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SVM, quoi, comment, pourquoi ? Part.2
<p>Bienvenue dans la seconde partie de ce dossier dédié au Support Vector Machine. Dans l’article précédent, nous avions détaillé le fonctionnement et les principaux défauts des Maximal Margin Classifier. Notre objectif maintenant est d’autoriser notre algorithme à réaliser un certain nombre d’erreurs lors du choix de la droite de séparation. On parle alors de « soft […]</p>
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Microservices : Définition, fonctionnement, avantages
<strong>L’architecture en microservices est une approche innovante en termes de développement logiciel qui a gagné en popularité ces dernières années. Cette solution consiste à diviser une application en plusieurs petits services, simples et indépendants.</strong>
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MariaDB vs PostgreSQL : Quelles sont les différences ?
<strong>Pour stocker, gérer et organiser leurs données structurées, les organisations ont besoin d’un système de gestion de base de données performant. Et le moins que l’on puisse dire, c’est qu’elles ont l’embarras du choix avec toutes les offres disponibles sur le marché.</strong>
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DLP (Data Loss Prevention) : Principes et mise en oeuvre
<strong>Si les données représentent une ressource précieuse pour les entreprises, la perte de datas peut aussi avoir des conséquences désastreuses. Alors pour éviter cette situation, il est préférable de mettre en place une stratégie DLP. De quoi s’agit-il ? Quel est son intérêt ? Et comment l’implémenter ? Découvrez les réponses.</strong>
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CORBA : Définition et avantages de l’infrastructure
<strong>Entre la multiplicité des plateformes et des langages de programmation, la conception d’applications devient toujours plus complexe. Alors pour simplifier le développement de logiciels, de nouveaux concepts émergent. C’est notamment le cas de CORBA (ou common object request broker Architecture). De quoi s’agit-il ? Quels sont les avantages ? Découvrez les réponses dans cet article.</strong>
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3 Exemples pour comprendre les tests statistiques non paramétriques
<p>Dans cet article nous vous présentons 3 tests statistiques non paramétriques et dans quelles situations les utiliser avec exemples à l’appui. Vous connaissez le test de Student, le test de Khi-carre ou encore le test de Fisher qui sont des tests paramétriques. Mais pour utiliser des tests statistiques paramétriques, nous devons vérifier certaines hypothèses concernant les […]</p>
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L’apprentissage continu (continual learning) : Qu’est-ce que c’est ?
<strong>L’apprentissage continu ouvre des nouvelles perspectives dans l’ère de l’intelligence artificielle en constante évolution. Cette approche permet aux modèles de s’adapter progressivement aux nouvelles données sans perdre les connaissances préalablement acquises. Flexibles et résilients, les systèmes d’apprentissage continu évoluent harmonieusement avec les changements du monde réel. Cet article explore les principes clés de l’apprentissage continu, ses applications ainsi que les défis et solutions face à l’avenir dynamique des données.</strong>
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Les Autoencoders – modèles d’apprentissage non supervisé
<p>Aujourd’hui, nous nous intéressons à une famille de méthodes d’apprentissage non supervisé, les autoencoders. Autoencoder : Définition Les auto encodeurs sont des réseaux de neurones un peu particuliers qui possèdent exactement le même nombre de neurones sur leur couche d’entrée et leur couche de sortie. Le but pour un auto encodeur est d’avoir une sortie […]</p>
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GitHub : Fonctionnalités et avantages de cet outil de collaboration
<strong>La plateforme GitHub permet aux programmeurs informatiques de collaborer librement sur des projets de code. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce service massivement utilisé dans la Data Science et le Machine Learning, et comment apprendre à l’utiliser.</strong>
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Bases de données relationnelles : Tout ce qu’il y a à savoir
<strong>Les systèmes de gestion des bases de données (SGBD) sont des programmes informatiques qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec une base de données. Pour cela, le SGBD doit avoir un modèle qui définit la manière dont les données sont organisées. Le modèle relationnel est une approche d’organisation des données très populaire.</strong>
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Text Mining : Définition, techniques, cas d’usage
<strong>Le Text Mining consiste à utiliser le Machine Learning pour l’analyse de texte. Découvrez tout ce que vous devez savoir : définition, fonctionnement, techniques, avantages, cas d’usage…</strong>
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Confluence : Tout savoir de cet outil collaboratif de gestion de projet
<strong>« Alors que les entreprises produisent de plus en plus de contenu, il est essentiel que les salariés ne perdent pas de temps à retrouver des informations importantes » a déclaré Erika Trautman, chef de produit pour la gestion du travail chez Atlassian.</strong>
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