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Intelligence artificielle et Créativité : Mythe ou réalité ?
Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l’intelligence artificielle en comparaison avec le cerveau humain. Si la prise d’initiative semblait décisive dans cette comparaison, y aurait-il d’autre spécificités propres à l’homme? L’intelligence artificielle peut-elle par exemple faire preuve de créativité ?
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Text Mining : Appel du 18 Juin
Qui d’entre vous n’a jamais rêvé d’une analyse de textes automatisée ? Avec le Machine Learning, certaines perspectives auparavant de l’ordre de l’imaginaire sont désormais accessibles.
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MPG, le foot dans toute sa data
Connaissez vous MPG ? C’est un jeu en ligne permettant à différents joueurs de s’affronter chaque week-end entre eux par l’intermédiaire d’équipes de football virtuelles, composées de joueurs réels issus de 5 championnats européens (Ligue 1, Ligue 2, Premier League, La Liga et la Serie A).
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Bien choisir sa base de données: Typologie
La collecte des données est la première étape pour créer un modèle de Machine Learning. Il est donc essentiel de choisir un modèle de base de données qui offre les caractéristiques dont votre application a le plus besoin. Les bases de données relationnelles et NoSQL constituent les deux familles de systèmes les plus utilisées. Leur structure, le stockage des données qu’elles assurent et leur accessibilité diffèrent. Dans cet article nous allons examiner chacune de leur caractéristique spécifique.
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Qu’est-ce que l’Apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique ou machine learning réside dans le fait de rassembler une large quantité d’exemples afin de déterminer les schémas sous-jacents pour ensuite les utiliser afin d’effectuer des pronostics concernant de nouveaux exemples.
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GitLab : tout savoir sur le dépôt Git dédié au DevOps
GitLab est un service d’hébergement de code et de gestion de version, doublé d’une plateforme DevOps complète. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le sujet : fonctionnement, différences avec GitHub, cas d’usage pour la Data Science et le Machine Learning, formations…
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Wordcloud : De quoi s’agit-il ?
Le nuage de mots ou « wordcloud » en anglais est un outil de visualisation qui permet au travers d’une image de percevoir très rapidement quels sont les mots qui sont les plus fréquents au sein d’un texte ou un corpus de texte. Dans cet article nous allons voir son utilité.
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Les méthodes propres aux projets big data
La numérisation de la donnée et l’essor du big data ont provoqué un afflux massif d’informations au sein des entreprises. Beaucoup d’informations produites mais aussi beaucoup d’informations à traiter. Pourtant cette masse de données représente un véritable enjeu économique et stratégique pour les entreprises, à condition de savoir bien les traiter et les utiliser en déployant les bonnes méthodes pour ses projets big data.
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Science des données : Définition
Moore en 1991 définissait la statistique comme science des données. Ainsi, c’est une discipline qui passe par l’utilisation de fonctionnalités issus de différents domaines comme les mathématiques, l’informatique ou les statistiques par exemple.
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GAN et Machine Learning : Mise en pratique avec des visages fictifs
Quel est le point commun entre ces trois personnes ? Aucune n’existe dans la vie réelle et chacune de ces photos a été générée par ce site. Mais comment ce site peut réussir à générer des personnes aussi photoréalistes et diverses ?
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Comment booster sa productivité Excel grâce à PowerQuery ?
L’analyse et la préparation des données représente bien souvent près de 80% du travail d’un data analyst ou data scientist. C’est donc un goulet d’étranglement qui ralentit considérablement le travail d’exploitation des données. Heureusement il existe certains outils pour réduire cette activité chronophage ! PowerQuery en est un des plus puissants et nous allons vous le présenter dans cet article.
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RGPD: Définition et impacts sur les entreprises
Depuis le 25 mai 2018, toute entreprise européenne ou non européenne, si elle commercialise ses produits ou services dans un pays de l’Union européenne, doit s’adapter au règlement général sur la protection des données (RGPD) ou general data protection regulation.
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