qui construit les pipelines de données, il se concentre sur l’exploitation et la restitution des données.
Au quotidien, un Data Analyst extrait des données via SQL, les nettoie et les transforme avec Python, construit des dashboards sur Power BI ou Looker Studio, et présente ses analyses aux équipes métier. Concrètement, cela peut signifier analyser les performances d’une campagne marketing, suivre des KPIs de ventes, identifier les raisons d’une baisse de conversion sur un site e-commerce, ou encore produire un reporting mensuel pour la direction.
Les compétences techniques incontournables sont SQL, Python avec Pandas et NumPy, et un outil de Business Intelligence comme Power BI ou Looker Studio. Des notions de statistiques sont également nécessaires. Mais les soft skills comptent autant que le technique : curiosité, esprit critique, pédagogie pour restituer des analyses à des non-techniciens, et rigueur dans le traitement des données.
Le Data Analyst analyse ce qui s’est passé et aide l’entreprise à prendre de meilleures décisions. Le Data Scientist va plus loin : il construit des modèles prédictifs et des algorithmes de Machine Learning pour anticiper ce qui va se passer. En pratique, le Data Analyst est plus directement employable en sortie d’une formation courte. La formation Liora intègre un module de Machine Learning supervisé de 35 heures, ce qui constitue une vraie base pour évoluer vers la Data Science.
La formation a pour objectif de vous former à piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données d’une entreprise. À l’issue du parcours, vous serez capable d’identifier les besoins métier, de définir des KPI, de manipuler des données réelles avec les outils professionnels du marché, et de restituer vos analyses sous forme de dashboards et de recommandations actionnables. La formation vise la validation du Bloc 3 de la certification RNCP39591 de niveau 7.
Le programme couvre l’ensemble de la stack utilisée par les Data Analysts en entreprise : Python avec Pandas et NumPy, SQL et SQL avancé, Power BI et Looker Studio, Snowflake pour le Data Warehousing cloud, Matplotlib, Seaborn et Plotly pour la visualisation, et Make pour l’automatisation no-code. Un module IA et Prompt Engineering est également intégré, ainsi qu’une préparation à la certification Microsoft PL-900.
Oui. La formation vise la validation du Bloc 3 de la certification RNCP39591 « Manager en Data Marketing » de niveau 7 (équivalent Bac+5), enregistrée au RNCP depuis le 01/10/2024. En parallèle, vous obtenez un certificat de l’École des Mines Paris – PSL Executive Education et la certification éditeur Microsoft PL-900 Power Platform Fundamentals.
Le titre RNCP est une certification reconnue par l’État qui atteste d’un niveau de qualification professionnelle (niveau 6 = Bac+3, niveau 7 = Bac+5). Il a une valeur sur le marché du travail auprès des recruteurs et des administrations. Le CPF est quant à lui un dispositif de financement — c’est l’argent disponible sur votre compte pour payer une formation. Chez Liora, la formation est à la fois finançable via le CPF et certifiante RNCP39591.
L’équipe pédagogique est composée exclusivement de professeurs internes, dédiés à 100 % à l’enseignement et à la recherche — aucun intervenant ponctuel. On y trouve Charles S. (CTO, diplômé de l’École Polytechnique), Raphael K. (Directeur pédagogique, Master Statistical Learning à Paris-Dauphine, 10 ans d’expérience), Antoine T. (Ingénieur Centrale Nantes, responsable du cursus Data Analyst) et Lucas V. (Docteur en physique statistique, Université Paris-Saclay).
La validation du titre RNCP complet ouvre l’accès à six types de postes : Marketing Data Analyst, Business Analyst, Chef de projet Data, Consultant Data, Consultant Business Intelligence et Manager Data. Les alumni Liora sont recrutés notamment par des groupes du CAC40 partenaires de l’école : ADP, Allianz, BCG, Capgemini, EDF, Orange, Safran, TotalEnergies, Michelin.
| Expérience | Salaire brut annuel |
|---|---|
| Junior (0-2 ans) | ~41 000 € |
| Expérimenté (4+ ans) | ~52 000 € |
À Paris, ces chiffres sont généralement supérieurs de 15 à 20 % à la moyenne nationale. Source : enquête Liora auprès de 40 entreprises partenaires.
Le métier de Data Analyst est une porte d’entrée, pas un plafond. Les évolutions les plus courantes sont vers les postes d’Analytics Engineer, de Business Analyst, de Data Product Manager ou de Head of Data. Pour les profils souhaitant aller vers plus de modélisation, une évolution vers la Data Science est possible grâce au module de Machine Learning supervisé inclus dans la formation.
Oui. La formation intègre un module de Machine Learning supervisé de 35 heures couvrant la modélisation, les algorithmes (régression logistique, forêts aléatoires, SVM, boosting), Scikit-Learn et l’évaluation de modèles — ce qui constitue une base solide pour évoluer vers la Data Science. Des certifications complémentaires comme AWS Solutions Architect sont également proposées par Liora pour approfondir ce parcours.
Plus de 35 groupes du CAC40 font confiance à Liora : ADP, Allianz, ArianGroup, BCG, BPCE, Capgemini, Crédit Agricole, EDF, Enedis, EraMetSafran, Malakoff Humanis, Michelin, Orange, SPIE, Stellantis et TotalEnergies. Liora compte plus de 50 000 alumni, ce qui représente un réseau de networking particulièrement actif sur le marché parisien de la data.
| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| Taux d’insertion (6 mois) | 81,5 % |
| Taux de satisfaction | 83 % |
| Taux de complétion | 92,6 % |
| Alumni Liora | 50 000+ |
Données 2024 — Bloc 3 RNCP36129.
En termes d’évolution métier, le Data Analyst peut s’orienter vers les métiers de Business Analyst ou de Data Product Manager — deux blocs couverts par le titre RNCP39591 proposé par Liora, accessibles à tarif préférentiel. Des équivalences partielles avec d’autres certifications comparables sont recensées au RNCP de France Compétences (fiche RNCP39591).
| Format | Durée | Rythme | Total |
|---|---|---|---|
| Bootcamp intensif | 12 semaines | 35-40h/semaine | 315h |
| Temps partiel | 8,5 mois | 10-12h/semaine | 315h |
Les deux formats incluent 80 heures de Projet Fil Rouge sur données réelles.
Les candidats doivent être titulaires d’une certification de niveau 6 (équivalent licence, 180 ECTS) dans un domaine lié au marketing, au business, à la communication, aux données, aux statistiques ou aux mathématiques, et avoir un bon niveau en mathématiques. Pour les candidats ne disposant pas de ce niveau, une dérogation est possible sur dossier et test écrit. Un ordinateur avec connexion internet et webcam est requis.
La formation est accessible aux profils sans expérience en data, à condition d’avoir un bon niveau en mathématiques et une certification de niveau 6 dans un domaine compatible. Un test de positionnement est réalisé lors de l’admission pour valider l’adéquation du profil. Pour les candidats ne répondant pas aux critères habituels, une dérogation sur dossier et test écrit est possible. Le format pédagogique progressif de Liora — travaux pratiques, projet fil rouge, assistance quotidienne — est précisément conçu pour accompagner les apprenants qui partent de zéro sur la data.
La formation Liora est dispensée à 100 % en distanciel, en format hybride alliant cours en live avec les formateurs et travaux pratiques sur la plateforme d’enseignement personnalisée Train. Il n’est pas nécessaire de se déplacer physiquement à Paris pour suivre la formation.
Oui, le format temps partiel de Liora est précisément conçu pour cela. À raison de 10 à 12 heures par semaine sur 8,5 mois, vous maintenez votre activité professionnelle tout en vous formant. Ce format est éligible à un financement OPCO si vous êtes salarié, ce qui peut permettre à votre employeur de prendre en charge tout ou partie du coût. Le CPF de transition professionnelle (Transitions Pro) est également mobilisable pour maintenir votre salaire pendant la formation.
En bootcamp, les journées sont structurées autour de l’apprentissage actif : le matin est consacré aux modules théoriques sur la plateforme Train avec des exercices pratiques progressifs, l’après-midi aux travaux appliqués et au Projet Fil Rouge avec l’accompagnement d’un mentor. Des masterclass en live avec les formateurs jalonnent la semaine pour aborder les problématiques actuelles du marché. En temps partiel, ce rythme est adapté sur plusieurs soirées et week-ends.
Oui, c’est un pilier central de la pédagogie Liora. Le Projet Fil Rouge représente 80 heures de travail sur des données réelles et non nettoyées, réalisé en binôme ou trinôme avec l’accompagnement régulier d’un mentor projet. Le sujet est choisi dans un catalogue actualisé mensuellement à partir de problématiques professionnelles réelles. Les projets sont présentés lors des Data Days, des lives YouTube trimestriels — une vitrine concrète de vos compétences pour les recruteurs.
Le processus comprend un échange avec les équipes pour vérifier l’adéquation de la formation avec votre projet, un test de positionnement et un contrôle de votre diplôme. Une fois l’inscription finalisée, le délai d’accès est de 11 jours ouvrés avant le démarrage pour un financement CPF, et jusqu’à la veille pour les autres financements, sous réserve des places disponibles.
| Mode de financement | Délai d’accès |
|---|---|
| CPF | 11 jours ouvrés minimum |
| France Travail / OPCO / Personnel | Jusqu’à la veille |
Oui. Liora adapte la formation à chaque situation de handicap sur le plan pédagogique, matériel, technique et humain. Une référente handicap, Mathilde, est disponible pour toute demande à l’adresse [email protected]. La plateforme 100 % distancielle facilite également l’adaptation des modalités d’accès aux contenus.
Coût total : 6 590 €
Inclus dans le prix :
- 315 heures de formation + 80h de projet
- Accès à la plateforme Train (24/7)
- Masterclasses en live
- Mentoring personnalisé
- Certification Microsoft PL-900 (examen inclus)
- Certificat de l’École des Mines Paris – PSL Executive Education
- Accompagnement carrière et recherche d’emploi
Avant toute inscription, les équipes d’admission vous accompagnent pour identifier le montage financier le plus avantageux. La majorité des apprenants n’ont aucun reste à charge.
Oui, la formation Liora est finançable à 100 % via le Compte Personnel de Formation. Le montant disponible sur votre compte est consultable sur moncompteformation.gouv.fr. Le délai réglementaire avec ce financement est de 11 jours ouvrés avant le démarrage de la session. Si votre solde CPF ne couvre pas l’intégralité des frais, il est possible de le compléter avec d’autres dispositifs comme France Travail ou un financement personnel échelonné.
Oui. Si vous êtes demandeur d’emploi, France Travail peut financer votre formation à 100 % en complément de votre CPF via l’Aide Individuelle à la Formation (AIF). Ce dispositif est particulièrement adapté aux personnes en reconversion professionnelle. Les équipes d’admission de Liora vous accompagnent dans le montage de ce dossier pour maximiser vos chances d’obtenir une prise en charge complète.
- Transitions Pro : peut financer 100 % de la formation si vous êtes en reconversion, en maintenant votre salaire.
- OPCO : si vous êtes salarié, votre OPCO peut prendre en charge tout ou partie du coût selon votre branche professionnelle.
- Région Île-de-France : aides via le Programme Régional de Formation (PRF).
- Financement personnel : échelonnement jusqu’à 36 mensualités.
Tous ces dispositifs peuvent se combiner pour viser un reste à charge nul.
Oui. En cas de reste à charge, Liora propose un échelonnement du financement personnel jusqu’à 36 mensualités. Cela permet d’accéder à la formation sans avancer la totalité de la somme. Les équipes d’admission construisent avec vous le plan de financement le plus adapté à votre situation avant toute inscription.
Oui, via le dispositif Early Bird :
- 1 spécialisation ajoutée : -10 %
- 2 spécialisations ajoutées : -15 %
Les formations complémentaires disponibles sont notamment Power BI (avec certification Microsoft PL-300), Marketing Digital & Data, Data Product Manager et Consultant SAP Finance.
L’Équipe Carrière de Liora propose un accompagnement complet et personnalisé :
- Suivi individuel : RDV avec un coach carrière, conseils sur le CV, LinkedIn et la préparation aux entretiens
- Événements : ateliers carrière mensuels, salons de recrutement, webinars, interventions d’experts
Cet accompagnement est accessible à vie pour tous les alumni, sans limite dans le temps.
- Slack dédié : offres d’emploi et actualités du marché en temps réel
- Plateforme carrière : replays de formations, tests de compétences, coaching RH
- Fisio : outil d’optimisation de CV pour passer les filtres ATS des recruteurs
Ces trois ressources sont accessibles à vie pour tous les alumni.
Oui. Tous les jours de la semaine de 9h à 17h, l’ensemble des formateurs experts en data se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à chaque apprenant. Des séances de questions-réponses sont également organisées régulièrement en synchrone avec les formateurs, en complément des cours en live.
Oui. Avec plus de 50 000 alumni, Liora dispose d’un réseau particulièrement actif sur le marché de la data. L’accès à la communauté se fait via Slack, où sont partagées des offres d’emploi, des opportunités de networking et des actualités sectorielles. Des événements réguliers — ateliers, webinars, salons de recrutement — permettent de maintenir le lien et d’accélérer l’insertion professionnelle. Cet accès est permanent et sans limite de durée.
Oui. Des évaluations continues sous forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours. Un mentor projet accompagne régulièrement les apprenants dans la réalisation du Projet Fil Rouge sur données réelles. Le taux de complétion de 92,6 % enregistré par Liora en 2024 témoigne de l’efficacité de cet encadrement.
Pour connaître les conditions et disponibilités actuelles concernant un format en alternance, nous vous invitons à prendre contact directement avec les équipes d’admission de Liora :
- Email : [email protected]
- Téléphone : +33 9 80 80 79 49
Les conseillers pourront vous orienter vers le format le mieux adapté à votre situation.














































































