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Bill Inmon : l’incroyable biographie du père des Data Warehouses
Bill Inmon est le créateur de la technologie Data Warehouse, et l’une des figures majeures de l’histoire de l’informatique. Découvrez son parcours fascinant et ses inventions sans lesquelles la Data Science n’existerait probablement pas !
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Reconnaissance vocale : définition, origines et applications technologiques
Parler à son smartphone est devenu une activité courante. Et un grand nombre de systèmes de reconnaissance vocale se révèlent très doués. Pourtant, le chemin qui a amené à la compréhension de la voix humaine s’est étendu sur plusieurs décennies.
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Le Big Data pour les Nuls
Le Big Data désigne les ressources dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologie et de méthodes analytiques particulières pour générer de la valeur. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir au sujet du Big Data.
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Data Architecture : définition et importance en data science
La Data Architecture englobe toutes les pratiques et les règles d’une entreprise autour de l’utilisation des données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet : définition, principes, frameworks, formations.
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Gestion des problèmes de Classification déséquilibrée – Partie I
Comment gérer les problèmes de Classification déséquilibrée ? Partie I La classification sur données déséquilibrées est un problème de classification où l’échantillon d’apprentissage contient une forte disparité entre les classes à prédire. Ce problème revient fréquemment dans les problèmes de classification binaire, et notamment la détection d’anomalies. Cet article sera divisé en deux parties : […]
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Requêtes SQL : Les 5 commandes principales à connaître
Pour communiquer avec les bases de données, les développeurs ou data analysts utilisent largement le langage SQL (Structured Query Language). Grâce à ces différentes commandes, il est possible de manipuler les tables en toute simplicité. Alors quelles sont les principales requêtes SQL et à quoi servent-elles ? Découvrez les réponses.
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Network Load Balancing (NBL) : Qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ?
Qu’est ce que le Network Load Balancing (NLB) ? Lorsque vous naviguez sur Internet, il y a tout un processus sous-jacent entièrement transparent pour vous. Ce processus est responsable de l’acheminement de vos requêtes (recherches par exemple) vers le serveur distant – situé potentiellement à l’autre bout du monde – hébergeant le site web. La […]
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Qu’est ce qu’un framework ?
C’est un mot que nous rencontrons souvent en informatique, mais de quoi s’agit-il exactement ? Sa simple traduction en cadre de travail n’est pas très significative, mais nous donne l’idée de son utilisation. En effet, un framework nous donne un cadre pour nos projets informatiques, permettant de simplifier leur conception. Nous allons explorer ce concept dans cet article.
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DataViz : Définition, objectifs et usages
La Data Visualization, souvent appelée « Dataviz », est l’ensemble des techniques qui permettent la transformation visuelle et la synthétisation de données brutes pour les faire parler. Le saviez-vous ? La « Dataviz » est un procédé de transmission de l’information qui remonte à plusieurs siècles. Au XVIIIe siècle, l’ingénieur et économiste William Playfair invente […]
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Apache Pig : tout savoir sur le langage de programmation d’Hadoop
Apache Pig est le langage de programmation permettant d’utiliser Hadoop et MapReduce. Découvrez tout ce que vous devez savoir : présentation, cas d’usage, avantage, formations…
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Category encoders : le couteau suisse de l’encodage
<strong>Dans un jeu de données, deux types de variables prédominent : les variables quantitatives, qui mesurent des quantités (une taille, un prix…), et les variables qualitatives ou catégorielles, qui déterminent plutôt des catégories ou des modalités (un sexe, une couleur…). Or comme le Machine Learning s’appuie sur diverses opérations mathématiques, il est crucial de convertir, ou plutôt d’encoder, nos variables catégorielles en valeurs numériques afin qu’elles puissent être traitées par nos modèles. Cet encodage intervient lors de la phase de prétraitement des données, aussi appelée « Preprocessing ».</strong>
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Bash (Bourne-Again shell) : principe, avantages, formation
<strong>Bash est le shell le plus populaire, très utilisé dans le domaine de la programmation informatique, mais aussi pour la Data Science et le Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet : fonctionnement, utilité, avantages, formations…</strong>
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