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  • Témoignage d’un apprenant devenu professeur chez Liora

    D’apprenant Data Analyst à professeur chez DataScientest, Christophe nous partage son parcours ! Anciennement chargé de compte, mon travail consistait à guider les clients et leur faire des recommandations stratégiques pour maximiser leur performance. Pour celà je me basais sur des données (part de marché, performances par rapport aux concurrents, par rapport à l’année dernière, […]

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  • Dites adieu au covid-19 avec ce nouveau vaccin généré par l’intelligence artificielle

    Présent au sein de nos populations depuis 2019, le Covid-19 fait pleinement partie de notre quotidien. En passe de devenir un virus commun, les gouvernements cherchent désormais des solutions plus durables que des rappels occasionnels. C’est dans ce contexte que des chercheurs du MIT ont voulu trouver un vaccin alternatif, en utilisant l’intelligence artificielle.

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  • La Data Science peut tout faire, même chauffer votre piscine

    Dans leur lutte contre le réchauffement climatique et le gaspillage, les gouvernements sont à la recherche de solution plus durable. Des systèmes tournés vers le recyclage ou l’économie de budget et d’énergie commencent à apparaître dans différentes communes. C’est notamment le cas à Devon, où un data center permet de chauffer la piscine municipale.

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  • Endiguer les crises alimentaires grâce à l’intelligence artificielle

    Identifier les foyers sensibles avant qu’ils ne souffrent d’insécurité alimentaire est le meilleur moyen d’empêcher des crises d’éclater. Un recueil d’information plus efficace et rapide permet l’acheminement à temps des aides humanitaires. C’est pourquoi l’association américaine pour l’avancement de la science a utilisé l’intelligence artificielle pour détecter les indicateurs de détresse alimentaire.

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  • 7 millions de livres pour rendre la data science encore plus efficace

    Les progrès de la technologie sont aujourd’hui en grande partie dû à la data science. Malgré tout, elle reste largement critiquée pour sa consommation. C’est pourquoi Intrinsic Semiconductor Technologies reçoit un financement de 7 millions de livres pour créer une technologie de pointe, réduisant sa consommation et améliorant sa vitesse d’intégration.

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  • Claude Computer : Comprendre cette fonctionnalité révolutionnaire d’Anthropic 

    Découvrez Claude AI Computer Use, l’outil révolutionnaire qui permet à l’intelligence artificielle de prendre le contrôle de votre ordinateur pour automatiser des tâches complexes. Dans cet article, nous vous expliquons comment l’installer, l’utiliser efficacement et explorer ses applications dans différents domaines, du développement logiciel à l’automatisation en entreprise. Nous comparerons également les modèles Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku, pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins.

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  • Autogen : Microsoft fait collaborer les IA comme une équipe

    Autogen, c’est le framework open source développé par Microsoft pour orchestrer plusieurs agents IA et les faire collaborer comme une vraie équipe. Découvrez comment il révolutionne l’usage des IA génératives en favorisant le dialogue entre agents, l’inclusion de l’humain, et la résolution collective de tâches complexes !

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  • VBA et Power Query : Comment ça fonctionne ?

    VBA et Power Query permettent d’automatiser les tâches de transformation de données sur Excel et Power BI. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur la création de macros !

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  • 4 types de biais statistique à éviter dans vos analyses

    Le biais statistique peut être défini comme tout ce qui conduit à une différence systématique entre les vrais paramètres d’une population et les statistiques utilisées pour estimer ces paramètres. Il existe une longue liste de types de biais de statistique.

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  • Expected goals : Comprendre les maths qui se cachent derrière

    Le nombre d’expected goals est un nouvel indicateur de performances apparu très récemment dans l’analyse du football. Cette statistique est de plus en plus utilisée pour interpréter la physionomie d’une rencontre, mais savons nous vraiment comment l’interpréter ?

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  • Optuna : À quoi sert cet outil en Machine Learning ?

    Optuna est un outil de recherche automatisé permettant l’optimisation des hyperparamètres de vos modèles en Machine Learning. Grâce à différentes méthodes de recherche et leur combinaison, cette librairie vous aide à identifier les hyperparamètres optimaux.

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  • Deep Learning avec Python : découvrez les fondamentaux

    Il est fort probable que vous utilisiez des applications qui font appel à des modèles de Deep Learning dans votre quotidien. En effet, traduction, ocr, reconnaissance faciale… Diverses de vos applications intègrent l’apprentissage profond.

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