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Ensembling : Qu’est-ce que c’est ? À quoi çà sert ?
Grâce au développement du Big data et de l’Intelligence artificielle, les Data Scientists peuvent utiliser des modèles d’apprentissage de données pour réaliser des analyses prédictives. Parmi les méthodes les plus efficaces, il y a l’ensembling.
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CPU et Data : La synergie ultime pour des analyses de données performantes ?
L’explosion des données dans notre société moderne a créé de nouveaux défis et opportunités. Au cœur de cette révolution se trouve le CPU, la pièce maîtresse de nos appareils électroniques. Préparez-vous à découvrir comment le CPU façonne notre capacité à exploiter pleinement le potentiel des données dans le monde d’aujourd’hui.
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Data Hoarder : Qu’est-ce que c’est ? Quels sont les dangers ?
Un Data Hoarder conserve de nombreuses données électroniques superflues et obsolètes. Il peut s’agir d’un individu ou d’une organisation. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette pratique, et ses dangers en matière de cybersécurité pour les entreprises !
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Decomposition tree : Qu’est-ce que c’est ? Comment s’en servir ?
En théorie des graphes, une décomposition arborescente, ou decomposition tree, consiste en une décomposition d’un graphe en séparateurs, connectés dans un arbre. Proposée par Paul Seymour et Neil Robertson dans leur théorie sur les mineurs d’un graphe, elle est vue comme un concept clé offrant une perspective unique pour résoudre une variété de problèmes.
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DragGAN : Tout ce qu’il faut savoir sur cette IA
DragGAN est un logiciel de retouche photo propulsé par l’IA, permettant d’éditer et d’améliorer vos clichés en quelques clics via une interface glisser-déposer. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur cet outil qui pourrait bien faire de l’ombre à Photoshop, et comment apprendre à le maîtriser !
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Langage S : Tout savoir sur ce langage
Le langage S dédié à l’analyse statistique a fortement impacté l’évolution de la Data Science et a notamment permis la création de R. Mais que vaut-il aujourd’hui et son utilisation reste-t-elle toujours pertinente ? Découvrez tout ce que vous devez savoir !
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Recherche automatique d’architecture neuronale : Tout ce qu’il faut savoir
L’utilisation des modèles de Deep Learning devient de plus en plus nécessaire pour les entreprises. Cependant, son implémentation représente un défi en termes de création d’un modèle qui s’adapte bien aux besoins tout en restant efficace et économique en ressources. D’où le besoin de doter l’IA d’une compréhension plus profonde et d’une autonomie accrue.
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Stable Diffusion XL : la version améliorée de Stable Diffusion
Avec ChatGPT, BARD, PaLM 2… nous avons de plus en plus facilement accès à des outils basés sur l’intelligence artificielle. Les plus connus utilisent le traitement du langage naturel. Mais ce sont loin d’être les seuls. Et oui, il n’y a pas que les textes écrits ou les discours oraux qui font aussi la spécificité […]
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Apache Presto : tout savoir sur ce moteur de requête SQL distribué
La capacité de gérer efficacement de vastes ensembles de données est devenue une nécessité incontournable. Apache Presto est un moteur de requête SQL distribué, conçu pour des performances de haute vitesse sur des volumes de données gigantesques, permet de répondre à cet enjeu.
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Python Fugue : Tout savoir sur cette bibliothèque
L’évolution continue des technologies de traitement de données a conduit à l’émergence de solutions innovantes visant à simplifier la complexité inhérente à la gestion et à l’analyse de vastes ensembles de données. Parmi ces innovations, Python Fugue se distingue comme une bibliothèque puissante qui permet aux Data Scientists et aux ingénieurs de développer des applications de calcul distribué de manière plus intuitive et efficace.
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La quantification – la simplification de la mesure des métriques
Les variables de données sont parfois tellement importantes que les ordinateurs sont incapables de les traiter efficacement. C’est à cet instant qu’intervient la quantification. Cette discipline transforme les données continues en données discrètes pour simplifier la mesure des métriques.
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Data Control Language (DCL) : Qu’est-ce que c’est ?
Dans le domaine des bases de données, il est tout aussi essentiel de gérer les droits d’accès que de stocker et de manipuler les données elles-mêmes. Il est primordial de veiller à ce que seules les personnes autorisées puissent accéder ou modifier des données confidentielles.Pour ce faire, le Langage de Contrôle des Données ou DCL occupe une place primordiale. Le DCL (Structured Query Language) est un sous-ensemble du langage SQL qui permet de gérer les autorisations et les accès aux données dans une base de données relationnelle.
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